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GPT Image 2.5 SunburstとFlareを比較:画像の料金と生成時間

GPT Image 2.5のSunburstとFlareを5つの指示で比較。画像の料金、生成時間、評価スコアを紹介します。

執筆: 読了時間:2分

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GPT Image 2.5は、2026年9月8日に登場したOpenAIの画像生成モデルです。APIではSunburstとFlareの2種類を利用でき、Artificial Analysisのランキングでは上位2位を占めています。トークン料金は両モデルで同じです。9月27日、画像生成モデルのランキングで使った5つの指示を用い、「high」と「max」の品質で比較しました。看板のテストでは「medium」も試しています。この記事では画像1枚あたりの料金、生成時間、実際に使ったときの違いを紹介します。各バージョンやChatGPT・APIでの利用については、GPT Imageのガイドをご覧ください。Googleの新モデルとの比較は、Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5の比較で取り上げています。

新登場:FLUX 3 Image - 真の4K、フレーム内のオブジェクト、写真を損なわない編集に対応。テスト、料金、プロンプト付き画像40点をご覧ください。
新登場:Ideogram 4.5 - 繰り返し編集しても写真を損ないにくいモデル。テスト、料金、プロンプト付き画像57点をご覧ください。

結論:SunburstとFlareの違い

SunburstとFlareの画像はほぼ同じですが、Flareは1.5〜2倍ほど速く生成します。今回のテストでは、Sunburstは「high」で8.7/10、「max」で8.8/10、Flareはそれぞれ8.5、8.6でした。16:9画像の料金は品質によって異なり、「medium」は0.0086 USD、「high」は0.033 USD、「max」は0.13 USDです。Flareの平均生成時間は「high」で18秒、Sunburstは28秒。「max」ではそれぞれ38秒と78秒でした。両モデルとも、看板の文字を「パン屋」とするテストで、すべての品質設定において誤りなく生成しました。これは私の見解です。日常的な用途ならFlareの「high」で十分です。Sunburstの「max」は、印刷物や表紙に使う画像向けに選びます。

画像生成モデルの比較アリーナ - 同じテストで12モデルを比較できます。文字、構図、編集、4Kに対応。比較アリーナを見る。
1196Artificial AnalysisでSunburstが1位、Elo
0.033 USD「high」の16:9画像1枚あたり
18秒Flareの「high」での平均生成時間
8.8/10私のテストでのSunburst「max」

SunburstとFlareの違いは?OpenAIの説明

OpenAIによると、Flareは日常的な用途向けの高速モデルで、Sunburstは精密な編集や仕上がりを重視する制作向けのモデルです。Sunburstは生成に時間がかかります。どちらもテキストと最大16枚の参照画像を入力でき、品質設定はlow、medium、high、xhigh、max、autoの6段階です。背景の透過にも対応しています。APIのモデルIDはgpt-image-2.5-sunburstとgpt-image-2.5-flareで、デフォルト版の日付は2026-09-08です。ChatGPTでは同じモデルがChatGPT Images 2.5として提供され、OpenAIの発表によると無料プランを含むすべてのプランで利用できます。ただし、利用上限は別途設定されています。ChatGPTがどちらのモデルを使うかは、OpenAIから公表されていません。公開時の変更点は、ChatGPT Images 2.5の記事で紹介しています。

2026年9月27日時点のArtificial Analysisランキングでは、Sunburstの「max」が1196 Elo、Flareが1190、前世代のGPT Image 2の「high」が1171でした。SunburstとFlareの差は6ポイントで、両モデルについて同サイトが示す誤差範囲(プラスマイナス9)に収まっています。

GPT Image 2.5の料金はいくら?

OpenAIのトークン料金は、両モデルで共通です。以下は税抜き価格です。

項目 100万トークンあたりの料金
入力テキスト 5 USD
入力画像 8 USD
出力画像 30 USD

トークン数だけでは画像1枚の料金が分かりにくいため、OpenRouterで実際に計上された使用量をもとに、16:9(1536×864)の画像1枚あたりの料金を計算しました。

品質 画像トークン数 画像1枚の料金 Flareの生成時間 Sunburstの生成時間
medium 280 0.0086 USD 12.8秒 14.0秒
high 1078 0.033 USD 17.9秒 27.8秒
max 4312 0.130 USD 37.6秒 77.8秒

この表から分かることは2つあります。SunburstとFlareの消費トークン数は同じだったため、同じ品質なら画像1枚あたりの料金も同じです。また、GPT Image 2.5の「high」は1078トークンを消費します。これは私のランキングで計測したGPT Image 2の「medium」と同じです。同額で新世代のモデルを使えます。FlareはGPT Image 2より40%短い時間で同等の画像を生成しました(17.9秒に対して29.7秒)。Artificial Analysisが示す「max」の料金は画像1000枚あたり210.7 USDで、私が16:9画像で支払った金額より高くなっています。「medium」は各モデルで1枚ずつしか生成していないため、この行の時間は目安です。

5つの指示でモデルを比較

ランキングと同じ指示を使いました。市場、看板、ラマ入りのフラットイラスト、手が写るポートレート、上から見たピエロギの5種類です。各条件につき1回、比率は16:9で、よりよい画像を選ぶことはしていません。実際のテストはポーランド語で行いました。以下の内容は、ポーランド語のテスト指示を日本語に訳して説明したもので、日本語で再テストした結果ではありません。

