GPT-6.1 Terraをレビュー：日本語ではなくポーランド語でテスト

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OpenAIは2026年10月26日、GPT-6ファミリーの中位モデルGPT-6.1 Terraを発表しました。GPT-6.1 Solの半額で、技術図面、見積書、フォーム処理、コンピューター操作などの業務を想定しています。APIで公開されてから1時間足らずで、ポーランド語の難問12件と、発表内容から選んだ4件を試しました。ポーランド語テストの結果は72点中65点。Claude Opus 5.5より5.5点低い一方、12問の実行費用は0.064 USDで、同モデルの0.441 USDを下回りました。

GPT-6.1 Terraとは

GPT-6.1 Terraは、テキストと画像を入力し、テキストで回答するOpenAIの中位推論モデルです。OpenAIは「高速で効率的なモデル」と説明し、視覚情報の推論、コンピューター操作、より自然な文章作成を特徴に挙げています。日常業務向けにGPT-5.6 Terraを置き換えるモデルとされ、特に難しいコーディングにはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraが案内されています。

GPT-6ファミリーは、低価格の順にLuna、Terra、Sol、Astraの4モデルです。GPT-6.1 Astraは提供されず、OpenAIは開発を保留したため、最上位モデルはGPT-6 Astraです。

関連記事: GPT-6.1 Terra・Sol・Lunaの違い：料金と日本語テスト.

Terraは、主に次の用途を想定しています。

• 繰り返し作業の多い企業：OpenAIは、請求書を読み取り会計ソフトに入力する例を挙げています。
• ChatGPT WorkとCodexの利用者：同じプランの利用枠で、SolやAstraより多くのタスクを処理できます。
• エージェントを開発する人：アプリをクリックして操作し、画面のスクリーンショットを読み取るエージェントを構築する場合に向いています。

提供状況と利用できるプラン

2026年10月26日から、TerraはPlus、Pro、Enterprise、Eduの各プランで利用できます。ただし、提供先は長時間の作業やファイル作成を行うChatGPT WorkとCodexに限られます。OpenAIのヘルプセンターによると、通常のChatGPTチャットでは利用できません。発表ではBusinessプランに触れていないため、利用できるか確認できませんでした。提供状況は地域やアカウントによって異なる可能性があるため、利用前にOpenAIの案内をご確認ください。

EnterpriseとEduでは、ワークスペースの所有者がモデルへのアクセスを有効にする必要があります。Codexの利用枠についてはChatGPT PlusのCodex利用制限で説明しました。Workも同じ利用枠を使います。

GPT-6.1 TerraのAPI料金

標準API料金は、入力100万トークンあたり1 USD、キャッシュ入力は0.05 USD、出力100万トークンあたり5 USDです。BatchとFlexは半額、Fastは2倍です。入力が272,000トークンを超えるリクエストは、入力2 USD、出力7.50 USDの料金になります。

OpenAIモデルの料金はAPI料金表、Opus 5.5とGemini 4 Argonの料金はOpenRouterから、2026年10月26日に確認しました。GPT-5.6 Terraと比べると、入力料金は50%、出力料金は約58%下がっています。料金の各オプションやテスト費用の詳細はGPT-6.1 Terraの料金をご覧ください。

OpenAIが公表した性能

OpenAIの発表ページでは主にグラフで結果が示されています。以下は本文に記載された数値です。メーカーによる測定で、一部は社内テストです。

• Agents’ Last Exam v1（建築図面から3Dモデルを作るなど、コンピューター上で行う実務タスク）：mediumではGPT-5.6 Terraより15ポイント高く、コストは約3分の1。GPT-6 Astraと同等の結果を約10分の1のトークン料金で達成。maxではClaude Opus 5.5よりタスク費用が約9分の1。
• 速度：GPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solより、タスクを3倍以上速く完了。
• 事実誤認：ひっかけ問題を含む社内セットで、誤答率はlowでGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に低下。maxでは4.3%。
• Terminal-Bench 4.0（ターミナル上のエージェント）：maxで50.3%。GPT-5.6 Terraは21.5%。
• Terminal-Bench-Science 0.1：maxでGPT-6.1 Solを上回り、Opus 5.5との差は最大5ポイント。
• MMMU-ProとOSWorld 2.1：GPT-5.6 Terraを上回り、GPT-6 Astraに近い結果。本文に数値はありません。

