MiniMax H3-Image 発表、4K・参照16枚・重み公開。料金と実測レビュー
MiniMaxの新画像モデルH3-Imageを発表当夜にAPIで170枚以上テスト。4Kは約0.034 USD、参照16枚も実用的。一方でポーランド語などダイアクリティカル付きの文字は苦手でした。
👁 111閲覧数
2026年11月10日、Hailuo AIやH3動画モデルを手がける中国のMiniMaxが、画像生成・編集モデル「MiniMax H3-Image」を公開しました。約1,600万画素(4K)をネイティブで出力でき、参照画像は最大16枚、しかも重み(ウェイト)は公開されています。私は発表当日の夜にAPI経由で170枚以上を生成し、費用は5米ドル未満でした。MiniMaxの発表内容と、自分で測定した結果をまとめます。
先に結論です。発売週の4K画像は約0.034 USD、生成時間は22〜24秒で、写真とイラストの品質はとても高く、16枚の参照画像もきちんと機能しました。弱点は、ダイアクリティカル付きの英語以外の文字(ポーランド語で検証)、透過背景に非対応な点、そして地域制限のある重みのライセンスです。詳しい内容はMiniMax H3-Imageガイドにまとめています。
MiniMaxの発表内容
- アップスケーラーなしで1,600万画素。4096×4096(1:1)から6272×2688(21:9)まで対応します。MiniMaxによると、4Kは約10秒で生成できるとのことです。
- 生成と編集を1つのモデルで。編集では1〜16枚の参照画像を渡せます。
- オープンウェイト。リポジトリは
MiniMaxAI/MiniMax-H3-Imageです。330億パラメータ(33.1B)のdiffusion transformer(BF16で66.28 GB)と、MiniMax H3由来のテキストエンコーダー(66.7 GB)で構成されます。6ステップに蒸留されており、CFGもネガティブプロンプトも不要です。 - APIとアプリ。platform.minimax.io、MiniMax Code、Hailuo AIで使えます。Highspeed版もあります。
- ローンチ特典。1,660万画素以上の画像が、2026年11月17日 16:00 UTCまで50%オフです。
MiniMax H3-Imageの料金と使える場所(2026年11月10日時点)
| 提供元 | 2K画像 | 4K画像 | 備考 |
|---|---|---|---|
| MiniMax API(公式) | 0.02333 USD | 0.06879 USD、特典適用で0.03439 USD | トークン課金、特典は11月17日まで、1〜16枚の参照で編集可 |
| fal.ai | MiniMaxと同じトークン単価 | 11月10日から提供、Highspeedも利用可 | |
| WaveSpeedAI | 0.03 USD | 0.09 USD | 編集は0.038 USDから、ローンチ割引なし |
| Hailuo AI | 1枚につき3クレジット(1K、2K、4K共通) | Webアプリ、無料の初回クレジットあり | |
| OpenRouter、Replicate | 未提供 | 11月10日の夜に確認 | |
私のテストでは、4Kは1枚あたり0.033〜0.036 USDでした。ただし4:5(3648×4544)のポートレート4枚は、満額の0.067〜0.070 USDが請求されました。画素数は1,658万で、特典の適用ラインにわずかに届かなかったためです。割引を受けるには、4096×4096や5472×3072のように、公式の表にあるサイズを指定してください。
日本円に換算すると、2026年11月10日のECB参照レート(1 USD = 約158円)で、0.034 USDの4K画像は約5.4円、0.023 USDの2K画像は約3.6円です(税別)。
実測テスト:うまくいった点
- 写真とイラストの品質。ギャラリー用の24本のプロンプト(商品、ポートレート、水彩、アニメ、ゲームのマップ、ストーリーボード、コミック、インフォグラフィック)は、どれもやり直しが要りませんでした。ポスターや表紙に入れるよう頼んだ英語の文字も、きれいに出ています。
- 参照画像16枚。空き部屋の写真1枚と、家具や小物15点を別々の画像として渡しました。2回の試行とも、15点すべてが同じ色と形でリビングに配置されました。費用は0.099 USD、所要時間は約1分です。
- 商品を別のシーンへ。美容液のボトル1本を6つの異なる場面に移したところ、6枚すべてでラベルが同じままでした。
実測テスト:苦手だった点
- ダイアクリティカル付きの文字。ポーランド語の文字を含む7本のプロンプトで、H3-Imageは約550文字あたり平均26個の誤りがありました(Seedream 5.5は8個、Nano Banana 2.1は0個)。21枚のうち、誤りが1つもない画像はゼロでした。チェコ語のハーチェクなど、他言語の記号に置き換わることがよくあります。
- 透過。5枚中0枚で成功しませんでした。ドキュメントにも、透過背景は非対応と書かれています。
- 編集の連鎖。前の結果にさらに編集を重ねるたびに、テクスチャが増えます。5回繰り返すと、ラベルがシャープ過多に見えました。元画像から編集すれば、きれいなままです。
- 速度。「4Kが10秒」はAPI経由では確認できませんでした。4Kは22〜24秒、2Kは13〜17秒でした。
「オープンウェイト」の意味:ローカル実行とライセンス
日本は重みの利用が除外される地域に含まれていないので、日本の読者もライセンス条件に従って重みを動かせます。ただし、年間売上が100万米ドルを超える企業や、ホスト型サービスとして提供する場合は、別途MiniMaxの許可が必要です。サイズも大きく、transformer単体で66 GB、テキストエンコーダーを含めると約135 GBです。VRAM 24 GBの一般的なGPUで動かすには、コミュニティの量子化版が必要になります(int8版とGGUF版が公開初日に出ました)。私はローカルでは動かしていません。APIとHailuoは別サービスで、それぞれ独自の利用規約があります。
次に読むもの
MiniMax H3-Imageガイドには、結果の完全な一覧表があります。モデルの実力は、画像付きの検証済みプロンプト24本でも確認できます。ガイドにはほかに、Seedream 5.5、Nano Banana 2.1、GPT-Image-2.6との比較も載せています。
出典
- Hugging Face: MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image(モデルカード、2026年11月10日)
- MiniMax-H3-Image Community License Agreement
- MiniMax: Image Generation Guide
- MiniMax: APIの料金(2026年11月10日)
- WaveSpeedAI: MiniMax H3 Image
- fal.ai: MiniMax H3 Image
- Hailuo AI
- 2026年11月10日にAPI経由で行った筆者自身のテスト:170枚以上、費用はAPIのcostフィールドの値(4.98 USD)、文字は等倍に拡大して確認。Seedream 5.5、Nano Banana 2.1、GPT-Image-2.6の結果は、同じプロンプトを使った2026年11月9〜10日の筆者のテストによるものです。
Kiramesuの関連記事
