オープンウェイトAIモデル比較：Muse Spark Open、DeepSeek V4.1、Step 5、Nemotron 3.5

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10月15日から17日にかけて、Meta、DeepSeek、StepFun、Nvidiaが4つの大規模言語モデルの重みを公開し、Black Forest Labsも8 GBのメモリを搭載したGPUで動くオープンな画像モデルを発表しました。これほど多くのオープンモデルが一度に登場するのは、数カ月ぶりです。ここでは、各モデルの公開内容、ライセンス、必要なメモリ、API料金と、10月19日にポーランド語で行ったテストの結果をまとめます。

3日間で公開された4つのモデル

4モデルはいずれもMixture of Experts（MoE）方式です。数千億規模のパラメーターを持ちますが、各トークンの処理に使うのはその一部です。すべてテキストと画像を扱え、Nemotronは短い動画にも対応しています。コンテキストウィンドウはいずれも100万トークンで、長時間のタスク、ツール利用、プログラミングなどのエージェント用途を想定しています。

ポーランド語で行ったテストの結果

10月19日、OpenRouter APIを通じて、各モデルにポーランド語の短い問題を12問ずつ出し、自動採点しました。各問には正解が1つあります。このテストはポーランド語で実施したもので、日本語での性能を示すものではありません。方法と全回答は、オープンモデルのポーランド語テストで確認できます。

誤答はすべて、回答が空だったケースです。モデルが推論に時間をかけすぎて6000トークンの上限に達し、結果を出力できませんでした。このテストで、明確に間違った回答をしたモデルはありませんでした。

API料金はいくらか

料金は2026年10月19日時点のOpenRouterの価格を、同記事内で示された為替レートで米ドルに換算したものです。Nemotron 3.5 Super VLには利用制限付きの無料版もあります。また、Nvidiaはbuild.nvidia.comでテスト用の無料APIを提供しています。

自分の環境で動かせるか

私が使っているRTX 4090のような24 GBの家庭用GPUでは、この4モデルはどれも動きません。ただし、同じ週にはローカル環境で使えるモデルも2つ登場しました。

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - Super VLの小型版で、24 GBのメモリに合わせて設計されています。llama.cpp、Ollama、LM Studio向けのGGUFファイルも用意されています。Nvidiaは、4 GB向けのBolt E4Bも10月23日に発表する予定です。
• FLUX 3 Image Klein - Black Forest Labsのオープンな画像モデルです。パラメーター数は56億で、私のGPUでは7.5 GBを使用し、画像生成に6〜7秒かかりました。テストの詳細はFLUX 3 Image Kleinのローカル実行をご覧ください。

自分のコンピューターで動かすモデルについては、ローカルAIもご覧ください。

Muse Spark Open（Meta）

Metaは、Muse Spark Openを米国製のオープンウェイトモデルの中で最も高性能だとしています。ツールを使うタスクで特に強く、MCP-Atlasで89.2、JobBenchで61.8を記録しました。一方、コーディングや知識の評価ではやや劣り、Artificial Analysisの指数では39ポイントです。GLM-5.3の45ポイントを下回っています。商用利用とファインチューニングは認められていますが、「Built with Muse Spark Open」の表記が必要です。また、年間売上高が2000万ドルを超え、API経由でモデルを販売する企業は、Metaと別途契約を結ぶ必要があります。Metaの最上位モデルであるMuse Wonderは非公開のままです。詳しくはMuse Spark Openの重み、ライセンス、料金をご覧ください。

DeepSeek V4.1 Flash 1017

9月公開のV4.1 Flashを更新したモデルで、エージェントタスクの性能が大きく向上しています。DeepSeekによると、DeepSWE v1.1で77.0、Terminal-Bench 4.0で42.3を記録しました。APIでは従来の識別子deepseek-flashをそのまま使い、料金も変わりません。重みはMITライセンスで公開されています。DeepSeekはモデルと同時にSearch APIとFetch APIも公開しました。料金は1000回あたり$0.75で、10月31日から有料になります。詳しくはDeepSeek V4.1 Flash 1017をご覧ください。

Step 5 Preview（StepFun）

9月20日にAPIで公開されたモデルで、10月15日にBF16とFP8の重みが公開されました。NvidiaはNVFP4版も追加しています。StepFun Model License 1.0では、商用利用を無料で認めていますが、再配布時にはライセンスを添付する必要があります。私がポーランド語で行った2つのテストでは、推論を最後まで終えられない問題が見られました。モデルの詳細はStepFunのStep 5 Previewをご覧ください。

Nemotron 3.5 Super VL（Nvidia）

1200億パラメーターを持つ視覚言語モデルで、最上位のNemotron 3 Ultraから蒸留されています。テキスト、画像、文書、スクリーンショットのほか、最長2分の動画クリップを入力できます。Nvidiaは重みとともに、学習データ、学習レシピ、強化学習用の環境も公開しました。オープンモデルの中でも、こうした情報一式が公開される例は珍しいものです。私がポーランド語で行ったテストでは、速度は4モデル中2番目で、全問正解でした。OpenRouterでは4モデル中、API料金が最も安価です。

どのモデルを選ぶべきか

• APIでポーランド語のタスクを低コストで処理する - DeepSeek V4.1 Flash 1017またはNemotron 3.5 Super VL。なお、性能評価はポーランド語で行われており、日本語の結果ではありません。
• 自社製品に使いやすいライセンスを重視する - DeepSeek（MIT）。
• 米国製モデルでエージェントやツールを使う - Metaのライセンス条件を受け入れられるならMuse Spark Open。
• 画像、文書、動画を入力する - Nemotron 3.5 Super VL。
• 24 GBのGPUで動くモデルを探す - Nemotron 3.5 Bolt 24GB、またはローカルAIガイドで紹介しているモデル。

よくある質問

オープンウェイトとオープンソースはどう違いますか？

オープンウェイトモデルは、完成済みのモデルをダウンロードして実行できます。ただし、学習データや学習コードまで公開されているとは限りません。この4モデルのうち、学習データと学習レシピも公開したのはNvidiaだけです。

これらのモデルを企業で使えますか？

4モデルとも、ライセンス上は無料で商用利用できます。ただし、Muse Spark Openには条件があり、「Built with Muse Spark Open」の表記が必要です。また、API経由でモデルを販売する企業の年間売上高が2000万ドルを超える場合、Metaとの契約が必要です。Step 5とNemotronは、再配布時にライセンス文を添付する必要があります。

ポーランド語に最も強いモデルはどれですか？

私がポーランド語で行った12問のテストでは、DeepSeek V4.1 Flash 1017とNemotron 3.5 Super VLが全問正解でした。短い問題に対するテストであり、長文の文章作成能力を測ったものではありません。日本語の性能を示す結果ではありません。

RTX 4090で動くモデルはありますか？

大規模な4モデルはどれも動きません。24 GBのGPUで動くモデルとしては、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBがあります。画像モデルではFLUX 3 Image Kleinが動きました。

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