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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch)

入力100万トークンは$0,011、出力100万トークンは$0,20です。コンテキストウィンドウ:1,048,576トークン(A4で約1 748ページ)。

データ取得日:2026年11月11日 API ID:deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:batch

実際の費用はいくら?

100万トークンあたりの料金だけではわかりにくいため、実際によく依頼される3つのタスクに換算しています。各行に使用量の前提を記載しているので、確認できます。

タスク入力出力コスト
1,500語の記事指示文と日本語の完成原稿 1 500 tok. 2 200 tok. $0,0005
チャットで100回質問質問1件700トークン、回答400トークン 70 000 tok. 40 000 tok. $0,0088
AIエージェントを1時間利用エージェントがリポジトリを読み、修正を書く 250 000 tok. 30 000 tok. $0,0088
金額は米ドルです。税金、仲介手数料、コンテキストキャッシュは含みません。キャッシュを使うと、同じプロンプトを繰り返す場合に入力コストを数十パーセント下げられます。

技術データ

提供元DeepSeek
入出力テキスト + 画像 → テキスト
コンテキストウィンドウ1,048,576トークン (~1 748ページ)
最大出力943,718トークン
段階的な推論あり
ツール呼び出しあり
JSON出力の強制なし
知識の期限非公開
キャッシュ読み取り$0,002(100万あたり)
コンテンツモデレーション追加フィルターなし

他のモデルとの比較

データベースには469件のモデルがあります。入力料金で見ると、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch)は有料モデルの1%より高価です。 これより長いコンテキストウィンドウを持つモデルは54件です。

入力料金の推移

2026-11-08 · $0,0112026-11-11 · $0,011

グラフは、測定日の入力100万トークンあたりの料金を示しています。履歴はアトラスの公開日から始まり、毎日追加されます。過去のデータを補完することはありません。

同程度の価格の代替モデル

同じ記事の生成費用が最も近い、他プロバイダーのモデルです。

モデル入力 / 100万トークン出力 / 100万トークン1,500語の記事コンテキスト
Hy-MT2-1.8BTencent $0,044 $0,18 $0,0005 8,192
GPT-5 Nano (batch)OpenAI $0,025 $0,20 $0,0005 400,000
Llama 3.2 1B InstructMeta $0,027 $0,20 $0,0005 60,000
Ling 3.0 Flash VLInclusionai $0,060 $0,18 $0,0005 131,072

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch)を別のモデルと比較する、または469件のモデルを収録したデータベースに戻る。

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