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Inkling Small (batch)

入力100万トークンは$0,36、出力100万トークンは$0,96です。コンテキストウィンドウ:524,288トークン(A4で約874ページ)。

データ取得日:2026年11月11日 API ID:thinkingmachines/inkling-small:batch

実際の費用はいくら?

100万トークンあたりの料金だけではわかりにくいため、実際によく依頼される3つのタスクに換算しています。各行に使用量の前提を記載しているので、確認できます。

タスク入力出力コスト
1,500語の記事指示文と日本語の完成原稿 1 500 tok. 2 200 tok. $0,0027
チャットで100回質問質問1件700トークン、回答400トークン 70 000 tok. 40 000 tok. $0,0636
AIエージェントを1時間利用エージェントがリポジトリを読み、修正を書く 250 000 tok. 30 000 tok. $0,1188
金額は米ドルです。税金、仲介手数料、コンテキストキャッシュは含みません。キャッシュを使うと、同じプロンプトを繰り返す場合に入力コストを数十パーセント下げられます。

技術データ

提供元Thinkingmachines
入出力テキスト + 画像 + 音声 → テキスト
コンテキストウィンドウ524,288トークン (~874ページ)
最大出力262,144トークン
段階的な推論あり
ツール呼び出しあり
JSON出力の強制なし
知識の期限非公開
キャッシュ読み取り$0,080(100万あたり)
コンテンツモデレーション追加フィルターなし

他のモデルとの比較

データベースには469件のモデルがあります。入力料金で見ると、Inkling Small (batch)は有料モデルの44%より高価です。 これより長いコンテキストウィンドウを持つモデルは210件です。

入力料金の推移

2026-11-08 · $0,362026-11-11 · $0,36

グラフは、測定日の入力100万トークンあたりの料金を示しています。履歴はアトラスの公開日から始まり、毎日追加されます。過去のデータを補完することはありません。

同程度の価格の代替モデル

同じ記事の生成費用が最も近い、他プロバイダーのモデルです。

モデル入力 / 100万トークン出力 / 100万トークン1,500語の記事コンテキスト
Beam 1.0 501B A23BReflection $0,30 $1,00 $0,0027 1,048,576
Qwen3 Coder 480B A35BQwen (Alibaba) $0,30 $1,00 $0,0027 262,144
Llama 3.1 70B InstructMeta $0,72 $0,72 $0,0027 131,072
Qwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen (Alibaba) $0,29 $1,00 $0,0026 262,144

Inkling Small (batch)を別のモデルと比較する、または469件のモデルを収録したデータベースに戻る。

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