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ElevenLabs Dubbingの使い方と料金、v1・v2を比較テスト

24秒の英語クリップを使い、ElevenLabs Dubbing v1・v2の翻訳、処理時間、クレジット消費、声の類似度を比較しました。

執筆: 読了時間:2分

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ElevenLabs Dubbingは、動画を別の言語に翻訳し、元の話者に似た声で新しい音声を生成するサービスです。今回は、英語の会話、合成音声の話者2人、背景音を含む24秒のオリジナル動画を用意し、v1とv2で別の言語に吹き替えました。以下では両方の結果を視聴できるほか、処理時間、使用クレジット、声の類似度の測定結果、料金表だけではわからない失敗例も紹介します。

結論を先に紹介

v2は、今回試した自動吹き替えのなかで最も自然なポーランド語の音声を生成しました。翻訳は自然で、ポーズのずれは元動画に対して最大0.2秒でした。ただし、24秒の処理に約5.4倍のクレジット(v2は5,402、v1は約1,200)を使い、同じファイルで2回試したうち1回は意味の通らない音声になりました。それでもアカウントにはクレジットが請求されています。v1の翻訳も正確でしたが、より直訳に近い仕上がりでした。YouTube動画、研修コンテンツ、短い広告などに向いています。一方、公開前に音声を確認できないコンテンツや、本人の許可を得ていない他人の声を使う用途には向きません。

24秒話者2人の英語クリップ
22~65秒v2でポーランド語に吹き替えた時間
5,40224秒のv2で使用したクレジット(v1は約1,200)
2回中1回v2の処理が意味の通らない音声になった

ElevenLabs Dubbingの仕組み

音声を認識して話者を分離し、テキストを翻訳したうえで新しい音声を生成します。音楽や環境音などの元の背景音は残ります。2026年9月時点では、2種類のモデルが提供されています。

  • Dubbing v1 - 旧モデルで、v2より低価格です。Eleven v3と同じ言語に対応しており、ポーランド語も含まれます。文字起こしを手動で編集し、個別の箇所を再生成するDubbing Studioを利用できるのはv1のみです。公式ドキュメントによると、Dubbing Studioはメンテナンスモードで、重大な修正のみが行われています。
  • Dubbing v2 - エンドツーエンド型のモデルで、APIとアプリの自動吹き替えで標準的に使われます。アプリではAlphaと表示されています。料金表によると92言語に対応し、元の声との類似度を調整するスライダー(cloning strength、0~10、初期設定は7)があります。

ファイルの上限は、アプリが1 GB・180分、APIが3 GB、Dubbing Studioが1 GB・45分です。Dubbing StudioはStarterプラン以上で利用できます。

テスト内容:英語からポーランド語への24秒動画

他人の動画や実在の人物の声を使わないよう、素材は自分で用意しました。映像は、動画生成AIの比較ランキングで使った映像から選んだ4秒のショット6本(キッチンのコーヒーと雨の中の路面電車)です。セリフはEleven v4で生成し、ライブラリにあるGeorgeというナレーターとJessicaという女性の声を使いました。背景音のキッチン音、雨音、路面電車のベルはElevenLabs Sound Effectsで生成しました。素材はすべて英語で、字幕はありません。

処理前:英語のオリジナル動画(24秒、合成音声の話者2人、Sound Effectsの背景音)。

2026年9月28日、同じMP4ファイルをAPIから両モデルに送信し、source_language=en、target_language=plを指定しました。Dubbingが返すのは音声ファイル(FLAC)のみなので、ffmpegで映像と結合しました。

