Qwen4-Max Preview公開: 料金・使い方・API、25日までの期限

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2026年11月11日 11:01(日本時間、02:01 UTC)、Qwenチームが「Qwen4 is coming」と投稿し、新世代の第1弾モデルのプレビューを始めました。Qwen4-Max Previewは本日から、Qwen Studioのチャット、Qwenアプリ、QwenWork、Qoderで使えます。APIはAlibaba CloudのToken Planサブスクリプション経由で利用できます。プレビュー期間は短く、Alibabaは25日を過ぎると提供を終了します。ベンチマークも、トークン単価も、OpenRouterへの掲載もまだありません。そのため今日の時点では、私がほかのモデルで行っているような計測はできません。

新ファミリーの情報は、私のQwen4ガイドにまとめています。

Qwen4-Maxの発表内容

発表は短く、数字は出てきません。Qwen4は「deeper knowledge」(より深い知識)、「richer world understanding」(より豊かな世界理解)、「stronger coding and agentic capabilities」(より強力なコーディングとエージェント能力)を掲げています。想定する用途は実務のタスクで、複雑なコーディングやナレッジワークから、フロントエンド開発、プロ向けのソフトウェアワークフローまで幅広く挙げています。Qwen Studioのモデル説明には、推論、高度な数学、ツールを使う長い複数ステップのタスク、「visually polished, production-ready interfaces」(見た目が洗練された、本番利用に耐えるインターフェース)も加わっています。

• APIのモデルID: qwen4-max-preview(別名の qwen4.0-max-preview も使えます)。
• コンテキストウィンドウ: 1,000,000トークン(Qwen Studioのモデル一覧とAlibabaのドキュメントによる)。
• 入力: テキスト、画像、動画。チャットでは文書と音声も使えます。出力はテキストです。
• 思考(thinking): チャットでは自動でオンになります。APIでは、このモデルの max_tokens は思考と回答の合計でカウントされます。
• ベンチマーク: Alibabaは公表していません。Qwen4はArtificial Analysisのリーダーボードにもまだ載っていません。
• ウェイト: オープンウェイトについてAlibabaは何も述べていません。モデルはAlibabaのサービス経由でのみ使えます。

利用できる場所と期限

Token Planのプレビュー期間は、北京時間(UTC+8)の11月11日10:00から11月25日24:00までです。日本時間では11月11日11:00から11月26日1:00まで、UTCでは11月11日02:00から11月25日16:00までにあたります。この期間中、Alibabaは消費クレジットを通常より減らしています。最大で標準レートの20%まで下がり、北京時間の夜間(22:00-08:00 UTC+8、日本時間では23:00-09:00、UTCでは14:00-00:00)はわずか8%です。

Qwen4-Maxの料金

このモデルは従量課金では提供されていないため、100万トークンあたりの価格はありません。Token Planを購入すると、プラン内のすべてのモデルで共有するクレジットのプールが付与されます。

Token Plan Personal、Alibaba Cloud、2026年11月11日に確認。追加バンドルは20,000クレジットで$15です。

Qwen4-Maxで1回のリクエストに何クレジットかかるのか、Alibabaは明らかにしていません。コンソールに表示されるのも、使用した後です。参考までに、前世代のQwen3.8 Maxは入力が100万トークンあたり$2、出力が$6です。

私のテストがない理由

私は新しいモデルをすべて、OpenRouter経由で同じ一連のタスクにかけ、結果を比較できるようにしています。ところがQwen4-Max Previewは、Alibabaアカウントを作ってサブスクリプションを購入しないと使えません。チャットもサインインなしでは利用できません。通常の条件でAPIに降りてきた時点で、改めてテストします。

今回の発表をどう見るか

AlibabaはQwen4で、GoogleがGemini 4でやったことと同じ手を打っています。最も強いモデルを先に出し、アクセスを絞り、結果の表は載せないというやり方です。短いプレビュー期間と夜間8%のレートは、正式リリース前に開発者からフィードバックを集める狙いに見えます。ファミリーの小型モデルには、まだ日程がありません。Artificial Analysisのインデックスで現在首位に立つのは、Claude Fable 5.2(65)、Gemini 4 Carbon(60)、GPT-6 Astra(57)です。前世代のQwen3.8 Maxは9月に45でしたから、Qwen4-Maxが追いつくには大きな伸びが必要です。