Upscaling
AIがディテールを補いながら画像を拡大-小さなファイルから鮮明な大画像を作成します。
アップスケーリングとは、画像や動画の解像度を上げることです。AIを使う場合は、モデルが学習したパターンをもとに、もっともらしいディテールを再現することも含まれます。
例として、家族の歴史をまとめたパネルを作るために、北海道旅行の小さな写真スキャンを使うとします。顔や服、桟橋の一部を拡大したい場合、通常の拡大では指定された方法でピクセルを補間しますが、AIアップスケーラーなら輪郭や質感をより鮮明にできることがあります。ただし、数十年前にカメラが記録したものを正確に復元したという意味ではありません。
2倍・4倍に拡大するとはどういうことか
通常はピクセル数そのものではなく、幅と高さの倍率を指します。500 x 500ピクセルの画像を2倍にすると1000 x 1000ピクセルになり、ピクセル数は4倍になります。4倍なら2000 x 2000ピクセルとなり、ピクセル数は16倍です。ただし、ボタンの意味を決めつけず、使用するツールの説明を確認してください。
ファイルが大きくなっても、鮮明になるとは限りません。プログラムがノイズをならしたり、新しい輪郭を描いたり、肌の質感を加えたりすることがあります。イラストでは役立つ場合もありますが、書類、ナンバープレート、古いポートレートでは、ディテールの変化が誤解を招くことがあります。処理後に文字がはっきり見えても、元画像にその文字があった証拠にはなりません。
写真を拡大して結果を評価する方法
利用できる中で最も良いオリジナルを探します。メッセージアプリから保存した写真は、大きく圧縮されていることがあります。カメラの元ファイルや、より高解像度のスキャンがあれば、そちらから始めましょう。加工前のコピーも保存してください。
必要なサイズを決めます。ウェブサイトのサムネイルと印刷物では、求められるサイズが異なります。理由もなく最大倍率を選ばないでください。処理時間とファイルサイズが増えても、実用的な画質が向上するとは限りません。
まずは控えめな設定から試します。プログラムで拡大、ノイズ除去、顔の復元を個別に設定できる場合は、それぞれ別に試してください。古いポートレートでは、特に目、歯、顔立ちの変化に注意が必要です。
入力画像と処理結果を同じ表示倍率で比較します。顔、文字、細い線、物体の境界を確認してください。輪郭の縁取り、不自然な肌、繰り返しの質感、タイルの継ぎ目にも注意しましょう。スマートフォンの画面幅に縮小したプレビューでは、こうした問題が見えないことがあります。
実際の用途に合わせて画像を評価します。ピクセル数を数えるだけでなく、印刷の一部を確認すると、適しているか判断しやすくなります。ウェブサイト用なら、表示場所に合わせた寸法にし、適度に圧縮して保存しつつ、オリジナルは別に保管してください。
素材に合った方法の選び方
イラスト向けのモデルは、写真向けのモデルとは質感の扱い方が異なる場合があります。Real-ESRGANプロジェクトでは、開発者が複数のモデルを公開し、自然の風景やアニメへの用途を説明しています。魅力的な比較画像ひとつだけで、あらゆる写真において優れていると判断しないでください。
動画では、連続するフレーム間の一貫性も重要です。1フレームだけなら良く見えても、フレームごとに細部が変わるため、動画全体ではちらつくことがあります。動きや字幕のあるシーンも確認してください。画像のアップスケーリング、フレーム生成、フレームレートの向上は別々の処理ですが、アプリによってはまとめて提供されています。
よくある誤解：拡大すれば事実を復元できる
AIは、元画像に十分な情報がない部分にも、もっともらしいディテールを作り出すことがあります。そのため、補正した顔や文字を、本人確認や出来事を裏付ける単独の証拠として使わないでください。古い写真を公開する際は加工したことを明記し、比較を行う場合は元画像も提示しましょう。アップスケーリングは画像を使いやすくするためのものであり、モデルの推測を事実に変えるものではありません。