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日本語の文章は割高。その理由と金額がわかります
モデルが数えるのは文字や単語ではなく、トークンです。日本語は英語よりトークンに分割されにくく、文字や表現が細かく分割されます。文章を貼り付けると、正確なトークン数や米ドルでの費用、モデルがどこで言葉を分割するかがわかります。
正確なトークン分割
リアルタイム計測
トークンをプレビュー
コンテキストウィンドウ
アップロードなし
正確なトークナイザーは約2 MBで、訪問ごとの初回計算時に読み込まれます。それまでは文字数からの概算を表示します。
結果
トークン
0
概算
文字数
0
単語数
0
1トークンあたりの文字数
0
少ないほど、割高
日本語はトークンをどれだけ多く使うか
同じ文章を日本語で
-
トークン
-
英語
-
トークン
実際の翻訳ペアを使って比較します。世界人権宣言第1条の原文と日本語訳です。両方のテキストを同じトークナイザーでお使いのパソコン上で処理するため、ご自身で確認できます。下で独自の翻訳ペアに置き換えれば、ご自分の文章での結果も確認できます。
ご自身のテキストで試す
なぜこうなるのか
トークン辞書は学習テキストの統計から作られており、英語が大半を占めています。よく使われる英単語には専用のトークンがあります。一方、日本語の単語は、特に活用形や語尾が付くと、専用のトークンがないことが多く、2つ、3つ、あるいは4つに分割されます。その結果、同じ内容でもコストが高くなり、コンテキストウィンドウも早く埋まります。
モデルから見たあなたのテキスト
トークン数を数えて分割を確認しましょう。最初の400トークンを表示します。
テキスト内で最もコストの高い単語
最も多くの断片に分割される単語。数値は単語あたりのトークン数です。
段落ごと
各部分が消費するトークン数。システムプロンプトを短くするときに便利です。
コストとコンテキストウィンドウ
| Model | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン | 費用 | コンテキスト占有率 |
|---|
「コンテキストを占める割合」は、このテキストだけでモデルのウィンドウの何%が埋まるかを示します。ウィンドウの半分を超えるあたりから、仕様上の説明にかかわらず回答の質が低下し始めます。
モデルの料金は毎日OpenRouterから取得しています。最終更新:2026-11-11 06:49:47。
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