Gemini 4 Argonの使い方：アプリ、API、OpenRouter、Antigravity

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Gemini 4 Argonは2026年10月13日から一般向けに提供されていますが、利用方法によって状況が異なります。Googleが案内している方法は、ProとUltraプランのGeminiアプリ、有料のGemini API、Ultra限定のAntigravityです。また、OpenRouterでもすぐに利用可能になりました。この記事では各方法を順に説明し、Pythonスクリプトを2種類紹介します。2026年10月13日の夜にポーランドからOpenRouter版を実行しましたが、Gemini API版は試せませんでした。その理由も説明します。モデルの詳しい解説はGemini 4のガイドをご覧ください。

Gemini 4 Argonの利用方法はどれがおすすめ？

方法1：Geminiアプリで使う

最も簡単な方法ですが、有料プランが必要です。無料プランで利用できるのは3.5 Flash-Liteのみで、Google AI PlusにもArgonは含まれません。Google AI ProまたはUltraが必要です。プランの料金は国によって異なるため、利用地域のGoogle公式ページをご確認ください。

1. gemini.google.comにアクセスするか、スマートフォンでGeminiアプリを開きます。
2. プランに未加入の場合は、Google AI ProまたはUltraに加入します。
3. 入力欄の上にあるモデル選択を開きます。Googleによると、ProとUltraでは3.5 Flash-Lite、3.8 Flash、3.1 Pro、4 Argonを選べます。
4. 4 Argonを選び、通常どおり質問を入力します。

ただし、実際の提供状況には注意が必要です。2026年10月13日夜、ポーランドにある自分のProアカウントではArgonがまだ表示されず、モデル選択欄にあったのは3.5 Flash-Lite、3.8 Flash、3.1 Proだけでした。Googleは「提供を段階的に開始している」と説明しています。利用できないときに確認すべき点は、Gemini 4 Argonがアプリに表示されないときの確認事項で紹介しています。

ArgonはProとUltra向けに、検索のAIモードにも追加される予定です。Googleは対象国の一覧を公表していません。

方法2：Google AI StudioでGemini APIを使う

GoogleのAPIではモデル名はgemini-4-argonで、ドキュメント上のステータスは安定版です。有料のAPIプランでのみ利用できます。手順は次のとおりです。

1. aistudio.google.comにアクセスし、Googleアカウントでログインします。ツールの概要はGoogle AI Studioの解説をご覧ください。
2. 「Get API key」をクリックし、新規または既存のGoogle Cloudプロジェクトでキーを作成します。
3. そのプロジェクトの課金を有効にします。課金が無効だと無料プランとなり、Argonは使えません。
4. キーを環境変数GEMINI_API_KEYに保存します。
5. コードでモデルIDgemini-4-argonを指定します。スクリプトは後述します。

100万トークンあたりの標準料金は、入力2 USD、出力10 USD、キャッシュからの入力0.10 USDです。この開始価格は2026年11月30日まで適用されます。12月1日からは入力4 USD、出力20 USD、キャッシュ入力0.20 USDになります。キャッシュは暗黙的キャッシュのみ対応しています。

注意点が1つあります。9to5Googleによると、AI Studioの画面上でArgonを試すにはUltraプランが必要です。一方、有料のGemini APIは、有料プランを利用しているGemini APIアカウントで使えます。

方法3：OpenRouterで使う

OpenRouterは、1つのAPIキーで複数のモデルを利用できるサービスです。Argonは2026年10月13日にgoogle/gemini-4-argonとして追加され、料金はGoogleと同じく100万トークンあたり入力2 USD、出力10 USDです。コンテキスト長は1,048,576トークンです。ここで紹介するテストはすべてOpenRouter経由で実施しました。

1. openrouter.aiでアカウントを作成します。
2. 「Credits」タブでカードを使って残高を追加します。数USDあれば長く使えます。自分が試した12件のプロンプトの合計料金は0.13 USDでした。
3. コードを書かずに使う場合は、「Chat」を開き、モデル選択欄で「Gemini 4 Argon」を検索して入力します。
4. コードから使う場合は、「Keys」タブでキーを作成し、後述のスクリプトを利用します。

方法4：Antigravityで使う

AntigravityはGoogleのプログラミングエージェントで、デスクトップアプリとCLIがあります。Argonを利用できるのはGoogle AI Ultraの加入者のみです。ProでもAntigravityは使えますが、利用できるモデルは異なります。インストール方法と初期設定はAntigravityの始め方で紹介しています。研究者は、Antigravityの最上位プランを6カ月間無料で利用するために申し込めます。Googleは随時応募を受け付けています。

コピペで使えるOpenRouter向けArgonスクリプト

スクリプト2本をダウンロード（ZIP、2 KB）。argon_openrouter.pyは2026年10月13日にテスト済み、argon_gemini_api.pyはドキュメントに沿って作成したもので、実行テストはしていません。

スクリプトは質問を1つ送信し、推論レベルを指定して、回答、トークン数、料金、処理時間を表示します。2026年10月13日、Windows 11とPython 3.13を使い、スクリプトだけを置いた空のフォルダーで実行しました。実際のテストはポーランド語で行っています。以下のプロンプトと結果の日本語は、ポーランド語で実施したテスト内容の翻訳であり、日本語で再テストしたものではありません。

