本文へ移動
話題

ベンチマーク

AI動画生成モデル比較ランキング:同じプロンプトで6モデルを検証

Veo 3.1 Fast、Kling 3.0、Seedance 2.0 Fastなど6モデルに同じ英語プロンプトを入力。動画の品質、生成時間、費用を比較しました。

執筆: 読了時間:2分

👁 117閲覧数

更新日 2026年9月28日:読者からの意見を受け、各モデルのフルバージョンを使った最新ランキングを新たに作成しました。Seedance 2.5と2.0、MiniMax H3とH3 Max、Gemini Omni Flash 1.1、FLUX.3、Kling 3.0 Turbo、Veo 3.1を比較し、音声もテストしています。詳しくは動画制作におすすめのAIをご覧ください。

AI動画生成モデルのランキングを作るため、Veo 3.1 Fast、Kling 3.0、Seedance 2.0 Fast、Hailuo 2.3、Grok Imagine Video、Wan 3.0の6モデルに、同じ2つのプロンプトを入力しました。1つ目はカップにコーヒーを注ぐ場面、2つ目は雨の夕暮れに走る黄色と赤のワルシャワの路面電車です。動画はすべて2026年9月26日と27日にOpenRouter API経由で生成し、再抽選なしで各モデル1回ずつ試しました。この記事では12本の動画、生成時間、費用、私の評価を紹介します。価格を重視する場合は、Artificial Analysisのトップ10ランキングで最も安いモデル、1分あたり2.40 USDのAgnes Video 2.5もご覧ください。10月のArtificial AnalysisランキングではWan 3.0、Utopai X、Seedance 2.5が上位に入り、今回のシーンではFLUX 3 Videoが最も高い評価でした。

2026年10月8日更新:Artificial Analysisランキング(画像から動画)

  • 1位 MiniMax H3 Max - 1195 Elo
  • 2位 MiniMax H3 - 1181
  • 3位 Vidu Q4 Preview - 1179(新登場。Vidu Q3 Proは19位)
  • 4位 Gemini Omni Flash - 1178
  • 5位 Seedance 2.0 720p - 1176

以下のランキングは、同じテキストプロンプトを使った私のテスト結果です。Vidu Q4にはテキストから動画を生成するモードがないため、別途テストしています。比較記事:Vidu Q4、Seedance 2.0、MiniMax H3を比較。

結論を先に紹介

平均8.25/10でGrok Imagine Videoが首位。Veo 3.1 Fast(8.0)、Wan 3.0(7.75)が続きました。Grokは1秒あたり0.07 USDで最も安く、1本あたり51秒と生成も最速でした。路面電車の行き先表示に「Metro Wilanowska」と、ワルシャワの実在する地名を正しく表示したのもGrokだけです。コーヒーの描写ではVeoが最も優れていました。Kling 3.0はHailuo 2.3と同じく1080pで出力しましたが、指示への忠実度が最も低く、料金も最低5秒分でした。Hailuo 2.3は最下位で、音声なし、コーヒーの湯気なし、カップの取っ手が側面と一体化した映像でした。これは2つのシーンに基づく私の評価であり、モデル全体に対する最終的な結論ではありません。

6モデル、同じ2つのプロンプト
12本の動画を比較
4.33 USD新規生成した動画10本の費用
51 秒最速の動画(Grok)
AI動画生成ツール8選:料金・動画の長さ・日本語音声を比較01AI動画生成ツール8選:料金・動画の長さ・日本語音声を比較Kling、Veo、Wan、Seedanceなど8つのAI動画生成ツールを比較。料金、動画の長さ、音声、日本語対応をまとめました。読む →Veo 3とは:動画と音を考える制作ガイド02Veo 3とは:動画と音を考える制作ガイドveo 3を使う前に知りたい目的の整理、参考資料の準備、試作、料金の確認、代替ツールの選び方を解説します。入力と出力を比較する方法や、修正時に残す条件、承認した素材の保存まで、初めての作業を進める手順をまとめました。公式資料を参照し、購入前に確認したい点も紹介しています。実務の準備に役立ててください。読む →Kling AIの使い方:動画制作の始め方と費用03Kling AIの使い方:動画制作の始め方と費用kling aiを使う前に知りたい目的の整理、参考資料の準備、試作、料金の確認、代替ツールの選び方を解説します。入力と出力を比較する方法や、修正時に残す条件、承認した素材の保存まで、初めての作業を進める手順をまとめました。公式資料を参照し、購入前に確認したい点も紹介しています。実務の準備に役立ててください。読む →Wan AIとは?Wan 2.2を無料で使う方法とWan 3.0の料金04Wan AIとは?Wan 2.2を無料で使う方法とWan 3.0の料金Alibabaの動画生成AI「Wan AI」を解説。Wan 2.2のローカル実行とWan 3.0のAPI料金、2026年9月26日に行った生成テストを紹介します。読む →

