AI用語集 / モデルの学習（トレーニング）

🏗️ モデルと学習

トレーニングとは、モデルが能力を身につけるプロセスです。ニューラルネットワークが膨大なデータを処理し、正しい回答をより正確に予測できるよう、パラメーターを少しずつ調整します。言語モデルの場合、数千枚のGPUを使って数週間から数か月にわたり計算を行います。トレーニングが終わると、モデルの知識は「固定」されます。そのためモデルには知識のカットオフがあり、検索機能と連携しない限り、それ以降の出来事はわかりません。ゼロからのトレーニングは費用がかかるため、既存モデルのファインチューニングがより一般的です。