Hangar:Windowsで画像・動画・音楽を生成できる無料ローカルAI
Hangar 0.2は、NVIDIA GPUを検出し、モデルをSHA-256で検証して取得できるWindows向け無料ツールです。対応モデル、必要VRAM、ライセンス、導入手順を紹介します。
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Hangar 0.2:Windows向け無料ローカルAIツール
GPUを検出し、画像・動画・音楽モデルをSHA-256で検証しながら取得できます。ComfyUIのノードを操作せず、シンプルなフォームで生成できます。
Windows版Hangarをダウンロード(14.2 MB) →
Hangarは、ComfyUIの設定に時間をかけずに、画像・動画・音楽向けのローカルAIモデルを使えるようにするために私が開発したWindows用の無料ソフトです。

Hangarとは
Hangarは、画面操作で使えるローカルAIモデル管理ツールです。内部ではComfyUIが動きますが、ComfyUIの知識は必要ありません。ハードウェアを確認し、適切なファイルを適切な場所にダウンロードし、選んだモデル用の生成テンプレートを設定するという面倒な作業を代わりに行います。
- ハードウェアの検出 - NVIDIA GPU、VRAM、RAM、ディスクの空き容量を確認します。各モデルがGPUに収まるかどうかも表示します。
- ライセンス付きカタログ - 各モデルについて、商用利用が可能か、EUで利用できるかを表示します。「GPUに適合」「商用利用可」のフィルターで絞り込めます。
- 検証付きダウンロード - Hugging Faceから直接取得し、中断したダウンロードは再開できます。各ファイルをHugging FaceのSHA-256チェックサムと照合し、破損ファイルはエンジンに渡しません。
- ノードの代わりにフォーム - 画像、動画、音楽用のプロンプトを入力できます。ステップ数、サンプラー、解像度はモデルに合わせてテンプレートが設定します。
- ComfyUIはそのまま利用 - 既存のインストールに接続するか、GitHubから公式ポータブル版を取得できます。こちらもSHA-256で検証します。
Hangarが向いている人
| 対象 | Hangarでできること | 最初に試すもの |
|---|---|---|
| NVIDIA GPUを持っていて、ローカルAIを使ったことがない人 | ComfyUIのドキュメントを読まずに、最初の画像や楽曲を生成 | Z-Image Turbo(画像)またはACE-Step 1.5(楽曲) |
| 生成結果を収益化したいクリエイター | 「商用利用可」フィルターとモデルごとのライセンス表示 | ライセンスの概要 |
| ComfyUIユーザー | モデルをSHA-256で検証して既存のmodelsフォルダーにダウンロード。ノードは変更しません | ホーム画面の「接続」オプション |
| 性能が控えめなGPU(8~12 GB)を使う人 | bf16ではなくint8など、VRAMに合ったモデルのバリエーションを選択 | 必要なVRAMの目安 |
テキストモデルとチャットしたい場合は、LM StudioやOllamaのほうが適しています。AMDまたはIntelのGPUを使っている場合(カタログのモデルはCUDAが必要)、あるいはMacやLinuxを使っている場合も、Hangarは向いていません。
現時点でできること・できないこと
これは2026年10月20日公開のバージョン0.2.0です。新しいウィンドウデザインを採用していますが、機能は2026年10月17日の0.1と同じです。確認できたことと、今後の予定を分けて説明します。
利用できる機能
- NVIDIA GPU、VRAM、RAM、ディスク容量を検出(RTX 4090で確認)。
- Hugging Faceからモデルを再開可能な方式で取得し、SHA-256チェックサムを検証。
- ComfyUIポータブル版を新規インストール(私の環境では231秒)、または既存のインストールに接続。
- アプリ内で生成。プロンプトからの画像(Z-Image Turbo)と、プロンプトおよび歌詞からの楽曲(ACE-Step 1.5)を最初から最後まで確認。
- 8モデルの生成テンプレートについて、RTX 4090とComfyUI 0.41.0で各1回の技術テストを実施。モデルの読み込みを含む時間は後述の表に記載。
まだ利用できない機能
- インストーラーのデジタル署名。Windows SmartScreenに「発行元不明」と表示されます。警告を理解したうえで起動する方法とファイルの確認方法は、インストール手順とFAQで説明します。
- ComfyUI以外のエンジン。Diffusersが必要なKandinsky 6と、独自エンジンを使うDiffRhythm 2は取得と検証ができますが、アプリ内生成には未対応です。