処理後:v2でポーランド語に吹き替えた結果(2回目の処理、編集なし)。
処理後:v1でポーランド語に吹き替えた音声(映像なし)。
結果 Dubbing v1 Dubbing v2、1回目 Dubbing v2、2回目
送信からファイル完成まで 43秒 65秒 22秒
クレジット 約1,200 約5,400 5,402
英語の文字起こし 正確 複数の文字体系が混じった意味不明な文章 正確
翻訳 正確だが直訳調 意味が通らない 正確で自然
元動画に対するポーズのずれ 5ブロックが3ブロックになり、最大0.3秒 - 5ブロック、最大0.2秒
出力ファイル FLAC、44.1 kHz、モノラル FLAC、48 kHz、ステレオ FLAC、48 kHz、ステレオ

v2のクレジット数は2回目の処理後にアカウントの使用履歴で確認しました。Dubbingのエンドポイントはヘッダーに料金を返さないため、v1の使用量は処理前後の数値の差から計算しています。ポーズはScribeの文字起こしにある単語のタイムスタンプを使って測定しました。

翻訳を比較:v1は正確、v2はより自然

どちらのモデルも、テストした文章の内容を正しく翻訳しました。違いは文体です。ここで示す日本語は、実際にテストしたポーランド語の会話をもとにした訳であり、日本語で再テストした結果ではありません。元の英語のセリフ「I get two, if the tram is late, and it’s always late when it rains」は、v1では「路面電車が遅れたら2つもらう。雨が降るといつも遅れるから」と直訳調に翻訳されました。v2では「路面電車が遅れたら2つはもらうよ。雨の日はいつも遅れるからね」と、より自然な表現になりました。結びの「right on time, for once」は、v1では「今回は時間どおり」、v2では「時間ぴったり、今回だけは」と訳されました。これは私の評価ですが、v2は冗談を理解したナレーターのように聞こえ、v1は正確な翻訳を読み上げているように感じました。

注意点:v2の1回目は意味不明な音声に

v2の1回目の処理はステータスが「completed」になったものの、元の音声の文字起こしは英語、ロシア語、中国語、韓国語の無関係な単語が並んだ内容でした。ポーランド語の音声も、その意味不明な文章の翻訳と元の音声の断片が混ざったものでした。同じファイルで2回目に処理したところ、問題なく生成できました。ElevenLabsのヘルプによると、最初の言語の料金はプロジェクト作成時に請求されます。今回はプロジェクトが形式上成功していたため、正常な吹き替えと同じクレジットが消費されました。

v2の失敗した1回目(最初の12秒)。「完了」と表示された処理で生成された音声です。

実用上の対策として、別の言語を追加する前に、元の音声の文字起こしを取得するエンドポイント/transcriptを使い、内容に問題がないか確認しましょう。数秒でできます。

吹き替え後も声は同じに聞こえる?

耳で聞いただけでは評価せず、話者認証モデルWavLMを使って声紋を比較しました。スコアは-1~1で、元動画と吹き替え音声の同じ時間帯を比べています。

声の類似度:英語の元音声とポーランド語の吹き替え
v2:ナレーター0.81
v2:女性の声0.81
v1:ナレーター0.80
v1:女性の声0.81
別の話者0.29~0.35

どちらのモデルも声質をほぼ同程度に保ち、別の話者とのスコアには明確な差がありました。言語が変わると発音する音が変化するため、この指標は必ず下がります。今回のテストでは、v2の優位性は声質ではなく、話すリズムにありました。

ElevenLabs Dubbingの料金

API料金表を2026年9月28日に確認しました。以下は税抜きのUSD価格です。料金は元動画の長さ1分あたりで計算され、言語ごとにかかります。

モデル 1分あたりの料金 24秒のテスト動画 24秒で使ったクレジット
v1、ウォーターマークあり 0.33 USD 0.13 USD 約1,200
v1、ウォーターマークなし 0.50 USD 0.20 USD
v2 2.20 USD 0.88 USD 5,402

サブスクリプションプランではクレジットを使います。Starterは月額6 USDで月30,000クレジット、Creatorは月額22 USDで月121,000クレジットです。今回のv2の使用量(24秒あたり5,402クレジット)を基準にすると、Creatorでは月に約9分の吹き替えができます。v2では無料アカウントに自動でウォーターマークが付き、有料アカウントでは付きません。プランの詳細はElevenLabsの料金の記事をご覧ください。

