GPT-6.1 TerraとClaude Opus 5.5を比較：16タスクのテスト結果と料金
GPT-6.1 TerraとClaude Opus 5.5を同じ16タスクで比較。ポーランド語でのテスト結果はOpusが70.5点、Terraが65点。費用はTerraが大幅に低くなりました。
更新（2026年11月9日）：Claude Fable 5.2とMythos 5.2がリリースされ、料金・提供範囲・ベンチマークはClaude Fable 5.2まとめで解説しています。
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GPT-6.1 Terraの発表で、OpenAIはClaude Opus 5.5と直接比較し、エージェントタスクの費用が約9分の1になると説明しました。2026年10月26日に、私が用意した16タスクで比較しました。テストはポーランド語で行い、Opus 5.5が70.5点、Terraが65点で、Opusが5.5点上回りました。一方、Terraは同じタスクを約6.9分の1の費用で処理しました。
要点（2026年10月26日時点）
- API料金：Terraは入力1ドル、出力5ドル、Opus 5.5は入力4ドル、出力20ドル（いずれも100万トークンあたり）。4倍の差です。
- ポーランド語でのテスト：Opusは70.5/72点、Terraは65/72点。
- 12タスクの費用：Terraは0.064ドル、Opusは0.441ドル。
- Artificial Analysis：Opusは57.6点、Terraは48.1点。
- 発表で紹介されたオフィスタスク：51点満点中、両モデルとも50点。Terraの費用は8分の1でした。
OpenAIの発表内容
Terraの発表で、OpenAIはOpus 5.5との比較を2つ紹介しています。
- Agents’ Last Exam v1（コンピューター上で行う業務タスク）：最高設定で、Terraのトークン使用量はOpus 5.5の3分の1未満。トークン単価は4分の1で、タスクあたりの費用は約9分の1になるとしています。OpenAIは本文中でパーセンテージのスコアを公表していません。
- Terminal-Bench-Science 0.1：最高設定でTerraはOpus 5.5を最大5ポイント上回り、推定費用は5分の1未満としています。
いずれも比較対象の一方を開発した企業による測定です。そこで、両モデルに同じタスクを与えて比較しました。
API料金とモデルの仕様
| 項目 | GPT-6.1 Terra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| API入力料金（100万トークンあたり） | 1ドル | 4ドル |
| API出力料金（100万トークンあたり） | 5ドル | 20ドル |
| コンテキスト長 | 1,050,000トークン | 1,000,000トークン |
| Artificial Analysis（最高設定） | 48.1 | 57.6 |
| AA指数のタスク費用（最高設定） | 0.40ドル | 5.98ドル |
Terraの料金はOpenAIの資料、Opus 5.5の料金とコンテキスト長はOpenRouterを参照しました。Artificial Analysisの最高設定では、Opus 5.5は9.5ポイント上回りますが、指数のタスク費用は15倍でした。
ポーランド語で12タスクを比較
比較には、Kimi K3.1 ProとClaudeの比較で使ったものと同じ、ポーランド語による12タスクを使用しました。各タスクは0〜6点で、一部を自動採点し、残りはブラインド評価しました。Opusの回答はGPT-6.1 SolとGemini 4 Argonが採点し、その平均を取りました。Terraの回答は、OpenAIが自社モデルを評価しないようGeminiだけで採点しました。両モデルともOpenRouter経由で使用し、推論設定はmediumです。Opusの回答は10月24日、Terraの回答は10月26日に取得し、採点は10月26日にまとめて行いました。以下の課題内容は、実際に使用したポーランド語のテスト素材を日本語に訳したものです。日本語で再テストした結果ではありません。
| タスク（ポーランド語のテスト素材を翻訳） | Terra | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 税務当局への文書 | 5 | 5.5 |
| 慣用句と言葉遊び | 6 | 5.5 |
| ニュース要約（語数制限あり） | 5 | 6 |
| 個人識別番号を検証するコード | 5 | 5.5 |
| 論理パズル | 2 | 6 |
| 残り7タスク | 42 | 42 |
| 合計（72点） | 65 | 70.5 |
| 12タスクの費用 | 0.0641ドル | 0.4411ドル |
| 12タスクの所要時間 | 85秒 | 134秒 |
| 出力トークン数 | 5,873 | 13,371 |