- FLUX.2 Klein 4B、FLUX 3 Klein、YuE2の検証済みテンプレート。ファイルはダウンロードできますが、現時点ではComfyUIで生成する必要があります。
- NVIDIAドライバーのないPCや、RTX 4090以外のGPUでのテスト。低性能GPU向けのVRAM推定値は、実測ではなく計算式によるものです。
- AMD・Intel GPU、macOS、Linuxへの対応。
動作要件
- OS:64ビット版Windows 10または11。自分のアカウントのみへのインストールで、管理者権限は不要です。
- GPU:CUDA対応のNVIDIA GPUが必要です。Hangarの推定では、カタログ内の軽量モデルはStable Audio 3(small music)が約4 GB、DiffRhythm 2が約6 GB、YuE2 3Bが約6 GB、ACE-Step 1.5 Turboが約7 GB。画像生成には実質8 GB以上、動画生成には9 GB以上(LTX-Video 2B)が必要で、快適に使うには12 GB以上が目安です。
- ディスク:ComfyUIポータブル版はダウンロードに約2 GB、展開後に約4 GB必要です。モデルのサイズは3.5 GBから80.6 GB(Kandinsky 6 Pro)です。
- インターネット:ComfyUIとモデルのダウンロード時のみ必要です。生成はオフラインで動作します。
カタログに表示するVRAMは、最大のモデルファイル、またはエンコーダーの合計に余裕分を加える計算式による推定です。一部モデルの実測値はローカルAIガイドに掲載しています。VRAMについてはVRAMとは何かもご覧ください。
Hangarのインストール手順
- インストーラーをダウンロードします。ファイルHangar-Setup-0.2.0.exe(14.2 MB)はHangarのダウンロードページにあります。同一ファイルか確認するには、PowerShellで
Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exeを実行し、結果が後述のチェックサムと一致するか確認してください。 - SmartScreenの警告を確認します。インストーラーは未署名のため、Windowsに青い警告画面が表示されます。「詳細情報」をクリックしてから「実行」を選びます。管理者パスワードを求めず、ユーザーアカウントのフォルダーにインストールされます。
- Hangarを起動してホーム画面を確認します。上部にGPU、VRAM、RAM、空き容量が表示されます。「ComfyUIエンジン」欄で、ComfyUIが検出されたかどうかを確認できます。
- ComfyUIに接続するか、インストールします。すでにComfyUIがある場合は「接続」をクリックすると、モデルがそのmodelsフォルダーに保存されます。ない場合は「ComfyUIをインストール」をクリックします。NVIDIA GPU用の公式ポータブル版がGitHubからダウンロードされます。
- 「モデル」タブでモデルを選びます。「GPUに収まる」フィルターを選択します。収益化したい場合は「商用利用可」も選んでください。最初に試すモデルとして、画像にはZ-Image Turbo、楽曲にはACE-Step 1.5をおすすめします。「ダウンロード」をクリックします。
- ダウンロードを待ちます。「ダウンロード」タブでキューを確認できます。中断したダウンロードは再開され、SHA-256が一致しないファイルは使われません。
- 生成します。ホーム画面でエンジンの「起動」をクリックし、「画像」「動画」または「音楽」を開いてプロンプトを入力し、「生成」をクリックします。初回はモデルをGPUメモリーに読み込むため、時間がかかります。
バージョン0.2.0インストーラーのSHA-256チェックサム:
4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b




Hangarのモデルカタログ
カタログには16項目があり、15モデルと1つのツールが含まれます。ツールのTAESDXLは、生成中の画像をプレビューする小型デコーダーで、サイズは約10 MBです。ファイルサイズとSHA-256はHugging Face APIからスクリプトで取得しており、手入力ではありません。VRAMはHangarによる推定で、使用中のPCで検出したGPUと比較されます。「テンプレート動作確認」の時間は、2026年10月17日にRTX 4090で1回実行した結果で、モデルの読み込み時間を含みます。
画像(6モデル)
テキストから画像を生成します。商用利用を簡単に始めるなら、Z-Image TurboまたはFLUX.2 Klein 4Bがおすすめです。どちらもApache 2.0です。
| モデルとHangarでの状態 | ダウンロードするファイル | VRAM(推定) | ライセンス |