テスト方法

2つのプロンプトは英語で、全モデルに一字一句同じ内容を入力しました。以前Wan 3.0とWan 2.2を比較した際にも同じプロンプトを使ったため、Wan 3.0の動画はそのテストから採用しました。他の5モデルの動画は9月27日にOpenRouterの動画生成エンドポイントで作成。比率は16:9で、音声生成に対応するモデルでは音声も有効にしました。

  • P1、コーヒー:「テストに使ったポーランド語のプロンプトを英訳したもの:木製のキッチンテーブルに置かれた白い陶器のカップに、熱いコーヒーを注ぐクローズアップ。湯気が立ち上り、窓から朝日が差し込む。被写界深度は浅く、カメラはゆっくりと穏やかに寄っていく。リアルな映像。」
  • P2、路面電車:「テストに使ったポーランド語のプロンプトを英訳したもの:雨の夕暮れ、黄色と赤のワルシャワの路面電車が通りを走る。濡れた石畳に街灯が反射し、歩道には傘を差した人々がいる。カメラは三脚に固定。映画のようなリアルな映像。」

動画の長さは4秒に設定しました。Veoが生成できるのは4、6、8秒で、5秒には対応していないためです。似た長さの動画を比較し、予算を4.50 USD以内に収めることも考慮しました。例外として、OpenRouter版Hailuo 2.3は6秒から、Wan 3.0は以前のテストで生成した5秒の動画を使用しています。各動画からffmpegで5フレーム(動画の長さの5%、28%、50%、72%、95%地点)を切り出し、フル解像度で確認しました。音声はCPU上のfaster-whisper mediumで、音声検出あり・なしの両方を試し、音量も測定しました。

指示への忠実度(カメラ、光、時間帯、路面電車の色)、物理表現(注ぐ流れ、コーヒーの水位、陶器、車両の動き)、アーティファクト(形の融合、文字の崩れ)、音声の4項目を0〜10点で評価しました。生成時間は、リクエスト送信からファイルのダウンロードまでを計測。15秒ごとに状態を確認しました(Wanのテストでは20秒ごと)。そのため、測定値には十数秒ほどの誤差があります。

6モデルの比較結果

モデル 動画の長さ 解像度 生成時間 動画1本の費用 1秒あたり 音声 コーヒー 路面電車 平均
Grok Imagine Video 4秒 1280×720 50〜51秒 0.28 USD 0.070 USD あり。P1では非常に小さい 7.5 9.0 8.25
Veo 3.1 Fast 4秒 1280×720 52〜54秒 0.40 USD 0.100 USD あり 8.5 7.5 8.0
Wan 3.0 5秒 1280×720 170秒 0.425 USD 0.085 USD あり。P1には音楽 8.0 7.5 7.75
Seedance 2.0 Fast 4秒 1280×720 106〜164秒 0.367 USD 0.092 USD あり。P1には音楽 8.0 7.0 7.5
Kling 3.0 Standard 4秒 1920×1080 114〜115秒 0.63 USD 0.158 USD あり 7.0 6.5 6.75
Hailuo 2.3 6秒 1920×1080 164〜194秒 0.49 USD 0.082 USD なし 5.0 7.0 6.0

費用はOpenRouterの応答に含まれるusage.costのUSD建て金額です。「1秒あたり」は動画の実際の長さで費用を割っています。Klingが高く見えるのは、4秒の動画に0.63 USDが請求されたためです。実際には0.126 USDで5秒分が計算されています。最低5秒分の請求については、Wan 3.0の価格に関する記事でも説明しています。

2つのシーンの平均評価(0〜10)
Grok Imagine Video8.25
Veo 3.1 Fast8.0
Wan 3.07.75
Seedance 2.0 Fast7.5
Kling 3.0 Standard6.75
Hailuo 2.36.0
テストで生成した動画1秒あたりの費用(USD)
Grok Imagine Video0.070
Hailuo 2.30.082
Wan 3.00.085
Seedance 2.0 Fast0.092
Veo 3.1 Fast0.100
Kling 3.0 Standard0.158

