ChatGPTの会話は学習に使われる？1日1回なら年間365件

👁 118閲覧数

ChatGPTの会話履歴をめぐる仕組みは、主に二つあります。一つはサイドバーに表示される通常のチャット履歴、もう一つはメモリです。メモリは会話からあなたに関する情報を取り出し、次の質問への回答時にモデルの文脈として利用します。さらに、あまり話題にならない三つ目の仕組みがあります。入力内容をモデルの改善に利用することへの同意が、初期設定で有効になっていることです。ChatGPTでは、設定の「データコントロール」にある「すべての人のためにモデルを改善する」という項目が該当します。無料版、Plus、Proでは初期設定で有効ですが、Team、Enterprise、API経由の利用では有効になっていません。OpenAIのヘルプセンターで説明されています。

この違いは重要ですが、見落とされがちです。従業員30人分のTeamライセンスを購入した企業では、モデル学習への利用が初期設定で無効です。一方、同じ企業の従業員30人が個人用のPlusアカウントを使い、契約書の一部を入力した場合、30人全員で学習への利用が有効になっています。PlusとTeamの価格差は、実際には1人あたり月に十数ドルほどです。つまり、その追加費用は主にプライバシー設定の初期状態を変えるためのものです。

1日1回のチャットでも、1年で会話365回分

ごく単純な計算をしてみます。こうした試算は、意外とあまり見かけません。ChatGPTをほどほどに使う人を想定し、1日1回のセッションで6往復し、各往復でユーザーが平均40語を入力するとします。ChatGPTには短い文だけでなく、段落全体を貼り付けることもあるため、これはかなり控えめな想定です。

6往復に40語ずつ入力すると、1日あたり240語です。これを365日続けると、年間87,600語になります。比較すると、これは小説『人形の家』を半分ほどに短縮したもの、または一般的な修士論文3本分ほどの分量です。平均的な読書速度を1分あたり200語とすると、1年分のチャット履歴を読むには、休まずに7時間以上かかります。初期設定のままなら、こうした内容がモデルの学習に利用される可能性があります。

もう一つ、エンジニアが使う単位であるトークンでも計算してみます。ポーランド語では、おおまかに1語あたり1.67～1.82トークンと見積もられます。つまり、英語よりトークナイザー上のコストが高くなります。87,600語は、年間で約15万トークンに相当します。仕事でChatGPTを使い、コードやメール、文書の一部を貼り付ける人なら、2～3週間でこの量に達することもあります。

初期設定を変更していない利用者はどれほどいるのか

OpenAIは設定項目を変更した人の割合を公表していないため、ここでは異なる二つのデータをもとに推定します。まず利用規模です。OpenAIは2025年に、週間利用者が7億人を超えたと発表しました。ポーランドからchatgpt.comへのアクセスも、国別ランキングで安定して上位20か国に入っています。ポーランドの月間利用者は数百万人と慎重に見積もれます。ここでは、欧州のインターネット利用に占めるポーランドの割合から換算した概数として、500万人を仮定します。

次に、初期設定に対する利用者の行動です。デジタル製品における「デフォルト効果」の研究では、プライバシーの初期設定を自分で変更する人の割合は、長年にわたって5～15％の範囲に収まっています。メニューの奥にある設定ほど変更率が低くなる傾向があり、「すべての人のためにモデルを改善する」の項目も、設定からデータコントロールへ進まないと見つかりません。

この範囲の中間にあたる10％を使って計算すると、ポーランドでは約450万人のChatGPT利用者が、学習への利用に関する初期設定を変更していないことになります。これに先ほどの年間87,600語を掛けると、年間で約4,000億語に近いポーランド語の実用的な文章という規模になります。具体的な問題について自然な言葉で書かれ、仕事上の文脈を含むことも多い会話です。

ただし、この推定には不確かな部分があります。500万人という数字は推定で、OpenAIが確認した利用者数ではありません。また、会話がすべて実際の学習データに含まれるわけでもなく、OpenAIはフィルタリングや重複排除を行っています。それでも、想定のどれかが半分ほど外れていたとしても、規模は数千億語に達するため、概算の桁は大きく変わりません。この人数の推定はポーランドのデータをもとにしたもので、日本の利用状況を示すものではありません。