|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo Tongyi-MAI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で59秒(1024×1024、モデル読み込みを含む) |
bf16:20.7 GB int8 + fp8:12.2 GB |
bf16:約14 GB int8 + fp8:約8 GB |
Apache 2.0 - 商用利用可 |
| FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証 |
bf16:16.1 GB fp4エンコーダー:11.9 GB |
bf16:約10 GB fp4エンコーダー:約10 GB |
Apache 2.0 - 商用利用可 |
| FLUX 3 Klein Black Forest Labs - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証 |
11.0 GB | 約8 GB | FLUX Kommunity - 関連会社を含む企業の年間収益が500万USD未満なら商用利用可 |
| Qwen Image 2.1 Alibaba Qwen - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で52秒(1024×1024、モデル読み込みを含む) |
int8:17.3 GB int8 + w4a8エンコーダー:14.2 GB |
int8:約11 GB int8 + w4a8エンコーダー:約9 GB |
Qwen Research - 非商用のみ |
| Qwen Image 2.1 Turbo Alibaba Qwen - Qwen Image 2.1と共通のテンプレート。Turbo単独のテストは未実施 |
17.3 GB | 約11 GB | Qwen Research - 非商用のみ |
| Stable Diffusion XL 1.0 Stability AI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で28秒(1024×1024、モデル読み込みを含む) |
6.9 GB | 約8 GB | OpenRAIL++ - 禁止用途のリスト付きで商用利用可 |
動画(4モデル)
プロンプトまたは画像から短い動画を生成できます。動画生成はGPU負荷が最も高いため、ダウンロード前にVRAMを確認してください。
| モデルとHangarでの状態 | ダウンロードするファイル | VRAM(推定) | ライセンス |
|---|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V 5B Alibaba Wan - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で105秒(2秒の動画、モデル読み込みを含む) |
18.1 GB | 約15 GB | Apache 2.0 - 商用利用可 |
| LTX-Video 13B distilled Lightricks - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で58秒(2秒の動画、モデル読み込みを含む) |
13B fp8:20.9 GB 2B fp8:9.6 GB |
13B fp8:約19 GB 2B fp8:約9 GB |
LTXV Open Weights - 収益上限付きで商用利用可 |
| Kandinsky 6 Lite distill Kandinsky Lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定) |
26.7 GB | 約23 GB | モデルはMIT。ただしVAEファイルはHunyuanVideo由来で、そのライセンスはEUでは適用されません - 詳細 |
| Kandinsky 6 Pro distill Kandinsky Lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定) |
80.6 GB | 約64 GB | モデルはMIT。ただしVAEファイルはHunyuanVideo由来で、そのライセンスはEUでは適用されません - 詳細 |
音楽(5モデル)
ボーカル入りの楽曲や伴奏を生成できます。ACE-Step 1.5は最速で、MITライセンスです。
| モデルとHangarでの状態 | ダウンロードするファイル | VRAM(推定) | ライセンス |
|---|---|---|---|
| ACE-Step 1.5 Turbo ACE Studio - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で32秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む) |
