Gemini 4 Carbonは日本でいつ使える？料金と提供時期
「日本でいつ使えるか」と「料金はいくらか」は分けて確認する必要があります。発表日は10月28日ですが、一般向け提供日は未定です。日本円のProやUltraの金額が表示されても、それだけでCarbonを選べるとは判断できません。
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2026年11月10日更新: Gemini 4 Carbonが一般提供開始
2026年11月10日から、Gemini 4 Carbonが一般提供されている。Gemini APIとGoogle AI StudioではモデルID gemini-4-carbon（有料枠のみ、無料枠なし）、OpenRouterではgoogle/gemini-4-carbonで利用できる。Google AI Ultraでは、Geminiアプリ、AI Mode、Google Antigravityで利用可能だ（思考レベルはLow、Medium、High）。Google AI Proには含まれない。
| 1MトークンあたりのAPI料金 | 2026年11月30日まで | 2026年12月1日から |
|---|---|---|
| 入力 | 2 USD | 4 USD |
| 出力（思考を含む） | 10 USD | 20 USD |
| Batch / Flex（入力 / 出力） | 1 / 5 USD | 2 / 10 USD |
コンテキストウィンドウは入力と出力で共有する1,048,576トークン。デフォルトの最大出力は65,536トークン。Google AI Ultra: 月額￥14,500(5x)または￥32,000(20x)。
私の初回テスト（11月10日）: 実用タスク23問に全問正解（0.23 USD、264秒 - Argonは135秒）。科学文献は16件中16件が実在し、架空の文献は0件だった。コードレビューでは仕込んだ脆弱性8件中8件を発見し、639行の表計算エンジンは34件中34件のテストに合格した。弱点もある。思考量を中程度に設定したところ、トークン上限をすべて思考に使い切り、回答を返さないことが2回あった。詳細はGemini 4 Carbonが提供開始と、私のGemini 4 Carbon検証: Argon、Claude Fable 5.2、GPT-6.1 Solとの比較を参照してほしい。以下の各セクションは一般公開前の10月28日に執筆したものだ。料金と利用条件は、上記が最新となる。
当編集部はGemini 4 Carbonを試していません。モデルへのアクセスがなく、独自テストは実施していません。本稿はGoogleの発表と評価報告の分析です。以下の数値はGoogle公表値であり、比較対象の数値は同社が引用した各社報告やランキングに基づきます。
「日本でいつ使えるか」と「料金はいくらか」は分けて確認する必要があります。発表日は10月28日ですが、一般向け提供日は未定です。日本円のProやUltraの金額が表示されても、それだけでCarbonを選べるとは判断できません。
日本での提供時期とアクセス
10月28日の発表は、日本の全利用者への提供開始を意味しません。Googleは今週から一部のサイバー防御組織にアクセスを認め、その後Fairwindを通じて信頼できるパートナーへ広げると説明しています。開発者、企業、一般利用者には可能な限り早く提供する方針ですが、日付はありません。Google AIの有料契約だけではCarbonの利用を確認できません。
Fairwindの対象は政府、各国のサイバー機関、重要インフラ事業者、大手技術プラットフォーム、学術研究機関です。Googleは650超のパートナーに言及していますが、対象国は示していません。プログラムのページも引き続きArgonを説明しています。日本の組織が関心登録フォームを送っても、参加承認や即時のAPIキー発行が保証されるわけではありません。
API料金と日本円の月額プラン
Googleが示したAPI導入料金は100万入力トークンあたり2米ドル、出力は10米ドルで、その後は4米ドルと20米ドルです。キャッシュ入力は通常の入力より95%安くなります。Carbonの導入料金がいつ終わるかは未発表です。2026年11月30日という期限はArgonの2/10米ドルに関するもので、Carbonに適用してはいけません。料金の発表と一般向けAPIの開放は別です。
| API / 100万トークン | 入力 USD | 出力 USD |
|---|---|---|
| Carbon - 導入期 | 2 | 10 |
| Carbon - その後 | 4 | 20 |
| Argon - 2026.11.30まで | 2 | 10 |
| Argon - その後 | 4 | 20 |
下表は2026年10月28日にGoogle Oneの日本向けページで確認した月額料金です。ProとUltraはArgonを案内していますが、PlusはArgonへのアクセスを確認できるプランではありません。円建てのアプリ契約と米ドル建てのAPI利用料は別の商品です。この金額をCarbonの利用保証やAPIトークン込みの料金として扱うことはできません。
| 日本向けプラン | 月額料金 |
|---|---|
| Google AI Plus | ￥725 |
| Google AI Pro | ￥2,900 |
| Google AI Ultra 5x | 最低 ￥14,500 |
| Google AI Ultra 20x | ￥32,000 |
