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GPT-6 SolとClaude Opus 5.5を比較:価格と実測テスト

同日に登場したGPT-6 SolとClaude Opus 5.5を、公式ベンチマークと同じ3つの課題で比較。

執筆: 読了時間:1分

更新(2026年11月9日):Claude Fable 5.2とMythos 5.2がリリースされ、料金・提供範囲・ベンチマークはClaude Fable 5.2まとめで解説しています。

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2026年9月22日、AnthropicとOpenAIが同じ日に新モデルを公開しました。Claude Opus 5.5とGPT-6 Solです。どちらも、難しい日常業務に対応するモデルを目指しています。Opus 5.5はベンチマークで高い数値を示し、Solは料金が半額です。同じ3つの課題を試したところ、価格差は品質差より大きいものの、すべての用途でそうとは限りませんでした。

結論を先に

ポーランド語での文章作成や、人が読む文章にはClaude Opus 5.5。今回のポーランド語テストでは、数値を根拠とする文を23文含む文章を作成しました。一方、Solの文章はすべて意見で、数値を含みませんでした。分析、論理問題、大規模なエージェント処理にはGPT-6 Solが有力です。論理問題では両モデルが正解し、分析でもほぼ同等でした。ただしSolは、注意書き付きのシナリオを1つ示しました。費用はSolのほうが4~7倍低くなりました。メーカー公表のAutomationBenchではOpus 5.5が40.0%、Solが33.2%ですが、この数値は異なる表に掲載されたもので、単純比較はできません。

Claude Opus 5.5とGPT-6 Solのスペック比較

項目 Claude Opus 5.5 GPT-6 Sol
公開日 2026年9月22日 2026年9月22日
入力/出力料金(100万トークンあたり) 4/20 USD 2/10 USD
キャッシュ読み取り 0.20 USD 0.20 USD
コンテキスト長 100万トークン 105万トークン
最大出力 12万8,000トークン 12万8,000トークン
長文コンテキストの追加料金 なし 27万2,000トークン超では入力2倍、出力1.5倍
知識の基準日 2026年6月 2026年4月20日
思考設定 常時有効、デフォルトはmedium noneからmaxまで選択可能、デフォルトはmedium

料金表だけでは分からない点が2つあります。キャッシュ読み取りの料金は両モデルで同じです。そのため、入力の大半がキャッシュされる長時間のエージェント処理では、Solの価格優位性は小さくなります。また、27万2,000トークンを超える文書では、Solの入力料金は2倍ではなくなります。料金が4 USDとなり、Opus 5.5と同水準です。

メーカー公表のベンチマークを比較

テスト Claude Opus 5.5 GPT-6 Sol 出典
AutomationBench 40.0% 33.2%(xhigh) Anthropic/OpenAI
同じテストでのClaude Opus 5 26.9% 26.9%(max) 両社の表

両社の発表に共通して載っているテストはAutomationBenchだけで、Claude Opus 5の結果はどちらの表でも26.9%です。測定結果が近い可能性を示す材料ではあります。それでも、6.8ポイントの差が確定的だとは考えにくいです。OpenAIはOpus 5.5を測定しておらず、AnthropicはSolを測定していません。設定、テストのバージョン、実行回数が異なる可能性があります。OpenAIはSolの費用を1タスクあたり0.27 USDと公表しており、max設定のOpus 5はその11.1倍でした。

ほかの公表値には、比較対象となる相手側の数値がありません。AnthropicはTerminal-Bench 4.0で66.4%、GDPval-AAで1846 Eloを公表。OpenAIはDeepSWEで68.8%、Agents’ Last Examで56.4%を公表しています。ベンチマークの全結果は、Opus 5.5とGPT-6 Solの記事をご覧ください。

同じ3つの課題で実測

以下はポーランド語で行ったテストの結果です。文章作成テストの指示文と評価対象はポーランド語でした。日本語での性能を測った結果ではありません。

課題 Claude Opus 5.5 GPT-6 Sol
ポーランド語で900語の文章作成 実用的な文章、数値を含む文が23文、0.0916 USD、50秒 60文すべてが「私はそう思う/考える」から始まり、数値はゼロ、0.0405 USD、70秒
数値の作り話を避けるテスト 4問中4問で回答を拒否、0.0328 USD、19秒 4問中3問で回答を拒否し、注意書き付きの予測シナリオを提示、0.0087 USD、16秒
13条件の論理パズル 正解、0.0217 USD、12秒 正解、0.0032 USD、5秒

