GPT Image 2.5やMuse Imageなど画像生成AI 6モデルを比較

👁 116閲覧数

知名度が比較的低い画像生成AIがArtificial Analysisのランキング上位を占め、Midjourney v7は110位です。2026年9月27日、私が画像生成AIランキングで使ったものと同じプロンプトで、GPT Image 2.5 SunburstとFlare（OpenAI）、MAI-Image-2.6とMAI-Image-2.6-Flash（Microsoft）、Muse Image（Meta）、Grok Imagine Image 2.0（xAI）の6モデルを試しました。画像ごとの生成時間と費用を測り、拡大画像も確認しました。特に、看板を正しく描けるかに注目しています。

01GPT Image 2.5 SunburstとFlareを比較：画像の料金と生成時間GPT Image 2.5のSunburstとFlareを5つの指示で比較。画像の料金、生成時間、評価スコアを紹介します。読む →02Microsoft MAI-Image-2.6の使い方・料金・画像生成テストMAI-Image-2.6とFlashの使い方やAPI料金を紹介。2026年9月27日に行った画像生成テストの結果も解説します。読む →03Grok Imagine Image 2.0の料金と性能を検証Grok Imagine Image 2.0のAPI料金、モデル順位、生成速度を紹介。2026年9月27日に実施した8モデル比較では、8.6点を獲得しました。読む →04Midjourneyの料金と使い方：最初の画像制作midjourneyを使う前に知りたい目的の整理、参考資料の準備、試作、料金の確認、代替ツールの選び方を解説します。入力と出力を比較する方法や、修正時に残す条件、承認した素材の保存まで、初めての作業を進める手順をまとめました。公式資料を参照し、購入前に確認したい点も紹介しています。読む →

対象モデルとArtificial Analysisのランキング

Artificial Analysisのアリーナでは、参加者がモデル名を知らされずに2枚の画像を比較し、よいと思う方を選びます。その投票からEloスコアが計算されます。2026年9月27日時点で、162モデル中の順位は次のとおりでした。

ランキングにあるMidjourneyはv6、v6.1、v7 Alphaのみです。現行版のV8.2は掲載されていないため、「Midjourneyを上回る」という比較はv7を指します。上位7モデルのうち5つは、ポーランドで検索する人が少ないモデル名です。そこで、実際の出力を確かめることにしました。

テスト方法

画像生成AIランキングと同じスクリプトを使い、5つのプロンプトでテストしました。内容は市場のルポ風画像、ポーランド語の看板、ラマのフラットイラスト、手が見える人物のポートレート、上から見たピエロギです。すべてOpenRouterの画像API（/api/v1/images）を使い、アスペクト比は16:9、各プロンプト1回のみ生成し、選別はしていません。費用はusage.costの値を記録し、時間はリクエスト送信からファイル受信まで測りました。

OpenAIのモデルには6段階の品質設定があります。画像1枚の料金を先に確認したところ、「medium」は0.0086 USD、「high」は0.0326 USD、「max」は0.1296 USDでした。Artificial Analysisで評価されているのは「max」なので、「max」と、ランキング掲載のGPT Image 2と同価格の「high」の2種類を試しました。Grok Imagine Image 2.0はすでにランキング用テストで生成していたため、新たには生成せず、その画像を使っています。

Muse ImageをOpenRouterで使うには、アカウント設定で18歳以上であることを確認する必要があります。また、アスペクト比の指定は反映されず、画像はすべて1920×1280、つまり3:2で出力されました。比較用の画像では、ほかの画像と同じように中央部分を切り抜いて16:9にしています。詳しくはMuse Imageの記事をご覧ください。

結果：料金、生成時間、評価

料金はOpenRouterから請求された税抜き額です。生成時間は5枚の平均です。

評価の差は小さく、8.1から8.9の範囲でした。人気モデル8種類を比較したランキングでは6.5から9.0まで開きがあり、FLUX.2 ProとRecraftがポーランド語の文字を間違えていました。今回はどのモデルも看板の文字を正しく描いています。意外だったのはMuse Imageの料金です。Sunburstの「max」より13倍、Sunburstの「high」より3倍安くなりました。

ギャラリー：同じプロンプトで8モデルを比較

各比較画像には新モデル5種類（OpenAIは「max」品質）、ランキングから引用したGrok Imagine、比較対象のGPT Image 2とNano Banana Proを掲載しています。モデル名は各画像の左下にあります。