モデルと品質 市場 看板 イラスト ポートレート ピエロギ 平均
Sunburst、max 8.5 9.5 8.5 9 8.5 8.8
Sunburst、high 8 9.5 9 8.5 8.5 8.7
Flare、max 8.5 9.5 8.5 8.5 8 8.6
Flare、high 8 9.5 8.5 8.5 8 8.5

比較対象として、Nano Banana Proはランキングで9.0、GPT Image 2の「medium」は8.7でした。Sunburstの「high」は、前世代と同じ料金で同じスコアに並びました。

2つのモデルでほぼ同じ画像が生成された

GPT Image 2.5のSunburstとFlareで生成した市場の年配女性の画像4点。「high」と「max」の比較
「high」は上段、「max」は下段。テストでは、両モデルが「トマト6、きゅうり5、ディル1束2」と同じ値札を生成しました。これはポーランド語で行ったテストの内容を日本語にした説明です。

今回のテストで特に興味深かったのは、5つの指示のうち4つで、SunburstとFlareが同じ構図を生成したことです。同じ主人公、または同じセーターを着た同じ男性が描かれていました。市場の値札の内容まで一致していました。これは私の見解です。別々のモデルというより、同じ基礎モデルに対してSunburstのほうが仕上げに時間をかけているように見えます。違いは細部に現れ、Sunburstは手の描写がよりよく、雑誌向けの雰囲気があるイラストになりました。

GPT Image 2.5のSunburstとFlareが生成した、白髪交じりのひげがある男性のポートレート4点。男性はコーヒーカップを持っている
ポートレートでは、4種類すべてで同じ男性が描かれました。手の描写とコーヒーの湯気が最もはっきりしていたのは、Sunburstの「max」(9/10)です。
GPT Image 2.5のSunburstとFlareが生成した、ラマとノートパソコンのあるフラットイラスト4点
イラストでは、Sunburstの「high」(9/10)が雑誌の作風に最も近い仕上がりでした。「max」では、指示になかった眠る犬が描き加えられました。

3段階の品質設定で文字を比較

GPT Image 2.5のSunburstとFlareで生成した看板の拡大画像。「medium」「high」「max」の比較
看板の「medium」「high」「max」を比較。ポーランド語のテストで6回すべて文字を正しく生成し、最も安い品質設定でも成功しました。

最も安い「medium」でも、ポーランド語の看板の文字は両モデルとも正しく生成しました。画像全体では、店先やパンの細部に差がありましたが、文字には差がありませんでした。短い文字入りの画像を作る場合は、まず「medium」から試し、近くで見られる画像が必要なときに品質を上げる方法がよさそうです。なお、この結果はポーランド語で行ったテストに基づくもので、日本語でのテスト結果ではありません。

GPT Image 2.5で生成したパン屋の看板画像6点。3段階の品質設定を比較
画像全体。上段が「medium」、中段が「high」、下段が「max」。左がSunburst、右がFlareです。

用途別:SunburstとFlareの選び方

  • ブログやSNS用の画像をまとめて作る場合:Flareの「high」。画像1枚あたり0.033 USDで、生成時間は18秒です。
  • 素早くラフやバリエーションを作る場合:Flareの「medium」。画像1枚あたり0.0086 USDです。
  • 表紙、ポスター、印刷物に使う場合:Sunburstの「max」。今回のテストで最高スコアでしたが、画像1枚あたり0.13 USDで、生成には1分以上かかります。
  • APIを使わない場合:OpenAIによると、無料プランを含むChatGPTのすべてのプランで利用できます。生成には別途設定された上限があります。ChatGPT自体の変更点は、ChatGPT Images 2.5の記事をご覧ください。

仕様に基づく違いは、同額で使えるFlareとSunburstと、用途別にモデルを選ぶ方法でも紹介しています。この記事では実測結果を加えました。MAI-Image-2.6やGrok Imagineとの比較は、知名度の低い画像生成モデルのテストをご覧ください。

よくある質問

GPT Image 2.5のSunburstとFlareはどう違いますか?

Flareは高速で、Sunburstは細部の仕上がりに優れています。今回のテストでは「high」でFlareが18秒、Sunburstが28秒で画像を生成し、評価はそれぞれ8.5点と8.7点でした。構図はほぼ同じでした。

GPT Image 2.5の画像1枚はいくらですか?

16:9画像1枚あたりの料金は、「medium」が0.0086 USD、「high」が0.033 USD、「max」が0.13 USDでした。SunburstとFlareの料金は同じです。

GPT Image 2.5は日本語の文字を生成できますか?

この記事のテストで確認したのはポーランド語の文字です。看板の文字は「medium」から「max」までの6種類すべてで正しく生成され、市場の値札も同様でした。日本語の文字については、このテストでは評価していません。

ChatGPTのGPT Image 2.5は無料で使えますか?

OpenAIによると、ChatGPT Images 2.5は無料プランを含むすべてのプランで利用できます。ただし、画像生成には別途上限があり、OpenAIは具体的な回数を公表していません。APIは画像を生成するごとに料金がかかります。

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出典と確認日

OpenRouter API(/api/v1/images)を使った独自テスト。16:9、各指示1回、GPT Image 2.5で合計22画像を生成。料金はusage.cost欄を参照。料金情報:GPT Image 2.5 Sunburstのモデル情報、GPT Image 2.5 Flareのモデル情報、OpenRouterのGPT Image 2.5 Sunburst。発表:OpenAI「Introducing ChatGPT Images 2.5」。ランキング:Artificial Analysis Text to Image Leaderboard。2026年9月27日確認。

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著者・編集

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