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ベクトルデータベース
Embeddingを保存し、意味的に似たコンテンツをすばやく見つけるデータベースです。
ベクトルデータベースとは、Embeddingの保存と、クエリに最も近いベクトルの高速検索に特化したデータベースです。「単語Xがどこに出てくるか」ではなく、「Xとおおよそ同じ意味のものは何か」を検索します。 RAGシステムを支える中核です。企業の文書を断片に分割してEmbeddingに変換し、ベクトルデータベースに保存します。ユーザーから質問があると、意味的に合う断片を検索し、コンテキストとしてモデルに渡します。