プロンプト1:カップにコーヒーを注ぐ

注ぐ流れがカップの中央に入るか、コーヒーの水位が上がるか、陶器の不透明さが保たれるか、カメラがゆっくり寄るかを確認しました。評価の高い順に紹介します。

Veo 3.1 Fast、8.5/10:金属製のポットからコーヒーを注ぎ、水位が上昇。湯気が立ち、テーブルに日差しの筋が差し込みます。動画の終わりより前に注ぐのをやめる点はマイナス。背景が暗く、窓も見えません。
Seedance 2.0 Fast、8.0/10:空のカップから始まり、カメラがはっきりと寄っていきます。窓のあるキッチンも描写。テーブルに虹色のフレアが出て、頼んでいない音楽が入った点はマイナスです。
Wan 3.0、8.0/10:陶器の表現は自然で、コーヒーの水位も上がり、湯気と緑の見える窓も描かれています。背景には音楽も流れます。
Grok Imagine Video、7.5/10:最も大きくカメラが寄り、コーヒーに泡もあります。ただしカップが不自然な速さで満たされ、音声はかろうじて聞こえる程度です。
Kling 3.0 Standard、7.0/10:1080pで陶器の輪郭がくっきりし、湯気もあります。一方、4秒間でコーヒーの水位はほとんど変わらず、縁には白い斑点が現れ、テーブルの天板が二段になっています。
Hailuo 2.3、5.0/10:コーヒーの水位は自然に上がりますが、湯気もカメラの動きもありません。色が淡く、カップの取っ手が側面に平たく貼り付いたように見えます。音声もありません。

プロンプト2:雨の中を走るワルシャワの路面電車

黄色と赤の車体、夕暮れ、雨、石畳に映る街灯、傘、三脚に固定したカメラなど、細かな指示に従えるかを確認しました。

Grok Imagine Video、9.0/10:「35 Metro Wilanowska」と表示された黄色と赤の連結式路面電車が登場。手前には傘を差した人々がおり、街灯の反射も描かれ、カメラは固定されています。空中の雨粒がほとんど見えない点はマイナスです。
Veo 3.1 Fast、7.5/10:車体の色、雨粒、反射、傘は指示どおりです。ただし路面電車が4秒の間に通りの奥からカメラのすぐ前まで来て、最後のフレームはぼやけています。
Wan 3.0、7.5/10:黄色と赤の15系統の車両で、石畳の反射は今回の中で最もきれいです。しかし行き先表示の文字は崩れ、音声はピーク時に0 dBに達しています。
Seedance 2.0 Fast、7.0/10:路面電車が画面を横切り、固定カメラと濡れた石畳の描写も良好です。一方、車体は黄色ではなくクリーム色と赤で、プラハのタトラ車両を思わせます。傘を差した人は背景にしかいません。
Hailuo 2.3、7.0/10:傘の数が最も多く、反射も強く描かれています。ただし先頭車両の前部が切れたように見え、路面電車はほとんど進みません。音声もありません。
Kling 3.0 Standard、6.5/10:1080pで車両や傘はリアルです。しかし車体は黄色ではなくクリーム色で、光の具合も夕暮れではなく曇りの日の午後のようです。

音声の検証:動画に含まれる音

6モデルのうち5モデルが音声トラック付きの動画を出力しました。OpenRouterのモデル情報では音声生成に対応するとされていないGrokにも、音声トラックがありました。Hailuo 2.3には音声がまったくありません。

  • 音声はどの動画にもありません。音声検出なしでWhisperを使うと、すべての動画から「Thanks for watching!」のような文を認識しました。無音やノイズに対するこのモデルの既知の幻覚で、発話がない確率は0.52〜0.84でした。音声検出器(VAD)を有効にすると、1つを除いてすべての文字起こしが空になりました。
  • コーヒーの動画に音楽。唯一の例外はSeedanceで、音声検出器は3.9秒のトラックを音声と判定しました。しかし周波数分析ではD、E、F、Cの音が連続しており、話し声ではなくメロディーと考えられます。同じプロンプトでWan 3.0もG、A、Dの音を使ったメロディーを加えました。VeoとKlingの音声には、同様のメロディーのパターンはありません。
  • 音量。コーヒーの動画におけるGrokの平均音量は-51 dBで、ほぼ無音です。路面電車の動画におけるWanの平均音量は-11 dBで、ピークは0 dBに達しているため、編集前に音量を下げる必要があります。ほかの音声トラックの平均は-16〜-39 dBでした。

