GEOとは？ChatGPTが自社を推薦するか調べる方法

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GEO（生成エンジン最適化）とは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAI Overviewsに自社を推薦してもらい、サイトを引用してもらうための取り組みです。従来のSEOでは検索結果のリンク一覧で上位を目指しますが、GEOではモデルが回答の中で挙げる数社に入ることを目指します。2026年9月、私はポーランド企業20社についてChatGPTとPerplexityに質問しました。調査対象の企業はいずれも稼働中のウェブサイトを持っていましたが、ChatGPTはそのうち17社のサイトを情報源として挙げませんでした。以下では、測定方法と改善できる点を紹介します。なお、調査はポーランド語で行いました。

モデルの回答はリンク10件ではなく、数社の名前

検索エンジンでは、顧客が2〜3個のページを開いて自分で比較します。モデルの回答では、顧客が目にする前にモデルが比較を済ませています。検索結果の2ページ目を見ることなく、数社の名前を含む段落と推薦を受け取ります。

検索機能を有効にしたChatGPTの回答を60件調べたところ、情報源は平均3.3件で、0〜8件の幅がありました。Perplexityは60件すべての回答で12件の情報源を示しました。Pew Research CenterはGoogleでの影響を測定し、AIによる要約が表示される検索では通常の検索結果をクリックするユーザーが8％、要約がない場合は15％だったと報告しています。

モデルが情報を得る3つの場所と、改善できる2つの要素

• 学習データ: モデルが学習を終えるまでに企業について読んだ情報です。内容を修正することはできませんが、検索機能をオフにしてモデルに質問すれば、影響を確認できます。
• リアルタイム検索: 価格、地域の企業、最新情報などを尋ねられると、モデルはウェブを検索します。質問を複数の補助的な検索語に分け、ページを取得して該当箇所を選びます。この段階では、クローラーのアクセス、サイトの内容、外部サイトでの掲載状況が影響します。
• 引用される情報源: 取得したページの一部がリンクとして表示されます。外から確認できる唯一の層なので、私はここを測定します。

補助的な検索語を考えると、Googleで上位に表示されるだけでは不十分な理由がわかります。たとえば「ヒートポンプの価格」という検索で1位のページでも、5年後のメンテナンス費用について答えられるとは限りません。検索順位が低くても、メンテナンス費用の表を掲載したページが選ばれることがあります。以下の検索語の例は、ポーランド語で行った元のテストを日本語に訳したもので、この日本語で再テストした結果ではありません。

会社名の言及とサイトの引用は別の指標

回答ごとに、会社名が本文に出たか、会社のドメインが情報源に含まれたかを別々に記録します。この2つを混同すると、報告の内容が不正確になります。

私の測定では、医療関連企業5社について回答を30件集めました。そのうち18件で、医師の検索・予約サービス「ZnanyLekarz」が情報源として使われていました。モデルは特定の医師を推薦していましたが、リンク先はクリニックのサイトではなく、ディレクトリ内の医師プロフィールでした。事業者にとっては第三者を通じた推薦であり、どこで取り組むべきかを知る手がかりにもなります。

反対のケースもあります。Perplexityの情報源12件のうち11番目に企業のドメインが載っていても、回答本文に社名が出ないことがあります。形式上は引用されていても、実際にはほとんど目に留まりません。

GEOの測定手順

1. 質問セットを作る: 企業を選ぶ直前に顧客が尋ねる質問を30〜100件用意します。推薦依頼、比較、悩み、価格に関する質問が候補です。顧客との商談、Google Search Consoleの検索クエリ、業界フォーラムなどを参考にします。
2. 4つのサービスで調べる: ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewsを確認します。検索や引用の方法はサービスごとに異なります。同じ質問セットで調べたところ、私のサイトのドメインが引用された割合はPerplexityで60〜70％、ChatGPTとGeminiでは0％でした。これはポーランド語で行った調査の結果で、日本語の結果を示すものではありません。
3. 複数回繰り返す: 各質問を数回入力し、回答と情報源を記録します。同じ質問でも、回答に含まれる会社名は変わることがあります。
4. 指標を記録する: 競合3〜5社と比較し、回答に含まれる割合、言及の順番、回答のトーンを確認します。
5. 競合の情報源を確認する: 競合の推薦に使われているサイトを一覧にします。自社サイト以外で取り組むべき場所を見つける手がかりになります。