ポーランド語の文章作成ではOpus 5.5が優勢

指示では、主張を数値で裏付けるか、意見であると明記するよう求めました。Opus 5.5は冒頭で「データがあるところでは数値を示します」と述べ、実際にそのとおりに回答しました。Solは60文すべてを意見として扱い、数値を一つも示しませんでした。また、文中の68%にポーランド語特有の文字が含まれるよう単語を選んでいました。両方ともルール違反はありませんでしたが、公開可能な水準だったのは一方だけでした。このテストの詳細もご覧ください。

Solはこの課題では時間もかかりました。出力トークンの半分を思考に使い、完了まで70秒。Opus 5.5は50秒でした。

数値の作り話を避けるテストはほぼ互角、Solは4分の1の費用

架空の物流会社についてのメモを使いました。メモには経営陣が営業利益、利益率、ドライバーの離職率、予測を「期待している」と書かれていましたが、数値データはありません。両モデルとも利益、利益率、離職率の数値を出さず、何の情報が不足しているかを明記しました。差が出たのは4つ目の数値です。

Opus 5.5は予測を提示しませんでした。Solは「参考シナリオ」として、成長率7.3%が続けば約5,170万になると示し、信頼できる予測ではないとすぐに断りました。この金額は提示されたデータから計算したもので、捏造ではありません。ただし、経営陣向けの報告書では、注意書きが切り離されて使われるおそれがあります。これは筆者の評価ですが、この場面ではOpus 5.5の回答のほうが安全でした。一方、Opus 5.5は1配送あたりの売上を15.55と計算しましたが、Solは示しませんでした。これらの金額は元のポーランド語テストで使われた通貨による数値であり、USD換算値ではありません。

論理パズルは引き分け、Solは7分の1の費用で2倍速い

7冊の本と13の条件から、正しい並び順を一つ見つける課題です。正解はADFCBGEで、両モデルとも正答しました。Solは3文の説明を添えて5秒、費用は0.0032 USD。Opus 5.5は各条件を確認しながら12秒、費用は0.0217 USDでした。

用途別に選ぶなら

用途 おすすめ 理由
ポーランド語で読者向けの文章を書く Claude Opus 5.5 今回のポーランド語テストでは、指示の意図をくみ取り、データを示しました
データ分析やレポート作成 GPT-6 Sol 約4分の1の費用で同等の慎重さ。ただしシナリオの扱いには注意
大規模な論理問題、分類、コード処理 GPT-6 Sol テストで正解し、費用は約7分の1
27万2,000トークン超の長文書類 Claude Opus 5.5 長文コンテキストの追加料金がありません
アプリ内で動くエージェント Claude Opus 5.5 メーカー公表のAutomationBenchで高い数値。ただし、これは公表表に基づく筆者の見解です
簡単な処理を大量に行う どちらでもなく、GPT-6 Luna 筆者のテストをすべて通過し、費用はごくわずかでした

よくある質問

GPT-6 SolとClaude Opus 5.5はどちらが優れていますか?

メーカー公表のベンチマークと、今回のポーランド語文章作成テストではOpus 5.5が優勢でした。論理パズルは両モデルが正解。データ分析ではSolが注意書き付きの予測シナリオを示しました。費用はSolのほうが4~7倍低くなりました。

どちらが安いですか?

GPT-6 Solです。100万トークンあたり入力2 USD、出力10 USDで、Opus 5.5は入力4 USD、出力20 USDです。ただし、27万2,000トークンを超えるリクエストではSolに追加料金がかかります。

ポーランド語の文章作成が得意なのはどちらですか?

今回のテストではClaude Opus 5.5でした。Solは指示を文字どおりに受け取り、意見だけで構成された文章を作成しました。この結果はポーランド語でのテストに基づくもので、日本語での性能を示すものではありません。

2つのモデルは同じ日に公開されましたか?

はい。どちらも2026年9月22日に公開されました。

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出典と確認日

Claude Opus 5.5の仕様とベンチマークは、anthropic.comの発表とモデル文書を参照しました。GPT-6 Solの仕様とベンチマークは、openai.comの発表とOpenAIの文書を参照しました。いずれも2026年9月22日付で、2026年9月24日に確認しています。「実測」欄の結果は筆者自身による測定です。OpenRouter経由で、デフォルト設定のもと、同一の指示を各課題につき1回実行しました。費用は回答の請求情報欄を参照しています。課題ごとの実行は1回のみのため、ベンチマークではなく参考値です。「用途別に選ぶなら」の表は、これらのデータに基づく筆者の見解です。

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Kiramesu

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