OpenAIのシステムカードでは、サイバーセキュリティのリスクを「Critical」、生物学と化学を「High」と分類しています。行動テストの一つでは、他のエージェントに促された際に許可されない行動を取る割合がSolより高く、Terraは80回中11回（13.75%）、GPT-6.1 Solは1.25%でした。

Artificial Analysisのスコアは48.1点

独立系の指標Artificial Analysisは、Terraの公開日にスコアを算出しました。最高推論設定のmaxで48.1点、標準のmediumで41.3点、推論なしで33.5点です。

TerraはSolより3.7点低い一方、指数タスクの費用は0.72 USDではなく0.40 USDでした。

ポーランド語で12タスクをテスト

10月24日にKimi K3.1 Pro、Claude、GPT-6 Astraを比較した際と同じテストセットを使いました。以下のタスク例は、実際にポーランド語で行ったテストの原文を日本語に訳したものです。日本語で再テストしたものではありません。12問は、税務当局への書簡、慣用句と言葉遊び、地域ニュースの要約、ひっかけを含む翻訳、税の計算、日付形式、PESEL（ポーランドの個人識別番号）を検証するコード、論理パズル、JSONへの抽出、ポーランドに関する事実、約28,000トークンの住宅組合議事録からの情報検索、誤りの訂正です。各タスクは0〜6点です。

計算、JSON、事実、非公開のPESEL番号で実行するコードなどは自動採点し、残りはGPT-6.1 SolとGemini 4 Argonでブラインド評価しました。OpenAIモデルの回答はGeminiのみが評価し、OpenAI自身が自社モデルを採点しないようにしています。TerraはOpenRouter経由のOpenAIエンドポイントを使い、推論設定mediumで2026年10月26日20:05ごろに実行しました。

表には実施した11モデルのうち10モデルを掲載しています。GLM-5.3（60.5点）は省略しました。Terra、Sol、Lunaは10月26日に、それ以外は10月24日にタスクを実行し、すべての回答を10月26日にまとめて採点しました。同じセットを再採点すると結果が0〜2点動くため、1〜2点差は同点とみなしています。

2026年10月26日22:00に修正：論理パズルを手作業で確認しました。Terraは一つではなく、「B：2、3、または4」「C：犬、ウサギ、または鶏」という3つの候補を答えましたが、自動採点では正解扱いになっていました。答えが一つに定まる問題のため、この設問は6点中2点とし、Terraの合計を69点ではなく65点に修正しました。同じ採点ミスはGPT-6.1 Solにもあり、71点から67点に変更しました。他モデルの結果に変更はありません。

Terraは8問で満点を取り、次の4問で失点しました。

• 税務当局への書簡（5/6）：滞納税の分割払いを求める書簡は構成も文体も適切でしたが、ポーランド語のテスト原文では税法の根拠条文を誤りました。分割払いに関する規定ではなく、滞納額の免除に関する規定を挙げていました。ほかの文章と同じく、断定的な調子で記述していました。
• 要約（5/6）：ポーランドのトルン市の市民予算に関する3つの事実は正確でしたが、指定語数を超えました。
• PESELコード（5/6）：非公開テストでは、正しい番号5件をすべて受け入れ、誤った番号7件をすべて拒否しました。ポーランド語のコメントが一つしかありませんでした。
• 論理パズル（2/6）：トマトを育てている区画の持ち主はEwaと正しく回答しましたが、Bogdanの区画番号と1番区画の動物を特定できませんでした。問題には3つの答えがあると判断して候補を列挙しましたが、どの候補も条件に反しており、唯一の正解は3番区画とウサギでした。

ひっかけを含む翻訳ではTerraが6点満点、GPT-6 Lunaは0点でした。Lunaは英語に訳さず、ポーランド語で言い換えていました。約28,000トークンの議事録から3つの詳細を探す課題は、OpenAIモデルがすべて正解しました。

発表内容をもとにしたテスト：図面、見積書、フォーム

OpenAIは技術図面、見積書、フォーム処理をTerraの強みとして紹介しています。そこで各種類の課題を一つずつ用意し、図面は2種類試しました。図面は学習データに含まれていないよう、Pythonで自作しました。GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argonにも同じ課題を与えています。以下は、実際にポーランド語で行った課題の日本語訳です。