1. Python 3.10以降をインストールし、ライブラリを追加します。pip install requests
2. キーを設定します。PowerShellでは次のように入力します。$env:OPENROUTER_API_KEY="your-key"
3. コードをargon_openrouter.pyとして保存します。
4. 次のように実行します。python argon_openrouter.py "your question" low

# OpenRouter経由でGemini 4 Argonを利用（2026年10月13日テスト）
# 必要条件: Python 3.10以降、pip install requests
# APIキー: OPENROUTER_API_KEY環境変数
# 実行方法: python argon_openrouter.py "質問" [low|medium|high]
import os
import sys
import time
import requests

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "google/gemini-4-argon"
URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# 以下は、ポーランド語で行ったテストプロンプトの翻訳です。
pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "2350の17%はいくつですか？一文で答えてください。")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

klucz = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
if not klucz:
    sys.exit("OPENROUTER_API_KEY環境変数が設定されていません")

start = time.time()
r = requests.post(
    URL,
    headers={"Authorization": "Bearer " + klucz},
    json={
        "model": MODEL,
        "reasoning": {"effort": poziom},
        "usage": {"include": True},
        "messages": [
            {"role": "user", "content": pytanie},
        ],
    },
    timeout=300,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
czas = time.time() - start

print(d["choices"][0]["message"]["content"])

u = d.get("usage", {})
szcz = u.get("completion_tokens_details") or {}
print()
print("モデル:", d.get("model"))
print("推論レベル:", poziom)
print("入力トークン:", u.get("prompt_tokens"))
print("出力トークン:", u.get("completion_tokens"))
print("うち推論トークン:", szcz.get("reasoning_tokens"))
print("料金（USD）:", u.get("cost"))
print(f"処理時間: {czas:.1f}秒")

テスト結果は次のとおりです。元のテストはポーランド語で実施しており、以下のプロンプトと回答はその翻訳です。

• 引数なし（推論レベルlow）: 翻訳したプロンプトは「2350の17%はいくつですか？一文で答えてください。」。回答は「2350の17%はちょうど399.50です。」でした。入力51トークン、出力25トークン、料金0.000352 USD、処理時間2.2秒。
• 推論レベルmediumでの質問: 元のポーランド語テストでは、委任契約と成果物契約の違いを尋ねました。回答は要点を押さえた3文で、出力154トークン、料金0.001648 USD、処理時間3.0秒でした。質問と回答はポーランド語でのテスト内容の翻訳であり、日本語での再テストではありません。

どちらの場合も、mediumを含め、OpenRouterが示した推論トークン数は0でした。lowで行ったテストでも同様で、回答は短く、料金も低くなりました。sys.stdout.reconfigureの行は、Windowsのコンソールで文字コードの問題が起きないようにするためのものです。

公式Gemini API向けスクリプト

こちらはGoogleのSDKgoogle-genaiを使って同じ処理を行うスクリプトです。有料プランのGemini APIキーを持っていないため、実行していません。SDKのドキュメントに沿って作成しました。SDKは料金ではなくトークン数を返すため、Googleの料金表を使って費用を計算します。動かない場合は、まずプロジェクトの課金が有効になっているか確認してください。

# 公式Gemini API経由でGemini 4 Argonを利用
# google-genai SDKを使用。実行テストなし。有料プランのAPIキーがないため。
# SDKのドキュメントに沿って作成。
# 必要条件: Python 3.10以降、pip install google-genai
# APIキー: AI Studioで取得したGEMINI_API_KEY環境変数
# 実行方法: python argon_gemini_api.py "質問" [low|high]
import sys
from google import genai
from google.genai import types

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "gemini-4-argon"
# 2026年11月30日までの開始価格、100万トークンあたりのUSD
CENA_WE, CENA_WY = 2.0, 10.0

# 以下は、ポーランド語で行ったテストプロンプトの翻訳です。
pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "2350の17%はいくつですか？一文で答えてください。")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

# Client()はGEMINI_API_KEY環境変数を自動で読み込みます
client = genai.Client()
odp = client.models.generate_content(
    model=MODEL,
    contents=pytanie,
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=poziom,
        ),
    ),
)

print(odp.text)

m = odp.usage_metadata
we = m.prompt_token_count or 0
wy = m.candidates_token_count or 0
mysl = m.thoughts_token_count or 0
# 推論トークンは出力トークンと同じ料金で計算します
koszt = (we * CENA_WE + (wy + mysl) * CENA_WY) / 1e6
print()
print("入力トークン:", we)
print("出力トークン:", wy, "| 推論:", mysl)
print(f"推定料金: {koszt:.6f} USD")

2026年12月1日以降は、料金の値を4.0, 20.0に変更してください。

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Gemini 4 Argonのよくある質問

Gemini 4 Argonは無料で使えますか？

無料ではありません。無料プランで利用できるのは3.5 Flash-Liteです。Argonを使うにはGoogle AI ProまたはUltra、あるいは有料APIが必要です。

VPNは必要ですか？

ポーランドのアカウントでOpenRouterを利用した際には必要ありませんでした。GoogleはポーランドをアプリやAPIの対象外としていません。自分のアカウントにArgonが表示されなかったのは、地域制限ではなく段階的な提供によるものと考えられます。ほかの国での提供状況は、各サービスの公式情報をご確認ください。

推論レベルはどれを選べばよいですか？

まずはlowから試してください。この設定で23問のタスクを比較したテストでは、Argonは99.5%を獲得し、料金は0.22 USDでした。

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