Gumloopの使い方：初めてのAIエージェントとノーコード自動化
GumloopでAIエージェントと自動化フローを作る方法を、Gummieの活用からアプリ連携、実行スケジュール、クレジット管理まで順を追って解説します。
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Gumloopは、コードを書かずにブロックを組み合わせてAIエージェントや自動化フローを作れるプラットフォームです。説明文をもとにフローを作成してくれるアシスタントも備えています。 この記事では、Gumloopの公式ドキュメントに沿って、最初のフローの作成から自動実行まで順を追って紹介します。
始める前に、自動化したい作業を書き出す
便利な自動化は、誰かが手作業で行っている仕事を整理するところから始まります。人が何をしているか、手順ごとに書き出してみましょう。データの取得元、データに対して行う処理、結果の保存先、作業の頻度をまとめます。このメモは、手動でフローを作るときにも、説明文を貼り付けて作成を頼めるGummieを使うときにも役立ちます。
どの手順にAIが本当に必要かも考えておきましょう。データのコピーや行のフィルタリングは、クレジットを消費しない通常のノードで実行できます。AIは、文章の理解が必要な場面に使います。
ステップ1：まず押さえたい2つの基本
Gumloopのドキュメントでは、2つの概念が基本になっています。エージェントは、ツールを使ってタスクを解決するAIアシスタントです。フローを使うと、エージェントや処理をスケジュール、まとめての実行、イベントなどに応じて自動で動かせます。最初にこの違いを理解しておくと、どこから始めるか決めやすくなります。
ステップ2：Gummieアシスタントで手早く始める
Gumloopには、自動化したいことの説明をもとにフローを作るGummieというアシスタントが組み込まれています。自分の役割でどのような作業を自動化できるか尋ねてから、完成済みのテンプレートを開くこともできます。何から始めればよいかわからない人にとって、手早く試せる方法です。
ステップ3：最初のフローを手動で作る
仕組みを理解したい場合は、最初のフローを自分で作ってみましょう。キャンバスに入力ノードを追加します。たとえば、ウェブページのURLを入力するテキスト欄を用意できます。ノードはブロックのようなもので、つなげるとフローになります。多くのフローは、データを取得し、AIが扱えるよう準備し、AIで処理してから、たとえばスプレッドシートに結果を出力する流れです。
ノードを追加したらフローを実行し、データが想定どおりか確認します。最後まで作ってからではなく、新しいノードを追加するたびにテストしましょう。
ステップ4：アプリと連携する
Gumloopは、Googleスプレッドシート、Slack、Salesforceなどの一般的なアプリと連携できます。連携するアカウントは、それぞれのサービスにログインして接続します。テキスト処理やフィルター、一部の連携など、基本ノードの半分以上はクレジットを消費しません。そのため、主にAIを使う処理でクレジットを使います。
ステップ5：フローを自動実行する
Gumloopでは、手動で操作しなくてもフローを実行する方法が3つあります。
- トリガー：連携したアプリでイベントが起きたときに実行します。たとえば、スプレッドシートに新しい行が追加されたときです。
- インターフェース：フローにフォームやページを重ねて、ほかの人が自動化の中身を見ずにデータを入力できるようにします。
- スケジュール：たとえば、毎日午前8時に実行します。
ステップ6：クレジットの使用量を確認する
公式ドキュメントによると、クレジットの使用量は組織設定にある統計パネルで確認できます。エージェントとの会話では、その名前の横に現在のコストが表示されます。ドキュメントでは、まず推奨モデル設定から始め、深い推論が必要なタスクに限って高性能モデルを使うことを勧めています。
例：リストにある企業を調べる
見込み顧客20社の社名とウェブサイトを記載したスプレッドシートがあるとします。フローには、シートを読み込むノード、各社のウェブページの内容を取得するノード、事業内容と自社の提案との適合性を要約するAIノードを追加し、最後に結果を新しい列へ書き込みます。まず3行でテストしてから、全体を実行します。
テストすると、AIは要約をうまくこなしても、提案との適合性を判断するには指示を詳しくする必要があるとわかることがあります。そこでAIノードに、自社の事業内容と探している顧客像を追加します。適合する企業と適合しない企業の例を2つ添えるとよいでしょう。修正後は結果の精度がはっきり向上し、次のリストにもフローを変更せず使えるようになります。
よくある失敗
- 数行でテストせず、スプレッドシート全体を実行する。
- 簡単な作業に最も高価なモデルを使う。
- 最初の数日間、AIの結果を確認せず自動化を続ける。
最初の自動化を評価する方法
最初の1週間は、自動化の結果を人が行った場合の結果と比べましょう。10件を選んで手動で確認します。AIが1、2件間違えた場合は、ノードの指示を修正するか、正しい結果の例を加えます。もっと頻繁に間違える場合は、入力データをより適切に準備する必要があるかもしれません。
数日後には、統計パネルでクレジットの使用量も確認しましょう。フローを本格運用する前に、月あたりのコストを見積もるのに役立ちます。
フローがうまく動いたら、次のフローのひな型として保存しましょう。別のリストの調査や、異なる情報源からの要約など、似た作業を新しいキャンバスから作り直さずに、コピーして少し変更するだけで作成できます。
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