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Hangar:Windowsで画像・動画・音楽を生成できる無料ローカルAI

Hangar 0.2は、NVIDIA GPUを検出し、モデルをSHA-256で検証して取得できるWindows向け無料ツールです。対応モデル、必要VRAM、ライセンス、導入手順を紹介します。

執筆: 読了時間:3分

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Hangarのロゴ

Hangar 0.2:Windows向け無料ローカルAIツール

GPUを検出し、画像・動画・音楽モデルをSHA-256で検証しながら取得できます。ComfyUIのノードを操作せず、シンプルなフォームで生成できます。

Windows版Hangarをダウンロード(14.2 MB) →

Hangarは、ComfyUIの設定に時間をかけずに、画像・動画・音楽向けのローカルAIモデルを使えるようにするために私が開発したWindows用の無料ソフトです。

15カタログ内のモデル数と1つのプレビュー用ツール
14.2 MBWindows 10・11用インストーラー
sha256ダウンロードしたファイルをすべて検証
無料アカウント不要、サブスクリプション不要
Hangar 0.2のホーム画面。検出されたRTX 4090、推奨モデル、ComfyUIの状態を表示
起動後のホーム画面。GPU、VRAM、RAM、空き容量、推奨モデル、ComfyUIエンジンの状態を表示しています(私のPCで撮影、Hangar 0.2.0、2026年10月20日)。

Hangarとは

Hangarは、画面操作で使えるローカルAIモデル管理ツールです。内部ではComfyUIが動きますが、ComfyUIの知識は必要ありません。ハードウェアを確認し、適切なファイルを適切な場所にダウンロードし、選んだモデル用の生成テンプレートを設定するという面倒な作業を代わりに行います。

  • ハードウェアの検出 - NVIDIA GPU、VRAM、RAM、ディスクの空き容量を確認します。各モデルがGPUに収まるかどうかも表示します。
  • ライセンス付きカタログ - 各モデルについて、商用利用が可能か、EUで利用できるかを表示します。「GPUに適合」「商用利用可」のフィルターで絞り込めます。
  • 検証付きダウンロード - Hugging Faceから直接取得し、中断したダウンロードは再開できます。各ファイルをHugging FaceのSHA-256チェックサムと照合し、破損ファイルはエンジンに渡しません。
  • ノードの代わりにフォーム - 画像、動画、音楽用のプロンプトを入力できます。ステップ数、サンプラー、解像度はモデルに合わせてテンプレートが設定します。
  • ComfyUIはそのまま利用 - 既存のインストールに接続するか、GitHubから公式ポータブル版を取得できます。こちらもSHA-256で検証します。

Hangarが向いている人

対象 Hangarでできること 最初に試すもの
NVIDIA GPUを持っていて、ローカルAIを使ったことがない人 ComfyUIのドキュメントを読まずに、最初の画像や楽曲を生成 Z-Image Turbo(画像)またはACE-Step 1.5(楽曲)
生成結果を収益化したいクリエイター 「商用利用可」フィルターとモデルごとのライセンス表示 ライセンスの概要
ComfyUIユーザー モデルをSHA-256で検証して既存のmodelsフォルダーにダウンロード。ノードは変更しません ホーム画面の「接続」オプション
性能が控えめなGPU(8~12 GB)を使う人 bf16ではなくint8など、VRAMに合ったモデルのバリエーションを選択 必要なVRAMの目安

テキストモデルとチャットしたい場合は、LM StudioやOllamaのほうが適しています。AMDまたはIntelのGPUを使っている場合(カタログのモデルはCUDAが必要)、あるいはMacやLinuxを使っている場合も、Hangarは向いていません。

現時点でできること・できないこと

これは2026年10月20日公開のバージョン0.2.0です。新しいウィンドウデザインを採用していますが、機能は2026年10月17日の0.1と同じです。確認できたことと、今後の予定を分けて説明します。

