Perplexity Decider v1.1 27Bの性能と料金、ベンチマークを解説
Perplexity Decider v1.1 27Bは、低コストで使えるオープンウェイトの判断モデルです。Artificial Analysisの評価と、ポーランド語で行ったテストの結果を紹介します。
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Decider v1.1 27Bは、Perplexityが公開したApache-2.0ライセンスのオープンウェイト判断モデルです。2026年10月13日時点のArtificial Analysis Decision Indexでは53.1点で、11モデル中4位。一方、評価対象の中で最も低コストで、100万タスクあたり16.5 USDです。首位のJev 1.13と比べて約2.5分の1の費用でした。ポーランド語で行った私のテストでは、47件中44件で担当カテゴリーを正しく判定し、緊急度の評価では最も良い結果でした。判断モデルの全体像はAI判断モデルのガイドで紹介しています。
Decider v1.1 27Bの概要（2026年10月13日時点）
- モデルの概要: Qwen3.8-27Bをベースにしたモデル。重みは2026年10月5日からHugging Faceで公開され、ライセンスはApache-2.0です。
- API料金: 入力100万トークンあたり0.02 USD、出力は無料。Artificial Analysisの評価対象モデルで最安です。
- 利用方法: Perplexity Decisions API、OpenRouter（
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b）、自前サーバー。 - 入力形式: テキスト、JSON、画像（PNG、JPEG、WebP）。
- Artificial Analysis: 53.1点、100万タスクあたり16.5 USD、応答時間の中央値は170 ms。
- ポーランド語でのテスト: カテゴリー判定44/47、緊急度48/50、ツール選択10/10。
Deciderとは
AI検索エンジンで知られるPerplexityは、2026年10月1日に判断モデルの初版v1を公開し、その数日後にv1.1をリリースしました。このモデルは文章を作成するのではなく、状態と選択肢が限られた質問を受け取り、選んだ回答と各選択肢の確率を返します。モデルカードによると、v1.1はv1と同じベースモデルを使い、主な改良点は次の2つです。
- 全注意機構の層で因果マスクを取り除き、入力全体を双方向から一度に処理できるようにした。
- tasksourceのコレクションなど、より多くのデータを使って学習させた。
Perplexityによると、Hugging Face上のコミュニティ主導Decision Indexでは56.4点から61.56点に向上し、Jevを3.5点以上上回りました。一方、独立したArtificial AnalysisのランキングではDeciderはJevを下回っています。2つのランキングは、異なるテストセットを使っています。
Artificial Analysisのベンチマーク結果
| テスト | Decider v1.1 27B | Jev 1.13 | Claude Haiku 5.5（low） |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 53.1 | 57.5 | 60.6 |
| 知識の正確性 | 39.8 | 34.6 | 52.4 |
| 「わからない」と答える能力 | 13.3 | 35.2 | 54.6 |
| 推論（HLE） | 15.4 | 20.9 | 23.6 |
| ツール選択（When2Call） | 76.5 | 80.7 | 72.6 |
| 分類（WildGuardTest） | 93.8 | 93.6 | 92.6 |
| 100万タスクあたりの料金 | 16.5 USD | 41.5 USD | 184 USD |
| 応答時間の中央値 | 170 ms | 127 ms | 1434 ms |
- 分類性能はトップクラス。 WildGuardTestで93.8点を記録し、JevとClaude Haiku 5.5を上回りました。GLiDE（95.1）だけが上回っています。
- 分類タスクの料金が最安。 AAによると、WildGuardTestだけを100万タスク実行する場合の費用は12.1 USDです（Claude Haiku 5.5 lowは91.5 USD）。
- 推論性能は判断モデル中2位。 15.4点で、Jevに次ぐ結果でした。
- 「わからない」と答えるのは苦手。 13.3点で、事実に関する質問では推測で答えることが比較的多くなります。
ポーランド語でのテスト結果（2026年10月13日）
ほかの判断モデル8種とLLM 2種にも使った同じテストセットで評価しました。内容は、店舗への問い合わせ50件（7つの選択肢からカテゴリーを選び、緊急度も判定）と、アシスタントがツールを呼び出すか、追加質問をするか、自分で回答するか、拒否するかを選ぶ会話10件です。テストはポーランド語で行い、DeciderにはOpenRouter経由でアクセスしました。以下に示す日本語のテスト内容は、実際に使ったポーランド語のテストを説明するための翻訳であり、日本語で再テストした結果ではありません。