10.0 GB | 約7 GB | MIT - 商用利用可 |
| MiniMax Music 3 MiniMax - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で57秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む) |
14.3 GB | 約11 GB | MiniMax-Music3 Community - モデル名を明示すれば商用利用可 |
| Stable Audio 3 Stability AI - テンプレート動作確認済み:RTX 4090で24秒(最大20秒の楽曲、モデル読み込みを含む) |
medium:10.4 GB small music:3.5 GB |
medium:約11 GB small music:約4 GB |
Stability Community - 年間収益100万USD未満なら商用利用可 |
| DiffRhythm 2 ASLP-lab - ダウンロード可、生成には未対応(独自エンジンを予定) |
4.5 GB | 約6 GB | Apache 2.0 - 商用利用可 |
| YuE2 3B M-A-P - ダウンロード可、生成テンプレートは未検証 |
5.3 GB | 約6 GB | CC BY-NC 4.0 - 非商用のみ |
意図的にカタログから除外したモデルもあります。MiniMax H3はライセンスでEUが対象外となり、EUでは重みを利用する権利がありません。また、コンテンツフィルターを取り除いた改変モデルと、RTX 50xxが必要なnvfp4バリエーションも除外しています。
ライセンス:生成物を収益化できるモデル
「オープンウェイト」は「何でも自由に使える」という意味ではありません。Hugging FaceのモデルページとLICENSEファイルでライセンスを確認しました。Hangarでは各モデルのライセンスを表示しています。ここでは概要を紹介します。
- 商用利用可:Z-Image Turbo、FLUX.2 Klein 4B、Wan 2.2(Apache 2.0)、ACE-Step 1.5(MIT)、DiffRhythm 2(Apache 2.0)、Stable Diffusion XL(禁止用途のリスト付きのOpenRAIL++)。
- 条件付きで商用利用可:FLUX 3 Klein(FLUX Kommunity Licenseでは、関連会社を含む企業の年間収益が500万USD未満なら生成物を販売できます。リポジトリへのアクセスにはHugging Faceアカウントと条件への同意が必要です)、MiniMax Music 3(「MiniMax-Music3」の名称を目立つ形で表示する必要があり、収益が2,000万USDを超える場合は許可が必要)、Stable Audio 3(年間収益100万USD未満なら無料)、LTX-Video(モデルページ記載の収益上限内で商用利用可)。
- 非商用のみ:Qwen Image 2.1とQwen Image 2.1 Turbo(Qwen Research License - 研究・テスト向け)、YuE2(CC BY-NC 4.0)。
- Kandinsky 6の注意点:モデルページのライセンスはMITですが、リポジトリ内のVAE(vae/diffusion_pytorch_model.safetensors)はTencentのHunyuanVideoのVAEとSHA-256が一致します。Tencent Hunyuan CommunityライセンスはEU、英国、韓国では適用されません。確認が取れるまでは、EUでKandinsky 6を商用利用しないことをおすすめします。なお、HangarはKandinsky 6の生成にまだ対応していません。
ライセンスが適用されるのはモデルであり、Hangarではありません。Hangarは無料ですが、モデルの利用条件を変更するものではありません。
HangarとほかのローカルAIソフトの違い
- ComfyUI - ノードや多数の拡張機能を使って細かく制御できます。HangarはComfyUIを利用し、ノード操作をフォームの背後に隠しています。
- Pinokio - AIアプリ全体をワンクリックでインストールできます。Hangarはモデルの管理に特化し、VRAMに合ったバリエーションを選び、各モデルのライセンスを表示します。
- LM StudioとOllama - テキストモデルとのチャットに使います。言語モデルには対応していないため、Hangarは代替になりません。
- Fooocus、Forge、InvokeAI - 画像生成に使いやすいインターフェースです。Hangarでは動画と音楽も同じ画面で扱えます。
Windows版Hangar 0.2.0 - 無料
インストーラーは14.2 MBです。ComfyUIとモデルは、選択するとHangarがダウンロードします。
Hangarをダウンロード →
よくある質問
Hangarは安全ですか?