テスト結果のまとめ

  • コストパフォーマンスで選ぶならGrok Imagine Video。最も安く、4秒で0.28 USD。生成時間も51秒と最速で、評価も首位でした。今回は基本バージョンをテストしました。OpenRouterでは720pで1秒あたり0.14 USDのGrok Imagine Video 1.5も利用できますが、今回のテスト対象ではありません。
  • 安定した結果を求めるならVeo 3.1 Fast。コーヒーの描写が最も優れ、路面電車も良好でした。1本の生成に52〜54秒かかりました。動画の長さは4、6、8秒のみで、比率は16:9または9:16に限られます。詳しくはVeo 3のまとめをご覧ください。
  • Wan 3.0は安定した性能。生成に170秒と3倍以上かかりましたが、この6モデルの中で唯一、1回の生成で最大30秒の動画を作れ、ポーランド語にも対応しています。モデルの概要はWan AIのまとめをご覧ください。
  • Seedance 2.0 Fastの料金は秒単位ではなく、動画トークンに基づきます。今回のテストでは1秒あたり0.092 USDでした。計算方法はSeedanceのまとめで紹介しています。
  • Kling 3.0 Standardは720pを指定したにもかかわらず1080pで出力しました。ただし1秒あたりの費用は最も高く、色や時間帯の再現も最も不正確でした。
  • Hailuo 2.3はOpenRouterで1080pのみ、動画は6秒からで、音声にも対応していません。短いラフ動画を素早く作るなら、私はGrokを選びます。

2つのシーンだけでは、モデル全体を評価するには不十分です。同じモデルでも乱数シードが変われば、より良い動画にも悪い動画にもなり得ます。今回は各モデルを1回だけ試しました。私の見解では、リアルな短い動画ならGrokとVeoから試し、長いシーンやポーランド語の会話にはWan 3.0を使います。ツールやプラン、価格を幅広く比較するには、AI動画生成ツールのガイドをご覧ください。

よくある質問

最もおすすめのAI動画生成モデルはどれですか?

同じ2つのプロンプトを使った私のテストでは、Grok Imagine Videoが8.25/10で首位となり、Veo 3.1 Fast(8.0)、Wan 3.0(7.75)が続きました。上位4モデルの差は小さいため、ご自身のシーンでも試してみるのがおすすめです。

最も安いAI動画生成モデルはどれですか?

OpenRouter経由ではGrok Imagine Videoが最も安く、音声付き720p動画4秒で0.28 USDでした。1秒あたりの費用が最も高かったのはKling 3.0 Standardです。4秒の動画でも5秒分が請求されたためです。

最も速く動画を生成するモデルはどれですか?

GrokとVeo 3.1 Fastは50〜54秒で動画を出力しました。Klingは約114秒、Seedanceは106〜164秒、HailuoとWan 3.0は約3分かかりました。

これらのモデルは音声も生成できますか?

Veo 3.1 Fast、Kling 3.0、Seedance 2.0 Fast、Wan 3.0、Grok Imagine Videoは音声付きの動画を出力しました。Hailuo 2.3には音声がありません。どの動画にも話し声はありませんでしたが、SeedanceとWanはコーヒーの動画に音楽を加えました。

Google · あなたの情報源GoogleでKiramesuをもっと上位に表示-ワンクリックで設定お気に入りの情報源に追加 →

出典と確認日

独自テスト:2026年9月27日にOpenRouter APIで生成した動画10本。Wan 3.0の動画は2026年9月26日生成。新たに生成した動画の合計費用は4.3337 USD。モデルの料金情報:OpenRouter:Veo 3.1 Fast、Kling 3.0 Standard、Seedance 2.0 Fast、Hailuo 2.3、Grok Imagine Video、Wan 3.0。音声分析にはfaster-whisper(mediumモデル、CPU)とffmpeg volumedetectを使用。確認日:2026年9月27日。

// 関連記事も読む

Kiramesuの関連記事

Kiramesu

Kiramesu

著者・編集

AIを理解し、活用するためのガイド、検証記事、ニュースをお届けします。

次に読むガイドGumloopの使い方:初めてのAIエージェントとノーコード自動化GumloopでAIエージェントと自動化フローを作る方法を、Gummieの活用からアプリ連携、実行スケジュール、クレジット管理まで順を追って解説します。

よく読まれている記事

  1. 1ChatGPT PlusとProの違いは?料金と選び方を解説
  2. 2basal-omni、JevBenchのオープンモデル首位に
  3. 3Claude Opus 5.5のデータ分析力を検証、44項目中43項目が正確

// サイトマップ

このページの他の言語版9

kiramesuの数字 0アーカイブの記事数0過去7日間のニュース件数
× ‹ 拡大 ›