• 図面1：120 x 80 x 6 mmの板に直径8.5 mmの穴が4つ、H7公差の直径30 mmの穴が一つある図面。材質はS235JR。穴の間隔（120 - 2 x 10 = 100 mm）や質量408.2 gを含む12項目をJSONで回答。
• 図面2：寸法連鎖のある150 x 90 mmのフランジ。直径50 mmのピッチ円上に直径6.6 mmの穴が6つあり、2つの角にR10の丸みがあります。側面図の厚さは8 mm、部品表の板厚は10 mmという矛盾を仕込んでいます。ピッチ角60度、穴の間隔25 mm、質量800.5 gなど13項目を採点。
• 見積書：ポーランドのルブリンにある印刷会社から歯科医院へのメールを作成。3項目、VAT 23%、割引5%、250語以内、英語由来の表現を使わないという条件です。金額と語数は自動採点し、文章と条件の網羅性は評価者が採点。
• フォーム：顧客メールから16項目をJSONに抽出。メール途中で変更された電話番号、「長い通り5、部屋12」という住所、ハイフン付きのNIP（ポーランドの納税者番号）、大文字のメールアドレス、否定形で示されたマーケティング同意、メールに記載されていない法人形態（nullにする）を含む課題です。

5モデルは全員、2枚の図面を正確に読み取り、板厚の矛盾を見つけ、8 mmとして質量を計算しました。フォームも全員16項目すべて正解でした。課題が簡単すぎてモデル間の性能差は出ず、費用が差を分けました。2枚目の図面の処理費用は、Terraが0.0049 USD、Opus 5.5が0.0341 USD、GPT-6 Astraが0.0470 USDでした。

見積書の課題でTerraは金額をすべて正しく計算し、176語に収めました。英語由来の表現を避ける指示に従い、「roll-up」を「バッグ付きの85 × 200 cmの巻き取り式広告スタンド」に言い換えました。評価者は、最後の一文が「ご質問があれば、いつでもお問い合わせください」という内容で、明確な行動喚起がなかったとして1点減点しました。Gemini 4 Argonは、依頼にない「ルブリン市内のみ無料配送」という条件を書き加え、4点を失いました。

評価者と比較用モデルを含めたテスト全体の費用は0.97 USDでした。

Terra、Sol、Astra、Opus 5.5、Gemini 4 Argonを比較

• TerraとGPT-6.1 Sol：独自テストでは2点、AA指数では3.7点の差があり、Terraのトークン料金は半額です。12タスクでTerraは5,873トークン、Solは4,627トークンを生成したため、実際の請求額の差は50%ではなく45%でした。
• TerraとGPT-6 Astra：ポーランド語テストで5点差、料金は10分の1です。特に難しいコーディングや長時間のエージェントタスクにはAstraが候補になります。
• TerraとClaude Opus 5.5：ポーランド語テストで5.5点、AA指数で9.5点の差がありました。12タスクの費用はTerraが約6.9分の1です。OpusはAA指数で最上位ですが、タスクあたりの費用も最も高くなりました。
• TerraとGemini 4 Argon：独自テストではTerraが1点上でしたが、実質的には同点とみなせる差で、料金は半額です。AA指数ではArgonが4.5点上でした。

GPT-6.1 Terraの使い方

ChatGPT（Plus、Pro、Enterprise、Edu）：

1. ブラウザー、モバイルアプリ、デスクトップアプリでChatGPTを開き、ChatからWorkに切り替えます。
2. モデル選択画面で「Default」ではなくGPT-6.1 Terraを選び、推論レベルを設定します。
3. ファイル（図面、請求書、フォームなど）を添付し、必要な出力を指示します。

Codex：デスクトップアプリでCodex画面を開き、GPT-6.1 Terraを選びます。手動で選択したモデルはCodexに記憶されます。ツールの概要はOpenAI Codexのガイドをご覧ください。

API：gpt-6.1-terraはResponses API、Chat Completions、Batchで利用できます。computer useを含むツールにはResponses APIが必要です。推論レベルはnone、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、maxで、OpenAIはmediumから始めることを勧めています。

from openai import OpenAI
client = OpenAI()
r = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="以下は、ポーランド語で実施したテスト課題の指示を日本語に訳したものです。添付された図面から寸法を読み取り、JSONで返してください。"
)
print(r.output_text)

