AI用語集 / パラメーター

🧠 基礎

パラメーターとは、モデルが学習中に調整する数値です。ニューラルネットワークの動作を決める、何百万もの小さなつまみのようなものと考えられます。モデルの規模はパラメーター数で表され、現在は数十億（B）が標準で、最大規模のモデルには数千億のパラメーターがあります。 パラメーターが多いほど、一般に能力は高まりますが、動作コストも増え、応答速度も遅くなります。そのため、巨大モデルと並行して、規模はごく小さくても特定のタスクで驚くほど高い性能を発揮する、専門特化型のモデルも開発されています。