利用できる機能

  • NVIDIA GPU、VRAM、RAM、ディスク容量を検出(RTX 4090で確認)。
  • Hugging Faceからモデルを再開可能な方式で取得し、SHA-256チェックサムを検証。
  • ComfyUIポータブル版を新規インストール(私の環境では231秒)、または既存のインストールに接続。
  • アプリ内で生成。プロンプトからの画像(Z-Image Turbo)と、プロンプトおよび歌詞からの楽曲(ACE-Step 1.5)を最初から最後まで確認。
  • 8モデルの生成テンプレートについて、RTX 4090とComfyUI 0.41.0で各1回の技術テストを実施。モデルの読み込みを含む時間は後述の表に記載。

まだ利用できない機能

  • インストーラーのデジタル署名。Windows SmartScreenに「発行元不明」と表示されます。警告を理解したうえで起動する方法とファイルの確認方法は、インストール手順とFAQで説明します。
  • ComfyUI以外のエンジン。Diffusersが必要なKandinsky 6と、独自エンジンを使うDiffRhythm 2は取得と検証ができますが、アプリ内生成には未対応です。
  • FLUX.2 Klein 4B、FLUX 3 Klein、YuE2の検証済みテンプレート。ファイルはダウンロードできますが、現時点ではComfyUIで生成する必要があります。
  • NVIDIAドライバーのないPCや、RTX 4090以外のGPUでのテスト。低性能GPU向けのVRAM推定値は、実測ではなく計算式によるものです。
  • AMD・Intel GPU、macOS、Linuxへの対応。

動作要件

  • OS:64ビット版Windows 10または11。自分のアカウントのみへのインストールで、管理者権限は不要です。
  • GPU:CUDA対応のNVIDIA GPUが必要です。Hangarの推定では、カタログ内の軽量モデルはStable Audio 3(small music)が約4 GB、DiffRhythm 2が約6 GB、YuE2 3Bが約6 GB、ACE-Step 1.5 Turboが約7 GB。画像生成には実質8 GB以上、動画生成には9 GB以上(LTX-Video 2B)が必要で、快適に使うには12 GB以上が目安です。
  • ディスク:ComfyUIポータブル版はダウンロードに約2 GB、展開後に約4 GB必要です。モデルのサイズは3.5 GBから80.6 GB(Kandinsky 6 Pro)です。
  • インターネット:ComfyUIとモデルのダウンロード時のみ必要です。生成はオフラインで動作します。

カタログに表示するVRAMは、最大のモデルファイル、またはエンコーダーの合計に余裕分を加える計算式による推定です。一部モデルの実測値はローカルAIガイドに掲載しています。VRAMについてはVRAMとは何かもご覧ください。

Hangarのインストール手順

  1. インストーラーをダウンロードします。ファイルHangar-Setup-0.2.0.exe(14.2 MB)はHangarのダウンロードページにあります。同一ファイルか確認するには、PowerShellでGet-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exeを実行し、結果が後述のチェックサムと一致するか確認してください。
  2. SmartScreenの警告を確認します。インストーラーは未署名のため、Windowsに青い警告画面が表示されます。「詳細情報」をクリックしてから「実行」を選びます。管理者パスワードを求めず、ユーザーアカウントのフォルダーにインストールされます。
  3. Hangarを起動してホーム画面を確認します。上部にGPU、VRAM、RAM、空き容量が表示されます。「ComfyUIエンジン」欄で、ComfyUIが検出されたかどうかを確認できます。
  4. ComfyUIに接続するか、インストールします。すでにComfyUIがある場合は「接続」をクリックすると、モデルがそのmodelsフォルダーに保存されます。ない場合は「ComfyUIをインストール」をクリックします。NVIDIA GPU用の公式ポータブル版がGitHubからダウンロードされます。
  5. 「モデル」タブでモデルを選びます。「GPUに収まる」フィルターを選択します。収益化したい場合は「商用利用可」も選んでください。最初に試すモデルとして、画像にはZ-Image Turbo、楽曲にはACE-Step 1.5をおすすめします。「ダウンロード」をクリックします。
  6. ダウンロードを待ちます。「ダウンロード」タブでキューを確認できます。中断したダウンロードは再開され、SHA-256が一致しないファイルは使われません。
  7. 生成します。ホーム画面でエンジンの「起動」をクリックし、「画像」「動画」または「音楽」を開いてプロンプトを入力し、「生成」をクリックします。初回はモデルをGPUメモリーに読み込むため、時間がかかります。

