Gemini 4 Carbonが一般提供開始：料金、利用方法、実際に試した結果

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2週間前、Gemini 4 Carbonは記事で読むことしかできないモデルだった。Googleは記録的な成績を並べた表を公開し、米国政府とFairwindプログラムに参加する数百のセキュリティチームにアクセスを提供していた。2026年11月10日、Google AI StudioがCarbonの提供開始を発表。その1時間後には、私は自分のスクリプトで動かし、10月にGemini 4 Argonで試したのと同じ課題を解かせていた。

要点はこうだ。CarbonのAPI料金はArgonとまったく同じで、欧州連合でも利用できる。ただし無料枠はなく、Google AI Proにも含まれない。

どこで使えるのか

• Google AI StudioのGemini API - 有料利用の開発者全員が対象。モデルIDはgemini-4-carbon。Gemini APIの変更履歴では、11月10日から一般提供の安定版とされている。
• Gemini for business - 企業向けにAPI経由で提供。
• Google AI Ultra - Geminiアプリ、検索のAI Mode、Google AntigravityでCarbonの提供が順次始まっている。Carbonを使うAI Modeは「一部の国」限定だが、国の一覧は示されていない。
• Google Antigravity - モデル選択欄にGemini 4 Carbonが表示され、思考レベルはLow、Medium、Highから選べる。初期設定はHigh。対象はUltraとEnterpriseのみで、Free、Plus、Proは対象外だ。アプリには「Turbo」スイッチも表示されるが、ドキュメントにはまだ説明がない。
• OpenRouter - google/gemini-4-carbon。料金はGoogleと同じ。私はここからテストした。
• このほか、Android Studio（有料のGemini APIキーが必要）、企業向けのCodeMenderでも利用できる。科学者向けには、6か月間の無料アクセスを申請できるプログラムもある。

料金は2 USDと10 USD。ただし11月末まで

Gemini APIの料金表には、Carbonの導入価格が掲載されている。入力100万トークンあたり2 USD、出力100万トークンあたり10 USDで、出力には思考トークンも含まれる。この料金は2026年11月30日まで有効で、12月1日からは4 USDと20 USDへ倍増する。

コンテキストウィンドウは入力と出力で共有する1,048,576トークン。標準の最大出力は65,536トークンだ。キャッシュは暗黙的な方式のみ。APIのCarbonに無料枠がないことは、料金表にも明記されている。GeminiアプリではGoogle AI Ultra（月額￥14,500(5x)または￥32,000(20x)）に含まれる。Google AI Pro（￥2,900）で使えるのはArgonで、Carbonではない。

使い始めるには

Google AI Studioを開き、プロジェクトの課金を有効にしてキーを作成し、Gemini 4 Carbonを選ぶ。思考レベルはthinking_levelで指定する。値はlow、medium、highで、初期設定はmediumだ。

最初の1時間で気づいた注意点がある。Carbonは長く考える。出力上限を6,000トークンにしたところ、推論に5,808トークンを使い、回答は空のまま返ってきた。それでも料金は発生した。Googleのドキュメントも同じ助言をしている。コストを抑えるには出力上限を低くするのではなく、思考レベルを調整するべきだ。

私のテストで得られた最初の結果

• 23の実務的な課題（ツールを使うエージェント、単体テスト付きのコード、執筆と校正、パズル、158,000文字の文書）：採点器が誤って減点した1点を除き、すべて正解。これはArgonとまったく同じ結果だった。費用は0.23 USD、所要時間は264秒。Argonは同じ課題を135秒、0.22 USDでこなした。
• 架空の出典：2つのテーマについて、DOI付きの科学論文をそれぞれ8本求めた。Carbonが挙げた16本はすべて実在し、軽微な誤りが2件あった（DOIの間違いが1件、発行年の間違いが1件）。10月のArgonは16本中2本を捏造していた。
• 小規模なFlaskアプリのセキュリティレビュー：仕込んだ8件の脆弱性をすべて発見し、行番号とCWE番号も正確だった。所要時間は67秒、費用は0.03 USD。

日常的な課題では、CarbonができてArgonにできないことはなく、しかもCarbonのほうが遅い。Google自身も、大半のソフトウェア開発や知識労働には引き続きArgonが適していると説明している。Carbonが想定するのは、検索、検証、修正を必要とする、長く難しい課題だ。料金、テスト、比較の全情報は私のGemini 4 Carbonガイドにまとめた。Claude Fable 5.2、GPT-6.1 Solと比較したテストの全容は、Gemini 4 Carbonの検証記事で紹介している。