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Mi:dm K 3.0 Pro
入力100万トークンは$0,20、出力100万トークンは$0,80です。コンテキストウィンドウ：261,795トークン（A4で約436ページ）。
実際の費用はいくら？
100万トークンあたりの料金だけではわかりにくいため、実際によく依頼される3つのタスクに換算しています。各行に使用量の前提を記載しているので、確認できます。
| タスク | 入力 | 出力 | コスト |
|---|---|---|---|
| 1,500語の記事指示文と日本語の完成原稿 | 1 500 tok. | 2 200 tok. | $0,0021 |
| チャットで100回質問質問1件700トークン、回答400トークン | 70 000 tok. | 40 000 tok. | $0,0460 |
| AIエージェントを1時間利用エージェントがリポジトリを読み、修正を書く | 250 000 tok. | 30 000 tok. | $0,0740 |
金額は米ドルです。税金、仲介手数料、コンテキストキャッシュは含みません。キャッシュを使うと、同じプロンプトを繰り返す場合に入力コストを数十パーセント下げられます。
技術データ
| 提供元 | Kt |
| 入出力 | テキスト → テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 261,795トークン (~436ページ) |
| 最大出力 | 235,615トークン |
| 段階的な推論 | あり |
| ツール呼び出し | なし |
| JSON出力の強制 | あり |
| 知識の期限 | 非公開 |
| キャッシュ読み取り | $0,040（100万あたり） |
| コンテンツモデレーション | 追加フィルターなし |
他のモデルとの比較
データベースには469件のモデルがあります。入力料金で見ると、Mi:dm K 3.0 Proは有料モデルの30%より高価です。 これより長いコンテキストウィンドウを持つモデルは322件です。
このモデルの料金履歴は、アトラスの公開日から記録されます。測定値は毎日追加され、2件以上になるとグラフが表示されます。
同程度の価格の代替モデル
同じ記事の生成費用が最も近い、他プロバイダーのモデルです。
| モデル | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン | 1,500語の記事 | コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 Mini (batch)OpenAI | $0,20 | $0,80 | $0,0021 | 1,047,576 |
| Qwen3 VL 8B InstructQwen (Alibaba) | $0,25 | $0,75 | $0,0020 | 262,144 |
| Qwen-PlusQwen (Alibaba) | $0,26 | $0,78 | $0,0021 | 1,000,000 |
| Qwen3.6 35B A3BQwen (Alibaba) | $0,10 | $0,90 | $0,0021 | 262,144 |