ElevenLabsで吹き替える手順

  1. アプリでDubbingを開き、ファイルをアップロードするかリンクを貼り付けます。元の言語は手動で設定してください。自動検出には別のリスクがあるためです。
  2. 翻訳先の言語を選び、話者数は、人数がわかっている場合を除いて自動設定のままにします。
  3. 処理が終わったら音声全体を確認します。v1はDubbing Studioで修正できます。ドキュメントによると、v2のAPIで文字起こしを編集できるのはEnterpriseプランのみです。
  4. 公開前に固有名詞と数字を確認します。APIではkeytermsに用語を指定し、モデルによる誤りを防ぐことができます。

APIでは、次の2つのコマンドを使えます。2026年9月28日、9秒のクリップとmodel_id=dubbing_v1を使ってコマンドをテストしました。以下のコード例はテスト時の設定を示すものです。

curl -X POST https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -F file=@film.mp4 -F source_language=en \
  -F target_language=pl -F model_id=dubbing_v2

# 数秒おきに、ステータスがcompletedになるまで確認します:
curl -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project/PROJECT_ID/language/LANGUAGE_ID

応答のoutputs.lossless_audioには、1時間有効なFLACファイルのリンクが含まれます。映像と音声は自分で結合します。たとえば、ffmpeg -i film.mp4 -i dub.flac -map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac output.mp4を使えます。

使う前に確認したいこと

  • 他人の声。吹き替えでは話者の声質が再現されるため、他人の録音をアップロードすると、その声を複製することになります。本人の同意を得るか、使用権のある素材だけを使ってください。
  • 生成音声の表示。視聴者には、生成された音声を聞いていることがわかるようにしましょう。AI吹き替えに関する基本的な考え方は、関連する解説記事で紹介しています。
  • 品質確認。ステータスが「completed」でも、結果が正しいとは限りません。今回のv2の1回目がその例です。

ElevenLabsの各種ツールについては、ElevenLabsガイドをご覧ください。

よくある質問

ElevenLabsは日本語に吹き替えできますか?

この記事のテストで確認したのは、ポーランド語への吹き替えです。ポーランド語にはv1とv2の両方が対応しており、どちらも24秒の英語クリップを正しく翻訳しました。v2では元のポーズとのずれが最大0.2秒でした。この記事のテストはポーランド語で行ったものであり、日本語の品質は検証していません。

ElevenLabsの吹き替え料金はいくらですか?

API料金は税抜きで、v1が1分あたり0.33~0.50 USD、v2が2.20 USDです。24秒のテスト動画では、v1で約1,200クレジット、v2で5,402クレジットを使いました。

ElevenLabsの吹き替えは元の声を保ちますか?

おおむね保ちます。今回の測定では、元の声と吹き替え音声の類似度は両モデルで0.72~0.81、別の話者との類似度は0.29~0.35でした。

ElevenLabsで無料の吹き替えはできますか?

月10,000クレジットの無料プランで利用できますが、ウォーターマークが付き、商用ライセンスはありません。今回のテストでv2を使った場合、約44秒分の素材に相当します。

吹き替えにかかる時間はどのくらいですか?

今回の24秒のクリップは、v2では22~65秒、v1では43秒で完成しました。長いファイルを処理する場合、ElevenLabsはステータスを繰り返し確認する代わりにWebhookを使うことを推奨しています。

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情報源と確認日

ElevenLabs API料金表、ElevenLabsプラン料金表、ドキュメント:Dubbing、Dubbing APIクイックスタート、ヘルプ:吹き替えの料金。独自テストは2026年9月28日に実施。24秒のクリップで3回処理し、curlコマンドを1回テスト。使用クレジットは合計約12,500。声の類似度の測定にはmicrosoft/wavlm-base-plus-svモデルを使用しました。確認日:2026年9月28日。

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