バージョン0.2.0インストーラーのSHA-256チェックサム:

4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b
Hangarのモデルタブ。モデルのサイズ、VRAM、ライセンス一覧と詳細パネルを表示
モデルごとにサイズ、GPUのVRAMと比較した推定値、ライセンス、EUで利用できるかを表示します。右側には選択中のモデルのバリエーションとファイルの詳細が表示されます。
進捗バーとSHA-256検証を表示するHangarのダウンロードキュー
ファイルは順番にダウンロードされ、中断した場合は再開できます。各ファイルはSHA-256チェックサムで検証されます(サンプルのキュー画面)。
Z-Image Turboを使うHangarの画像生成フォーム
プロンプトから画像を生成するフォーム。モデル、プロンプト、縦横比、ステップ数、シードを設定でき、下部にはモデルのライセンスが表示されます。結果欄の画像は、2026年10月17日の私のテストでZ-Image Turboが生成したものです。
ACE-Step 1.5を使うHangarの楽曲生成フォーム
プロンプトから楽曲を生成するフォーム。スタイル、歌詞、長さ、シードを設定できます。画面ではエンジンが停止しているため、右側に生成結果は表示されていません。

Hangarのモデルカタログ

カタログには16項目があり、15モデルと1つのツールが含まれます。ツールのTAESDXLは、生成中の画像をプレビューする小型デコーダーで、サイズは約10 MBです。ファイルサイズとSHA-256はHugging Face APIからスクリプトで取得しており、手入力ではありません。VRAMはHangarによる推定で、使用中のPCで検出したGPUと比較されます。「テンプレート動作確認」の時間は、2026年10月17日にRTX 4090で1回実行した結果で、モデルの読み込み時間を含みます。

画像(6モデル)

テキストから画像を生成します。商用利用を簡単に始めるなら、Z-Image TurboまたはFLUX.2 Klein 4Bがおすすめです。どちらもApache 2.0です。

モデルとHangarでの状態 ダウンロードするファイル VRAM(推定) ライセンス
Z-Image Turbo
Tongyi-MAI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で59秒(1024×1024、モデル読み込みを含む)
bf16:20.7 GB
int8 + fp8:12.2 GB
bf16:約14 GB
int8 + fp8:約8 GB
Apache 2.0 - 商用利用可
FLUX.2 Klein 4B
Black Forest Labs - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証
bf16:16.1 GB
fp4エンコーダー:11.9 GB
bf16:約10 GB
fp4エンコーダー:約10 GB
Apache 2.0 - 商用利用可
FLUX 3 Klein
Black Forest Labs - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証
11.0 GB 約8 GB FLUX Kommunity - 関連会社を含む企業の年間収益が500万USD未満なら商用利用可
Qwen Image 2.1
Alibaba Qwen - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で52秒(1024×1024、モデル読み込みを含む)
int8:17.3 GB
int8 + w4a8エンコーダー:14.2 GB
int8:約11 GB
int8 + w4a8エンコーダー:約9 GB
Qwen Research - 非商用のみ
Qwen Image 2.1 Turbo
Alibaba Qwen - Qwen Image 2.1と共通のテンプレート。Turbo単独のテストは未実施
17.3 GB 約11 GB Qwen Research - 非商用のみ
Stable Diffusion XL 1.0
Stability AI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で28秒(1024×1024、モデル読み込みを含む)
6.9 GB 約8 GB OpenRAIL++ - 禁止用途のリスト付きで商用利用可

