AI用語集 / Fine-tuning

🏗️ モデルと学習

Fine-tuning（ファインチューニング）とは、学習済みモデルに追加データを使ってさらに学習させ、特定のタスクに強くすることです。企業の文体で文章を書かせたり、業界用語を理解させたり、回答形式を統一したりできます。ゼロからトレーニングするより、はるかに低コストです。実際には、ファインチューニングは最後の手段となることもあります。同じ効果は、優れたシステムプロンプトや、モデルを知識ベースにつなぐRAGで得られる場合も多いためです。事実をモデルに教えるのではなく、回答の文体や形式を調整したいときに使います。