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Llama 3.1 70B Instruct
入力100万トークンは$0,72、出力100万トークンは$0,72です。コンテキストウィンドウ：131,072トークン（A4で約218ページ）。
実際の費用はいくら？
100万トークンあたりの料金だけではわかりにくいため、実際によく依頼される3つのタスクに換算しています。各行に使用量の前提を記載しているので、確認できます。
| タスク | 入力 | 出力 | コスト |
|---|---|---|---|
| 1,500語の記事指示文と日本語の完成原稿 | 1 500 tok. | 2 200 tok. | $0,0027 |
| チャットで100回質問質問1件700トークン、回答400トークン | 70 000 tok. | 40 000 tok. | $0,0792 |
| AIエージェントを1時間利用エージェントがリポジトリを読み、修正を書く | 250 000 tok. | 30 000 tok. | $0,2016 |
金額は米ドルです。税金、仲介手数料、コンテキストキャッシュは含みません。キャッシュを使うと、同じプロンプトを繰り返す場合に入力コストを数十パーセント下げられます。
技術データ
| 提供元 | Meta |
| 入出力 | テキスト → テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 131,072トークン (~218ページ) |
| 最大出力 | 8,192トークン |
| 段階的な推論 | なし |
| ツール呼び出し | あり |
| JSON出力の強制 | なし |
| 知識の期限 | 2023-12-31 |
| キャッシュ読み取り | データなし |
| コンテンツモデレーション | あり（提供元がフィルタリング） |
他のモデルとの比較
データベースには475件のモデルがあります。入力料金で見ると、Llama 3.1 70B Instructは有料モデルの57%より高価です。 これより長いコンテキストウィンドウを持つモデルは369件です。
入力料金の推移
2026-10-21 · $0,402026-11-13 · $0,72
グラフは、測定日の入力100万トークンあたりの料金を示しています。履歴はアトラスの公開日から始まり、毎日追加されます。過去のデータを補完することはありません。
同程度の価格の代替モデル
同じ記事の生成費用が最も近い、他プロバイダーのモデルです。
| モデル | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン | 1,500語の記事 | コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 (batch)Z.ai | $0,32 | $0,99 | $0,0027 | 1,048,576 |
| Inkling Small (batch)Thinkingmachines | $0,36 | $0,96 | $0,0027 | 524,288 |
| Inkling 2 SmallThinkingmachines | $0,30 | $1,00 | $0,0027 | 1,048,576 |
| Beam 1.0 501B A23BReflection | $0,30 | $1,00 | $0,0027 | 1,048,576 |
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