インストーラーはまだデジタル署名されていないため、SmartScreenが警告を表示します。ファイルのSHA-256チェックサムを確認できます(上記およびダウンロードページに掲載)。Hangarは管理者権限なしでインストールされ、画面は自分のPCからのみアクセスできるローカルサーバー(アドレス127.0.0.1)として動作します。モデルはHugging Faceから、ComfyUIと7-ZipはGitHubからのみ取得し、すべてのファイルをSHA-256で検証します。
プロンプトや画像は外部に送信されますか?
いいえ。処理はGPU上で行われ、プロンプト、画像、動画、楽曲はディスク内に残ります。Hangarにアカウントやクラウド機能はありません。インターネットへの接続は、ComfyUIとモデルのダウンロードに限られます。
生成したものを販売できますか?
Hangarではなく、使用するモデルのライセンスによります。Apache 2.0とMITのモデルは商用利用できます。FLUX 3 Klein、MiniMax Music 3、Stable Audio 3、LTX-Videoには条件があります。Qwen Image 2.1とYuE2は商用利用できません。「モデル」タブの「商用利用可」フィルターを使うと、収益化できないモデルを非表示にできます。
Hangarの料金はいくらですか?
無料です。アカウント、サブスクリプション、有料版はありません。GPUを動かす電気代はかかります。
AMDまたはIntelのGPUでも動きますか?
GPUは検出できますが、カタログのモデルにはCUDA、つまりNVIDIA GPUが必要です。
すでにComfyUIを使っています。Hangarで壊れませんか?
既存のインストールを検出して接続するか確認し、モデルをそのmodelsフォルダーに追加します。ノードやワークフローには手を加えません。
Hugging Faceのトークンは何のために必要ですか?
FLUX 3 Kleinなど、ライセンスへの同意が必要なモデルで使います。モデルページで条件に同意し、自分のHugging Faceアカウントでトークンを作成して、Hangarの設定に貼り付けます。それ以外のモデルはアカウントなしでダウンロードできます。
テキストモデルがないのはなぜですか?
ローカルモデルとのチャットには、LM Studio、Ollama、Open WebUIなどの無料ソフトがあります。Hangarは、特に始めるのが難しい画像・動画・音楽生成に特化しています。
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- ACE-Step 1.5をローカルで使う:ポーランド語の楽曲
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- DiffRhythm 2をローカルで使う
- MiniMax Music 3:ローカル利用とライセンス
- Stable Audio 3:伴奏生成とライセンス
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- 無料で動画に字幕を付ける:ローカル版Whisper
- LM Studio:アカウントやインターネットなしでAIモデルを使う
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- ローカルモデルとAPIを比較:GPUで動かすAIの費用
出典と確認日
- Hangarカタログ:Hugging Face APIから取得したファイルサイズとSHA-256(2026年10月17日)
- 生成テンプレートのテスト:RTX 4090、ComfyUI 0.41.0(2026年10月17日)
- ACE-Step 1.5のモデルページ(MITライセンス) - huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5(2026年10月20日)
- Kandinsky 6.0 Lite distillのリポジトリファイル - huggingface.co/kandinskylab(2026年10月20日)
- Diffusers版HunyuanVideoのVAEファイル - huggingface.co/hunyuanvideo-community/HunyuanVideo(2026年10月20日)
- Tencent Hunyuan Communityライセンス - huggingface.co/tencent/HunyuanVideo(2026年10月20日)
- FLUX Kommunity License - huggingface.co/black-forest-labs(2026年10月17日)
- Qwen Research License - huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1(2026年10月17日)
- ComfyUIポータブル版 - github.com/Comfy-Org/ComfyUI(2026年10月17日)