動画(4モデル)

プロンプトまたは画像から短い動画を生成できます。動画生成はGPU負荷が最も高いため、ダウンロード前にVRAMを確認してください。

モデルとHangarでの状態 ダウンロードするファイル VRAM(推定) ライセンス
Wan 2.2 TI2V 5B
Alibaba Wan - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で105秒(2秒の動画、モデル読み込みを含む)
18.1 GB 約15 GB Apache 2.0 - 商用利用可
LTX-Video 13B distilled
Lightricks - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で58秒(2秒の動画、モデル読み込みを含む)
13B fp8:20.9 GB
2B fp8:9.6 GB
13B fp8:約19 GB
2B fp8:約9 GB
LTXV Open Weights - 収益上限付きで商用利用可
Kandinsky 6 Lite distill
Kandinsky Lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定)
26.7 GB 約23 GB モデルはMIT。ただしVAEファイルはHunyuanVideo由来で、そのライセンスはEUでは適用されません - 詳細
Kandinsky 6 Pro distill
Kandinsky Lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定)
80.6 GB 約64 GB モデルはMIT。ただしVAEファイルはHunyuanVideo由来で、そのライセンスはEUでは適用されません - 詳細

音楽(5モデル)

ボーカル入りの楽曲や伴奏を生成できます。ACE-Step 1.5は最速で、MITライセンスです。

モデルとHangarでの状態 ダウンロードするファイル VRAM(推定) ライセンス
ACE-Step 1.5 Turbo
ACE Studio - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で32秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む)
10.0 GB 約7 GB MIT - 商用利用可
MiniMax Music 3
MiniMax - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で57秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む)
14.3 GB 約11 GB MiniMax-Music3 Community - モデル名を明示すれば商用利用可
Stable Audio 3
Stability AI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で24秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む)
medium:10.4 GB
small music:3.5 GB
medium:約11 GB
small music:約4 GB
Stability Community - 年間収益100万USD未満なら商用利用可
DiffRhythm 2
ASLP-lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定)
4.5 GB 約6 GB Apache 2.0 - 商用利用可
YuE2 3B
M-A-P - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証
5.3 GB 約6 GB CC BY-NC 4.0 - 非商用のみ

意図的にカタログから除外したモデルもあります。MiniMax H3はライセンスでEUが対象外となり、EUでは重みを利用する権利がありません。また、コンテンツフィルターを取り除いた改変モデルと、RTX 50xxが必要なnvfp4バリエーションも除外しています。

ライセンス:生成物を収益化できるモデル

「オープンウェイト」は「何でも自由に使える」という意味ではありません。Hugging FaceのモデルページとLICENSEファイルでライセンスを確認しました。Hangarでは各モデルのライセンスを表示しています。ここでは概要を紹介します。

  • 商用利用可:Z-Image Turbo、FLUX.2 Klein 4B、Wan 2.2(Apache 2.0)、ACE-Step 1.5(MIT)、DiffRhythm 2(Apache 2.0)、Stable Diffusion XL(禁止用途のリスト付きのOpenRAIL++)。
  • 条件付きで商用利用可:FLUX 3 Klein(FLUX Kommunity Licenseでは、関連会社を含む企業の年間収益が500万USD未満なら生成物を販売できます。リポジトリへのアクセスにはHugging Faceアカウントと条件への同意が必要です)、MiniMax Music 3(「MiniMax-Music3」の名称を目立つ形で表示する必要があり、収益が2,000万USDを超える場合は許可が必要)、Stable Audio 3(年間収益100万USD未満なら無料)、LTX-Video(モデルページ記載の収益上限内で商用利用可)。
  • 非商用のみ:Qwen Image 2.1とQwen Image 2.1 Turbo(Qwen Research License - 研究・テスト向け)、YuE2(CC BY-NC 4.0)。
  • Kandinsky 6の注意点:モデルページのライセンスはMITですが、リポジトリ内のVAE(vae/diffusion_pytorch_model.safetensors)はTencentのHunyuanVideoのVAEとSHA-256が一致します。Tencent Hunyuan CommunityライセンスはEU、英国、韓国では適用されません。確認が取れるまでは、EUでKandinsky 6を商用利用しないことをおすすめします。なお、HangarはKandinsky 6の生成にまだ対応していません。