1. 市場のルポ風画像

新モデル4種類は、文化科学宮殿やジグムントの柱、地下鉄の標識を描き、ワルシャワを絵はがきのように見せました。一方、Muse Image、Grok、Nano Banana Proは場所を特定できない市場にしており、ルポ風の画像にはこちらの方が合っています。Museは横から差し込む朝の光と浅い被写界深度を表現しました。値札はポーランド語の原文の日本語訳として「トマト 6（当時のポーランド通貨単位）/kg」「キュウリ 5（当時のポーランド通貨単位）/kg」「ディル 2（当時のポーランド通貨単位）/束」という内容で、GPT Image 2.5の「high」と同じ価格を正しく描いています。これらの表記は、ポーランド語で行ったテストの表示内容を記したものです。MAI-Image-2.6（8/10）はポーランド語の原文の日本語訳として「ディル 5（当時のポーランド通貨単位） 1束」と正しく書きましたが、トマトは1kgあたり18（当時のポーランド通貨単位）とかなり高く、背景もぼけずに鮮明でした。最も余計な文言を加えたのはFlashで、ポーランド語の原文の日本語訳として「おばあちゃんの味」「ありがとう、よい一日を！」「ワルシャワは私たちのもの」といった内容でした。引用はテスト時のポーランド語を日本語に訳したものです。

2. ポーランド語の看板

MAI-Image-2.6-Flashはいくつかの文言を勝手に加えました。たとえば「おいしいパン、よい日々」「心を込めた品質」「今日はパン、ロールパン、クロワッサン」といった内容です。拡大して読めたものに誤りはなく、9/10でした。Sunburst、Flare、Muse Imageの看板は、暖かな夕方の光も表現していたため、それぞれ9.5点です。Museは文字を最も装飾的に描き、余計なプレートを加えませんでした。MAI-Image-2.6は暖かい夕方というより、青みのある薄暮の雰囲気でした（9点）。引用文はポーランド語で実施したテストの内容を日本語に訳したものです。

3. 文字なしのイラスト

Microsoftの2モデルは、プロンプトでは小さく指定されていたラマを大きく描きました。MAI-Image-2.6は、ラマに毛布をかけた絵本のような豊かな場面になり、雑誌向けのフラットイラストとは異なる仕上がりでした（8/10）。Muse Imageは紺色とオレンジ色の配色を守りましたが、線の表現はフラットイラストより版画に近い印象です（8.5）。

4. 手が見えるポートレート

手の評価が最も高かったのはSunburstの「max」とMuse Imageで、ともに9/10でした。Museは手にまでそばかすを描いています。MAI-Image-2.6は男性を50歳前後に見せ、Flashは本棚に「KINFOLK」と読める文字の本を加えました。

5. 上から見たピエロギ

Flareはどちらの品質設定でもピエロギを山積みにしたため、ラビオリのように見えました（8/10）。Flashはきつね色に焼き、カードに「召し上がれ！手作りが最高」と書き加えました。Muse Imageはサワークリームとディルを添えた焼きピエロギを正しく描きましたが、タマネギの輪切りをテーブル全体に散らしています（8.5）。カードの文言は、ポーランド語で行ったテストの表示を日本語に訳したものです。

プロンプト別の評価

Artificial Analysisと私の評価が異なる理由

Nano Banana ProはArtificial Analysisでは11位ですが、私のランキングと今回の比較では1位でした。Muse Imageはアリーナで7位、今回の新モデル比較では最高評価です。理由は3つあります。1つ目は、アリーナがさまざまなプロンプトで数千件の投票を集めるのに対し、私は5つのプロンプトを各1回だけ試したこと。2つ目は、私のプロンプトがワルシャワの市場、クラクフの看板、ピエロギなど、ポーランド語で書かれた内容だったこと。3つ目は、アリーナでは好まれる画像が勝つ一方、私は依頼にない文字や指示との不一致を減点したことです。Muse Imageは標語や絵はがき風の観光名所を加えなかったため、この評価方法では有利でした。これは私の見解です。Eloランキングは上位モデルを知る手がかりになりますが、具体的なタスクでの上位10モデルの順位は、自分で試す必要があります。