Google公表のベンチマーク
Googleの評価はpass@1で、Gemini API経由の最も高い思考設定を使っています。SWE-sweepはmini-swe-agentを用いた自社計測です。ExploitGymとSEC-bench ProはAntigravity環境で、インターネットなし、緩和策を無効にして実施されました。Agents’ Last ExamとOSWorldもGoogle独自の実行結果を含みます。外部評価の名称が付いていても、すべてが独立機関による再現実験とは限りません。
| 評価項目 | Carbon | Argon |
|---|---|---|
| AA Index v5.0 | 59 | 50 |
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% |
| SWE-sweep | 9.6% | 4.3% |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65.2% | 57.1% |
| OSWorld-2.1 (offline) | 81.5% | 74.7% |
サイバーセキュリティ
Googleによると、Carbonは脆弱性検出のSEC-bench Proで88.2%、悪用能力を測るExploitGymで54.8%、修正のCWE-benchで71.0%です。ガードレールを外した測定はそれぞれ異なる能力を示します。実運用で安全に動く保証ではなく、実際のシステムを無監督で操作させてよいという意味でもありません。検出と修正の数字は分けて読む必要があります。
| 評価項目 | Carbon | Argon |
|---|---|---|
| CWE-bench | 71.0% | 68.0% |
| ExploitGym | 54.8% | 42.0% |
| SEC-bench Pro | 88.2% | 83.4% |
数値から判断できないこと
日本で個人利用を検討する場合、先に確認すべきなのはモデルが実際に利用できる製品とアカウント条件です。既存のArgon向け契約を上位に変更しても、Fairwindの承認の代わりにはなりません。API料金も今後の予算の参考であり、今すぐ実装できることや納期を約束する根拠ではありません。
ここには日本語の文章品質テスト、独自の待ち時間測定、タスク完了あたりの実費はありません。トークン単価だけでは数日間動くエージェントの総額は計算できません。アクセス後に同じ課題、受け入れ条件、予算上限で比べる方法は考えられますが、それは今後の評価案です。Carbonで実施済みの試験として紹介しているわけではありません。
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既存のGemini 4 Argon解説 | Gemini 4 Carbon
利用判断で確認する具体的な点
料金表の読み方では、入力と出力の単位を揃えることが重要です。入力100万トークンと出力100万トークンを同じ価格として扱うと、生成の多い作業で予算を誤ります。また、キャッシュの95%割引は入力に関する説明であり、すべての出力が同率で安くなるという発表ではありません。見積書には導入期とその後の料金を別に記録し、期間の終了日が未発表であることも残すと確認しやすくなります。
API導入料金の期限とアプリの開始日は、互いに代用できる情報ではありません。Argonの期限が分かっていてもCarbonの期限は不明です。同様に、Fairwindの参加者数が多くても日本の一般アカウントが対象になったとはいえません。利用開始の判断ではモデル名、提供経路、対象アカウント、実際の契約条件を一つずつ照合する必要があります。この確認を当編集部がCarbonの実機で完了したと主張するものではありません。
公開データから分かるのは、Googleがどの能力を重視して発表したかです。脆弱性検出、悪用、修正は同じ作業ではなく、ひとつの数字だけで開発支援全体を評価することはできません。購入前の検討では、自分が必要とする仕事に近い行を選ぶ方が有用です。例えば文章中心の仕事なら、これらの数値だけで日本語品質を判断できないという制約が先に立ちます。
将来の試用を準備する場合は、正解を確認できる小さな課題を用意する方法があります。入力資料、期待する出力、変更を許す範囲、予算の上限を記録しておけば、利用できるようになった時点で比較しやすくなります。これは当編集部の提案であり、Googleが指定した手順でも、Carbonで確認済みの成功例でもありません。現段階では試用済みという表現を使わず、公開資料の分析として扱います。
Google · あなたの情報源GoogleでKiramesuをもっと上位に表示-ワンクリックで設定お気に入りの情報源に追加 →出典 - 2026年10月28日確認
- Google, 28.10.2026 - 28.10.2026
- Google, Gemini 4 Carbon model evaluation - 28.10.2026
- Fairwind - 28.10.2026
- Sundar Pichai (X) - 28.10.2026
- Google (X) - 28.10.2026
- Gemini 4 Argon safety report - 28.10.2026
- Google One - 28.10.2026
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