ライセンスが適用されるのはモデルであり、Hangarではありません。Hangarは無料ですが、モデルの利用条件を変更するものではありません。

HangarとほかのローカルAIソフトの違い

  • ComfyUI - ノードや多数の拡張機能を使って細かく制御できます。HangarはComfyUIを利用し、ノード操作をフォームの背後に隠しています。
  • Pinokio - AIアプリ全体をワンクリックでインストールできます。Hangarはモデルの管理に特化し、VRAMに合ったバリエーションを選び、各モデルのライセンスを表示します。
  • LM StudioとOllama - テキストモデルとのチャットに使います。言語モデルには対応していないため、Hangarは代替になりません。
  • Fooocus、Forge、InvokeAI - 画像生成に使いやすいインターフェースです。Hangarでは動画と音楽も同じ画面で扱えます。

Windows版Hangar 0.2.0 - 無料

インストーラーは14.2 MBです。ComfyUIとモデルは、選択するとHangarがダウンロードします。

Hangarをダウンロード →

よくある質問

Hangarは安全ですか?

インストーラーはまだデジタル署名されていないため、SmartScreenが警告を表示します。ファイルのSHA-256チェックサムを確認できます(上記およびダウンロードページに掲載)。Hangarは管理者権限なしでインストールされ、画面は自分のPCからのみアクセスできるローカルサーバー(アドレス127.0.0.1)として動作します。モデルはHugging Faceから、ComfyUIと7-ZipはGitHubからのみ取得し、すべてのファイルをSHA-256で検証します。

プロンプトや画像は外部に送信されますか?

いいえ。処理はGPU上で行われ、プロンプト、画像、動画、楽曲はディスク内に残ります。Hangarにアカウントやクラウド機能はありません。インターネットへの接続は、ComfyUIとモデルのダウンロードに限られます。

生成したものを販売できますか?

Hangarではなく、使用するモデルのライセンスによります。Apache 2.0とMITのモデルは商用利用できます。FLUX 3 Klein、MiniMax Music 3、Stable Audio 3、LTX-Videoには条件があります。Qwen Image 2.1とYuE2は商用利用できません。「モデル」タブの「商用利用可」フィルターを使うと、収益化できないモデルを非表示にできます。

Hangarの料金はいくらですか?

無料です。アカウント、サブスクリプション、有料版はありません。GPUを動かす電気代はかかります。

AMDまたはIntelのGPUでも動きますか?

GPUは検出できますが、カタログのモデルにはCUDA、つまりNVIDIA GPUが必要です。

すでにComfyUIを使っています。Hangarで壊れませんか?

既存のインストールを検出して接続するか確認し、モデルをそのmodelsフォルダーに追加します。ノードやワークフローには手を加えません。

Hugging Faceのトークンは何のために必要ですか?

FLUX 3 Kleinなど、ライセンスへの同意が必要なモデルで使います。モデルページで条件に同意し、自分のHugging Faceアカウントでトークンを作成して、Hangarの設定に貼り付けます。それ以外のモデルはアカウントなしでダウンロードできます。

テキストモデルがないのはなぜですか?

ローカルモデルとのチャットには、LM Studio、Ollama、Open WebUIなどの無料ソフトがあります。Hangarは、特に始めるのが難しい画像・動画・音楽生成に特化しています。

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