OpenRouterでのモデル名はopenai/gpt-6.1-terraです。OpenAIのエンドポイントには標準料金（1 / 5 USD）と、半額のFlexがあります。API料金の支払い方法についてはOpenAI APIの支払いで説明しています。

評価：8/10

よくある質問

GPT-6.1 Terraとは何ですか？

2026年10月26日に公開された、GPT-6ファミリーの中位モデルです。テキストと画像を読み取り、テキストで回答します。コンテキストは1,050,000トークン。GPT-5.6 Terraの後継で、GPT-6.1 Solの半額です。

無料のChatGPTでGPT-6.1 Terraを使えますか？

無料プランで利用できるとは発表されていません。Plus、Pro、Enterprise、Eduプランでも、使えるのはChatGPT WorkとCodexに限られます。通常のChatGPTチャットでは、どのプランでも選択できません。

GPT-6.1 TerraのAPI料金はいくらですか？

入力100万トークンあたり1 USD、出力100万トークンあたり5 USDです。BatchとFlexは半額、Fastは2倍です。

GPT-6.1 Solとの違いは何ですか？

Terraの料金はSolの半額（入力／出力100万トークンあたり1 / 5 USD、Solは2 / 10 USD）です。OpenAIによると、タスクを3倍以上速く完了します。一方、SolはArtificial Analysisで51.8対48.1点、ポーランド語テストで67対65点と、Terraより高い結果でした。

GPT-6.1 TerraはClaude Opus 5.5より優れていますか？

性能ではOpus 5.5が上回りました。AA指数はOpusが57.6点、Terraが48.1点。ポーランド語テストでは70.5点対65点です。一方、12タスクの費用はTerraが0.064 USD、Opus 5.5が0.441 USDでした。

GPT-6.1 Terraはポーランド語の文章作成が得意ですか？

良好ですが、最上位ではありません。ポーランド語で行った12タスクで72点中65点を獲得し、慣用句、ひっかけを含む翻訳、誤り訂正では満点でした。税法の条文を誤り、論理パズルを解けませんでした。Opus 5.5、Astra、Solはより高得点でした。この結果はポーランド語でのテストであり、日本語の性能を示すものではありません。

GPT-6.1 Terraは技術図面を読み取れますか？

独自テストでは2枚の図面を正しく読み取り、計算が必要な寸法、穴のピッチ、図面と部品表の板厚の矛盾も特定しました。テストに使ったのはスキャン画像ではなく、コンピューターで作成した図面です。

コンテキスト長と知識のカットオフは？

コンテキストは1,050,000トークン（入力は最大922,000トークン）、出力は最大128,000トークンです。知識のカットオフは2026年6月1日です。

GPT-6.1 TerraはOpenRouterで使えますか？

はい。2026年10月26日からopenai/gpt-6.1-terraとして提供されています。料金は1 / 5 USDで、半額のFlexエンドポイント（0.5 / 2.5 USD）もあります。今回のテストにはOpenRouterを使いました。

出典と確認日

• OpenAI：Introducing GPT-6.1 Terra - 発表、提供状況、料金、ベンチマーク（2026年10月26日確認）
• OpenAI API：GPT-6.1 Terraモデル - コンテキスト、知識、料金、制限、ツール（2026年10月26日確認）
• OpenAI API：料金表 - GPT-5.6 Terra、GPT-6 Astra（2026年10月26日確認）
• OpenAI：Using GPT-6、GPT-6.1 Terraの項目 - 推論レベル（2026年10月26日確認）
• GPT-6.1 Terraシステムカード - Preparedness、安全性テスト（2026年10月26日確認）
• ヘルプセンター：GPT-6 and other models in ChatGPT - TerraはWorkとCodexで提供（2026年10月26日確認）
• ヘルプセンター：ChatGPT Work and Codex - WorkとCodexで利用できるモデル（2026年10月26日確認）
• OpenRouter：GPT-6.1 Terra - エンドポイントと料金、Opus 5.5とGemini 4 Argon（2026年10月26日確認）
• Artificial Analysis：GPT-6.1 Terra - 指数48.1（max）と比較（2026年10月26日確認）
• ポーランド語テストと発表内容に基づくタスク：OpenRouter経由で実施した独自測定、2026年10月26日20:05〜20:20

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