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AIモデル一覧 / Sao10K

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

入力100万トークンは$0,85、出力100万トークンは$0,85です。コンテキストウィンドウ:131,072トークン(A4で約218ページ)。

データ取得日:2026年11月11日 API ID:sao10k/l3.1-euryale-70b

実際の費用はいくら?

100万トークンあたりの料金だけではわかりにくいため、実際によく依頼される3つのタスクに換算しています。各行に使用量の前提を記載しているので、確認できます。

タスク入力出力コスト
1,500語の記事指示文と日本語の完成原稿 1 500 tok. 2 200 tok. $0,0031
チャットで100回質問質問1件700トークン、回答400トークン 70 000 tok. 40 000 tok. $0,0935
AIエージェントを1時間利用エージェントがリポジトリを読み、修正を書く 250 000 tok. 30 000 tok. $0,2380
金額は米ドルです。税金、仲介手数料、コンテキストキャッシュは含みません。キャッシュを使うと、同じプロンプトを繰り返す場合に入力コストを数十パーセント下げられます。

技術データ

提供元Sao10K
入出力テキスト → テキスト
コンテキストウィンドウ131,072トークン (~218ページ)
最大出力16,384トークン
段階的な推論なし
ツール呼び出しなし
JSON出力の強制なし
知識の期限2023-12-31
キャッシュ読み取りデータなし
コンテンツモデレーション追加フィルターなし

他のモデルとの比較

データベースには469件のモデルがあります。入力料金で見ると、Llama 3.1 Euryale 70B v2.2は有料モデルの61%より高価です。 これより長いコンテキストウィンドウを持つモデルは363件です。

入力料金の推移

2026-10-21 · $0,852026-11-11 · $0,85

グラフは、測定日の入力100万トークンあたりの料金を示しています。履歴はアトラスの公開日から始まり、毎日追加されます。過去のデータを補完することはありません。

同程度の価格の代替モデル

同じ記事の生成費用が最も近い、他プロバイダーのモデルです。

モデル入力 / 100万トークン出力 / 100万トークン1,500語の記事コンテキスト
GLM 5.2 (batch)Z.ai $0,53 $1,08 $0,0032 1,048,576
GLM 5.3Z.ai $0,070 $1,40 $0,0032 1,048,576
Qwen2.5 Coder 32B InstructQwen (Alibaba) $0,66 $1,00 $0,0032 32,768
Motif 3Motif technologies $0,30 $1,20 $0,0031 262,144

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2を別のモデルと比較する、または469件のモデルを収録したデータベースに戻る。

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