| モデル | カテゴリー（47件中） | 緊急度（50件中） | ツール選択（10件中） |
|---|---|---|---|
| Decider v1.1 27B | 44 | 48 | 10 |
| Microsoft-Decision-1 | 44 | 42 | 10 |
| Jev 1.13 | 41 | 46 | 10 |
| Claude Haiku 5.5（low） | 45 | 46 | 10 |
- 緊急度は50件中48件正解。 GPT-6 Luna Decisionsと並んでテスト最高の結果となり、Claude Haiku 5.5の46件を上回りました。
- 確信度をフィルターとして利用可能。 確信度0.9以上に限ると、カテゴリー判定は41件中39件正解でした。
- 料金: 同じタスクを100万件実行した場合、約7.8 USDです。Claude Haiku 5.5 lowは96.7 USDで、約12倍かかります。
- 応答時間: ポーランドからOpenRouter経由で測定した中央値は417 msでした（Claude Haiku 5.5は1689 ms）。
APIの仕様と利用上限
| 項目 | 値 |
|---|---|
| エンドポイント | POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions |
| モデル | pplx-decider-v1.1-27b、pplx-decider-v1-27b |
| 1リクエストあたりの質問数 | 1-128 |
| choice形式の質問で選べる選択肢 | 1-255 |
| score形式の質問で指定できる評価段階 | 1-10 |
| 入力 | 262,144トークン未満 |
| リクエスト上限 | 組織あたり毎秒10件 |
毎秒10件の上限では、1日あたり約864,000件のリクエストを処理できます。それ以上のトラフィックがある場合は、質問を1つのリクエストにまとめるか、OpenRouterまたは自前サーバーを利用する必要があります。
Deciderを自分の環境で動かす方法
perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27bの重みはHugging FaceでApache-2.0ライセンスに基づいて公開されており、収益額による条件なしで商用利用できます。モデルカードによると、重みの約49 GiBに加えて作業用メモリを確保できるCUDA対応GPUが必要です。目安は80 GBクラスのGPU、またはGPU 2枚です。付属のローカル実行用補助コードでは、1回の判断に使うテキストと画像を8192トークン以内に収めます。24 GBのRTX 4090には、Perplexityが量子化版を公開していないため、そのままではモデルを載せられません。
Deciderが向いている用途
- 向いている用途: 低予算で大量の分類やモデレーションを行う場合、Apache-2.0のオープンウェイトを自社環境で動かしたい場合、画像を含む判断タスク。
- あまり向かない用途: わからない事実についてモデルに正直に答えてほしい場合（Microsoft-Decision-1またはJevのほうが適しています）、Perplexity APIで非常に多くのリクエストを処理する場合（上限は毎秒10件）。
よくある質問
Perplexity Deciderの料金はいくらですか？
入力100万トークンあたり0.02 USDで、出力は無料です（PerplexityおよびOpenRouter、2026年10月13日時点）。Artificial Analysisの評価では、100万タスクあたり16.5 USDで、ランキング中最安でした。
Deciderはオープンソースですか？
重みはHugging FaceでApache-2.0ライセンスに基づいて公開されています。実行には約49 GiBのGPUメモリが必要です。
DeciderはPerplexityの検索エンジンと関係がありますか？
直接の関係はありません。アプリケーションでの判断に使う独立したモデルで、APIから利用できます。検索エンジンについてはPerplexityのガイドで紹介しています。
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- Perplexity: Decisions API（2026年10月13日確認）
- Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
- OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
- Artificial Analysis Decision Index v1.0（2026年10月13日）
- 独自テスト: 2026年10月13日、ポーランドからOpenRouter経由で60タスクを実施。
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