AI用語集 / Diffusion

🎨 画像・動画・音声

拡散モデルは、画像を破壊する過程を逆にたどって画像を生成します。学習時には、画像が徐々にランダムなノイズへ変わる様子を学び、生成時にはその過程を逆に進めます。純粋なノイズから始め、プロンプトに沿った画像が現れるまで、少しずつノイズを「除去」します。 この技術は現在の画像生成モデルの大半を支えており、その派生技術は動画や音声の生成にも使われています。実用面での目安として、ノイズ除去のステップを増やすと、通常はより細かい画像になりますが、生成には時間がかかります。