モデルが読み取りやすいサイトにする

まずrobots.txtとサーバーログを確認します。GEOに関係するクローラーには、OpenAIのGPTBotとOAI-SearchBot、PerplexityBot、Google-Extendedなどがあります。検索用クローラーをブロックすると、質問された時点でモデルがサイトを取得できなくなります。

次にコンテンツを確認します。モデルはページの一部分を引用するため、セクションの最初の文で答えを示し、見出しを質問形式にし、価格や仕様は表で整理するのが有効です。サイドパネル内の文章、スクリプトで読み込まれるタブ、折りたたまれたアコーディオンなど、コンテンツを抽出するときに表示されない要素にも注意します。

最後に、企業概要、料金、サービス内容、連絡先などの情報がウェブ上で一貫しているか確認します。一部のアシスタントはBingのインデックスを使うため、Bing Webmaster Toolsを確認し、IndexNowで変更を通知します。この対応をしていない企業も少なくありません。

サイト外の情報掲載: ディレクトリ、比較記事、口コミ

モデルは、複数の企業を比較しやすいディレクトリ、ランキング、口コミを参照することがあります。サイトの内容が充実していても、こうした場所に掲載されていない企業は、幅広い場所に情報がある企業に不利になる可能性があります。そのため、GEOではサイト外の取り組みも重要です。Googleのビジネスプロフィール、Bing Places、業界プロフィール、比較記事への掲載などを検討します。偽の口コミを購入するのは避けましょう。

GEOサービス: 監査と継続測定

GEO監査では、質問セットや競合、対象市場に応じて調査範囲を決め、報告書と取り組み計画をまとめます。最初に10件の質問で簡易的に確認すれば、各モデルがどの企業を推薦しているかを把握できます。その後、毎月測定する継続的な取り組みに進む方法もあります。私が提供するのは測定と改善施策であり、モデルの回答に掲載されることを保証するものではありません。

一連の手順は、私の講座「GEO: ChatGPTに推薦される企業」で解説しています。全29レッスン、8時間54分で、サービス企業とオンラインストアの完全な監査を2件、経営層向け報告書のテンプレートを含みます。検索エンジンとモデルの回答の違いを扱う第1レッスンは無料で視聴できます。大規模サイトの従来型SEOについては、AI講座のガイドで紹介しています。

AIでの表示状況ではなく、Google検索におけるサイトの状態を確認したい場合は、最初の質問から経営層向けの報告書までを扱うSEO監査の記事をご覧ください。

よくある質問

GEOとSEOの違いは何ですか？

SEOは検索結果での順位を目指し、GEOはモデルの回答で会社名が挙がり、サイトが引用されることを目指します。共通する作業もありますが、GEOでは順位やクリック数ではなく、決まった質問セットへの回答に占める割合を測定します。

ChatGPTが自社を推薦しているか調べるには？

顧客が企業を選ぶ前に尋ねる質問を30件書き出し、検索機能を有効にしたChatGPTでそれぞれ数回確認します。会社名が回答に出たか、サイトが情報源に含まれたかを記録してください。結果はサービスごとに大きく異なることがあるため、GeminiとPerplexityでも同じ手順を試します。

robots.txtでGPTBotをブロックすべきですか？

ChatGPTでの表示を重視するなら、OpenAIの検索用クローラーをブロックしないでください。学習データを収集するクローラーと、質問された時点でページを取得するクローラーは分けて判断しましょう。OpenAIとPerplexityは、ドキュメントでそれぞれのクローラーを区別しています。

出典

• Pew Research Center: GoogleでAI要約が表示されるとリンクがクリックされにくい（2026年10月25日閲覧）
• OpenAI: OpenAIクローラーの概要（2026年10月25日閲覧）
• Perplexity: Perplexityのクローラー（2026年10月25日閲覧）
• IndexNow（2026年10月25日閲覧）

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