CodexのGPT-Image-2.6対応状況とAPI料金の比較

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私はCodexの最上位プランを契約していますが、GPT-Image-2.6のリリース直後の朝、まずCodex自身に新モデルがすでに利用可能か尋ねてみました。返答は率直であり、少し物足りないものでした。画像生成ツール自体は存在するものの、内部モデルのバージョンやSunburstとFlareの選択肢は開示されず、リリース日時点のCodexのドキュメントも依然として従来のgpt-image-2を指していました。Codex側も確証が得られるまで画像を「2.6」とは表示しないと回答しました。妥当な対応です。

そのため、Images 2.6のまとめ記事に向けた検証はすべて、モデル名を明示的に指定でき、1セント単位で請求額を把握できるAPI経由で行いました。以下に、どのような場面でどちらを選ぶべきかを整理します。

Codexの選択モデルと画像生成モデルの違い

これは非常によくある誤解です。Codexのウィンドウ下部で選択するモデル（私の環境では高思考レベルの「GPT-6.1 Sol」など）は、対話、コード記述、計画立案を行うためのモデルです。画像は、グラフィックを要求された際にCodexが呼び出す独立した内部ツール、あるいはCodex CLIの$imagegenスキルによって生成されます。モデル選択メニューから直接切り替えることはできません。

OpenAIはリリース時、GPT-Image-2.6が「CodexおよびAPIに提供される」と明記しました。ただし、すべてのアカウントに即座に反映されるのか、FlareまたはSunburstのどちらのバージョンが適用されるのかまでは公表していません。自身のアカウントで確認したい場合は、画像生成ツールのバージョンをCodexに直接尋ね、アプリを最新にアップデートしてみてください。私も数日後に再確認し、結果を追記する予定です。

CodexとAPIのコスト比較

• ChatGPTの有料プランに含まれるCodex：追加料金は発生しません。ただし、画像生成はコード作成と同じ利用枠（レートリミット）を消費し、ユーザー報告によると通常のメッセージよりも数倍早く上限に達します。無料プラン（Free）ではCodexでの画像生成機能は利用できません。
• API利用：トークン従量課金制です。出力画像トークンは100万トークンあたり30 USDで、FlareとSunburstのどちらも同価格です。私の実測テストでは、標準品質（Medium）の画像1枚あたり平均0.035 USD、低品質（Low）では0.02 USDでした。

私の使い分け基準は明快です。プロジェクトで使う単発のグラフィック、アイコン、UIモックアップ、README用のイラストなどはCodexで作成します。プラン料金内に含まれており、ファイルをリポジトリへ直接配置してくれるからです。一方で、数十枚規模のバッチ生成や厳密な検証など、どのモデルで出力されたかを明確に管理したい作業はすべてAPI経由で行っています。

Codexで利用枠を無駄にしないプロンプトの指示方法

1. フォーマットと保存先をはじめに指定する。「512×512のアイコンを作成し、背景を透過にして、assets/icons/ に保存して」などと伝えます。修正指示を繰り返すたびに生成枠を消費するためです。
2. 連続生成を行う場合は、プロンプトを一覧化したファイルを1つ用意し、そのリストを順次処理するようCodexに依頼する。これにより、全体を再生成することなく1枚だけのリトライが容易になります。
3. 多くのバリエーションが必要な場合は、CodexをAPIキー接続に切り替える。公式価格に基づく従量課金にはなりますが、週ごとのサブスクリプション利用枠を消費せずに済みます。

Codexを使い始めたばかりの方向けに、Codexの概要と初期設定方法をまとめた解説記事も用意しています。

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