GDPRでできること、できないこと

OpenAIがモデルの学習に利用する際の法的根拠は、GDPR第6条第1項(f)の「正当な利益」です。この根拠に基づく処理には、同規則第21条に基づく異議を申し立てる権利があります。データコントロールで設定を切り替えることは、実務上、この権利を行使する方法の一つです。事業者の好意で設けられた機能というだけではなく、規則上の権利に関わる仕組みです。

イタリアのデータ保護当局Garanteは、欧州でいち早くOpenAIに対する措置を取り、2024年12月に1,500万ユーロの制裁金を科しました。理由には、学習目的のデータ処理に適切な法的根拠がなかったことや、年齢確認の仕組みがなかったことなどが含まれます。

「OpenAIは、適切な法的根拠を事前に特定せずに、ChatGPTの学習を目的として利用者の個人データを処理し、透明性の原則および利用者への関連する情報提供義務に違反した。」
- イタリア個人データ保護当局Garanteの発表、2024年12月。原文からの翻訳

今日確認できる設定と、見落としやすいもう一つの機能

具体的な手順を順に見ていきます。画面右上の自分のイニシャルを選び、設定、続いてデータコントロールを開きます。「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすると、それ以降の新しい会話は学習に使われなくなります。ただし、会話履歴は引き続き表示されます。同じ画面にあるメモリでは、「管理」から記憶された情報を確認し、個別の項目またはすべての項目を削除できます。一度確認しておくとよいでしょう。自分が入力したことを忘れていた情報が、メモリに残っていることもあります。

三つ目は、モデル選択の横にある一時チャットです。このチャットは履歴に保存されず、メモリにも追加されず、学習にも使われません。シークレットウィンドウに似た使い方ができます。契約書の一部、応募者の履歴書、顧客からのメッセージなど、他人の情報を貼り付けるときに使う方法があります。もう一つ、設定をめぐる議論で見落とされがちな点があります。学習をオフにしても、会話が保存されなくなるわけではありません。OpenAIは不正利用の監視のため、会話を最長30日間保存します。また2025年以降、米国での著作権訴訟に関する裁判所命令によって、一定期間、データをより長く保存することが求められる場合もあります。

個人情報を扱う仕事では、設定だけでは足りないことも

顧客、患者、求職者の情報を扱う場合、初期設定のままの個人用無料アカウントに情報を入力すると、GDPR第28条に基づくデータ処理契約を結んでいない事業者に個人データを渡すことになります。これは理論上のリスクにとどまらず、監査で問題として指摘される可能性があります。法律事務所、診療所、会計事務所、人材紹介会社などでは、初期設定で学習利用が無効になり、OpenAIとデータ処理契約（DPA）を結べるTeamまたはEnterpriseアカウントが選択肢になります。1人あたり月に十数ドルほどの追加費用は、コンプライアンスにかかる費用の中では比較的小さなものです。

保護者や学校に関わる人にとっては、子どものアカウントも確認の対象です。学習設定は同じ場所にあり、初期設定も同じです。子どもが宿題のためにChatGPTを使い、先生の名前や学校名、自分の悩みを入力すれば、初期設定のままでは、そうした情報がモデル改善に使われる可能性があります。子どものアカウント設定を数分確認することは、インターネット上のリスクについて話し合うだけでなく、具体的な対策を取ることにつながります。

情報確認日：2026年9月26日。出典：OpenAI「データがモデル性能の改善にどのように使われるか」、OpenAIプライバシーポリシー、Garanteによる1,500万ユーロの制裁金に関する発表、OpenAIによる利用規模のデータ、GDPR第6条および第21条。ポーランドの利用者数と設定を変更していない人の割合は、公開されているアクセスデータとデフォルト効果に関する研究をもとにした筆者の推定です。OpenAIが確認した数字ではなく、概算として示しています。

// 続きを読むChatGPT広告のターゲティング、メール・電話番号・プロンプトはどう使われる？AIの動向社内AIツール一覧の作り方：ChatGPTなどを1時間で整理ガイドChatGPTがChromeのタブを参照、拡張機能をアップデート速報