残りの7タスク（注意点のある翻訳、税額計算、日付形式、JSON、事実確認、長いコンテキスト、文章校正）は、両モデルとも満点でした。論理パズルではOpusが正解を1つ提示したのに対し、Terraは「B：2、3、または4」という3つの「候補」を示し、6点中2点でした。初稿では自動採点でTerraを正解としていましたが、手作業で確認した後に修正しました。
税務当局への文書作成では差が出ました。Opusは分割納付の申請根拠を正しく示しましたが、Terraは別の手続きに当たる条項を挙げました。Opusは別の点で0.5点を失いました。根拠を示さず、給付金を唯一の収入源として記載したと、採点者の1人が判断したためです。同じ文書の作成費用は、Opusが0.0506ドル（2,442トークン）、Terraが0.0039ドル（724トークン）でした。
慣用句では逆の結果でした。GPT-6.1 Solの採点では、Opusがポーランド語の慣用表現を誤って言い換えた一方、Terraは満点でした。
発表で紹介された課題：図面、提案書、フォーム
以下もポーランド語のテスト素材を使った結果です。課題名は日本語に訳していますが、日本語で再テストしたものではありません。
| タスク（ポーランド語のテスト素材を翻訳） | Terra | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 技術図面1（12点） | 12 | 12 |
| ひっかけのある技術図面2（13点） | 13 | 13 |
| 営業提案書（10点） | 9 | 9 |
| メールから作るフォーム（16点） | 16 | 16 |
| 4タスクの費用 | 0.0134ドル | 0.1063ドル |
| 4タスクの所要時間 | 27秒 | 48秒 |
図面は私が作成しました。穴が4つあるプレートと、穴の配置、丸み、板厚の矛盾を含むフランジです（図面上の寸法は8 mm、銘板は10 mm）。両モデルともすべての情報を読み取り、矛盾を見つけ、質量を800.5 gと計算しました。営業提案書では、強い行動喚起がないとして両モデルとも採点者から1点を失いました。Opusの出力は1,805トークン、Terraは553トークンでした。
TerraとOpus 5.5はどちらを選ぶべきか
- Terra：フォーム、請求書、提案書、図面、スクリーンショットのような類似タスクを大量に処理するとき。今回の業務タスクでは、同程度の品質を8分の1の費用で実現しました。
- Opus 5.5：内容の細部が重要で、1回のタスクに数セント以上の費用をかける価値があるとき。私が比較したモデルの中では、Artificial Analysisのスコアが最も高いモデルです。
- 行政・法律関連の文書：モデルにかかわらず、法令や規則を確認してください。今回の1回のテストではTerraが条項を取り違え、Opusは誤りませんでした。
TerraについてはGPT-6.1 Terraのガイドで、OpenAIのより低価格なモデルとの比較はGPT-6.1 Terra、Sol、Lunaの比較で紹介しています。両社のモデルを広く比較した記事はChatGPTとClaudeの比較をご覧ください。
よくある質問
GPT-6.1 TerraはClaude Opus 5.5より高性能ですか？
今回の結果では、Opus 5.5のほうが高いスコアでした。ポーランド語のテストではOpusが70.5点、Terraが65点、Artificial Analysisでは57.6対48.1です。一方、Terraは大幅に低コストで、12タスクの費用は0.064ドル、Opusは0.441ドルでした。
TerraはOpusより9倍安いというのは本当ですか？
最高設定のエージェントタスクについて、OpenAIはそのように説明しています。今回、medium設定で行ったテストでは、ポーランド語の12タスクで約6.9分の1、オフィスタスクで約7.9分の1の費用でした。
ポーランド語の文章作成が得意なのはどちらですか？
今回のテストでは、Opusが72点中70.5点、Terraが65点でした。行政機関向け文書と論理パズルではOpusが高得点、慣用句ではTerraが高得点でした。これはポーランド語によるテストの結果であり、日本語の性能を示すものではありません。
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- OpenAI：Introducing GPT-6.1 Terra - Opus 5.5との比較（2026年10月26日確認）
- OpenAI API：GPT-6.1 Terra - 料金とコンテキスト長（2026年10月26日確認）
- OpenRouter：Claude Opus 5.5 - 料金とコンテキスト長（2026年10月26日確認）
- Artificial Analysis：GPT-6.1 TerraおよびClaude Opus 5.5 - 指数とタスク費用（2026年10月26日確認）
- テスト：OpenRouter経由で測定（Opusは2026年10月24日、Terraは2026年10月26日）。採点は2026年10月26日。
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