動画アリーナの結果と一致した点もあります。SunburstとFlareは僅差で、Eloはそれぞれ1196と1190、私の評価は8.8と8.6でした。5つのプロンプトのうち4つで、構図はほぼ同じでした。市場の値札に描かれた価格も、ポーランド語原文の日本語訳としてトマトが6（当時のポーランド通貨単位）、キュウリが5（当時のポーランド通貨単位）、ディルが2（当時のポーランド通貨単位）で同一でした。これらの値札はポーランド語で行ったテストの表示内容です。計算量の異なる同じベースモデルではないかと思われます。これは私の見解です。詳しくはGPT Image 2.5の記事をご覧ください。

Midjourneyとの比較

Midjourneyには公開APIがなく、利用規約では自動化ツールによる生成が禁止されているため、同じスクリプトでテストできませんでした。Artificial Analysisで評価されている最新バージョンのv7 Alphaは878 Eloで、Sunburstより318ポイント低い結果です。V8.2はランキングに掲載されていません。料金、画像の権利、APIを提供するモデルとの比較はMidjourneyガイドで紹介しています。

どのモデルを選ぶべきか

• 低コストで高品質を求めるなら: Muse Image。1枚0.01 USD、16.5秒で8.9/10でした。ただし出力は3:2なので、自分で16:9に切り抜く必要があります。OpenRouterでは18歳以上の確認が必要です。Meta AIアプリの欧州版では、画像生成が使えないと報告されています。詳しくはMuse Imageの記事をご覧ください。
• OpenAIで最高品質を求めるなら: GPT Image 2.5 Sunburst。「high」は0.13 USDで8.7。「max」は料金が4倍になり、待ち時間もほぼ3倍になりますが、評価の上昇は0.1点です。
• 速さを重視するなら: MAI-Image-2.6-Flash。12秒、0.0195 USDです。頼んでいない文字が加わらないか確認してください。
• 料理や商品写真なら: MAI-Image-2.6。新モデルの中ではピエロギを最もよく描き、1枚0.039 USDでした。利用可能性についてはMAI-Image-2.6の記事をご覧ください。
• APIではなくサブスクリプションを使うなら: GrokアプリのGrok Imagine。詳しくはGrok Imagineの画像生成記事をご覧ください。
• 評価の高さを最優先するなら: 今もNano Banana Proです。ただしMuse Imageとの差は0.1点です。人気モデル8種類の比較は画像生成AIランキング、サブスクリプションについては画像生成AIガイドをご覧ください。

よくある質問

Artificial Analysisで最も順位が高い画像生成AIはどれですか？

2026年9月27日時点では、GPT Image 2.5 Sunburstの「max」が1196 Eloで1位、GPT Image 2.5 Flareが1190で2位、GPT Image 2が1171で3位でした。Grok Imagine Image 2.0は4位、MAI-Image-2.6は5位、Muse Imageは7位です。

今回のテストで最も高評価だった新モデルはどれですか？

MetaのMuse Imageです。平均8.9/10で、画像1枚あたり0.01 USDでした。2位はGPT Image 2.5 Sunburstの「max」で、8.8、1枚0.13 USDです。

これらのモデルはMidjourneyより優れていますか？

Artificial Analysisでは、Midjourney v7 Alphaは878 Eloで110位です。ただし、最新のV8.2はランキングに掲載されておらず、MidjourneyにはAPIがないため、私はテストしていません。

ポーランド語を正しく描けるモデルはどれですか？

テストした6モデルすべてです。ポーランド語の看板は、今回試した中で最も安価なOpenAIの「medium」品質を含め、すべて正確でした。唯一の誤りはMAI-Image-2.6-Flashが缶に加えた表記でした。実際のテストはポーランド語で行い、ここで示した説明や引用はそのテスト内容の日本語訳です。

画像1枚あたりの料金はいくらですか？

今回のテストでは、Muse Imageが0.01 USD、MAI-Image-2.6-Flashが0.0195 USD、GPT Image 2.5の「max」が0.13 USDでした。いずれも税抜きです。

MetaのMuse Imageは日本から使えますか？

この記事のテストではOpenRouter経由で利用できましたが、これは日本からの利用可否を示すものではありません。OpenRouterではアカウント設定で18歳以上であることの確認が必要です。利用可能な地域や条件は、プロバイダーにご確認ください。

// 続きを読むリップシンクAI比較：Seedance 2.5、Wan 3.0、InfiniteTalkをテストベンチマークFairStress：AI2のベンチマークが明らかにしたLLMの判断の偏りベンチマークCOPEXとは？MCPを使うAIモデルへの攻撃を検証ベンチマーク