GPT-6.1 Terra・Sol・Lunaの違い：料金と日本語テスト
GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solを日本語12課題で試したところ、どちらも66/72点。Terraはコストが約半分で、時間も短く済みました。
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日本語12課題のテストで、GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solはどちらも72点中66点でした。違いが出たのはコストと時間です。Terraは12課題を0.049 USD、合計56秒で終え、Solは0.099 USD、98秒かかりました。ここでは、今回はテストしていないLunaも含めて、GPT-6ファミリー4モデルの違いを数字で整理します。
- API料金（100万トークンあたり入力 / 出力）: Luna 0.1 / 0.5 USD、Terra 1 / 5 USD、Sol 2 / 10 USD、Astra 10 / 50 USD。
- 日本語テスト: TerraもSolも66/72点。失点した課題も点数もまったく同じでした。
- 使える場所: TerraはChatGPT WorkとCodexのみ。SolとAstraはPlusとProのチャットでも使えます。
- コスト: 同じ点数でTerraはSolより51%安く済みました。
Luna、Terra、Sol、Astraの違い
OpenAIはGPT-6ファミリーを4段階に分けています。最も安いLuna、中位のTerra、その上のSol、フラッグシップのAstraです。2026年10月26日に出たGPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraの後継で、GPT-6.1 Solの下に位置します。GPT-6.1 Astraは公開が見送られたため、現行のAstraはGPT-6 Astraのままです。
| モデル | API 入力 / 出力 (USD, 100万) | ChatGPTでの提供 (2026/10/26) | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0.1 / 0.5 | FreeとGoでも利用可 | 大量処理、簡単な作業 |
| GPT-6.1 Terra | 1 / 5 | Plus、Pro、Enterprise、Edu（WorkとCodexのみ） | 文書作成、フォーム、技術図面、PC操作 |
| GPT-6.1 Sol | 2 / 10 | Plusは制限付き、Proは拡張 | 複雑なコード、細かい言語作業 |
| GPT-6 Astra | 10 / 50 | Plusは制限付き、Proは拡張 | 最も難しい問題 |
ChatGPTの列は、2026年10月26日に確認したプラン比較表に基づいています。この表にTerraはまだ載っていないため、Terraの提供範囲はOpenAIの発表と、通常のチャットでは使えないとするヘルプセンターの記述から書いています。「向いている用途」はOpenAIの説明の要約で、最も難しいコーディングについてはOpenAI自身がTerraではなくGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraを勧めています。
私が試したテスト: TerraとSolの日本語
2026年10月26日、両モデルをOpenRouter経由（OpenAIのStandardエンドポイント）で、推論medium、上限1万6000トークン、1課題1回の条件で試しました。12課題は日本語で作成し、日本の実情に合わせています。株式会社北斗電機あての納期遅延のお詫びメール、「猫の手も借りたい」などの慣用句とダジャレ、持ち帰り弁当とケータリングで税率が分かれる消費税計算、マイナンバーのチェックデジット検証コード、商店街の5軒の店を使った論理パズル、約3万トークンのマンション管理組合の議事録などです。計算、JSON、事実、コードは自動で採点し、文章はGemini 4 Argonがモデル名を伏せて採点しました（OpenAIのモデルは同じ系列のGPT-6.1 Solには採点させていません）。
| 項目 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 得点 / 72 | 66.0 | 66.0 |
| 12問のコスト (USD) | 0.049 | 0.099 |
| 出力トークン | 3 879 | 4 087 |
| 合計時間 (秒) | 56 | 98 |
| tok/s 中央値 | 179 | 135 |
| 課題 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 敬語のビジネス文書 | 6.0 | 6.0 | 5.5 |
| 慣用句と言葉遊び | 4.0 | 4.0 | 5.0 |
| ニュース要約 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| 落とし穴のある翻訳 | 3.0 | 3.0 | 5.5 |
| 消費税と円の計算 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| 日付と数字の書式 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| コード: マイナンバー検証 | 5.0 | 5.0 | 6.0 |
| 論理パズル | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| JSON抽出 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| 日本の事実確認 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| 長文コンテキスト (約3万トークン) | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
| 校正 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
点数は課題ごとに完全に一致しました。どちらも敬語メール、ニュース要約、消費税、書式、論理パズル、JSON、事実、長文コンテキスト、校正で満点です。失点した3課題でも、間違え方がよく似ていました。
- 翻訳（どちらも3/6）: 「出る杭は打たれる」を両モデルとも「I guess that’s what happens when you stand out」と説明的に訳し、英語の定番表現にしませんでした。「前向きに検討します」の皮肉を示す引用符もありません。
- 慣用句とダジャレ（どちらも4/6）: 例文の「猿も木から落ちるだね」が不自然と判定されました。Terraの自作ダジャレは次のとおりで、擬音に頼っていると評価されました。
- マイナンバーのコード（どちらも5/6）: 隠しテストはすべて通過しましたが、チェックデジットの計算を説明するコメントが不足していました。
柿を食べながら、日記をかきかき。
違いは量と速さです。今回の日本語テストではTerraの出力トークンがSolより少なく（3,879対4,087）、単価も半分なので、合計コストは51%安くなりました。12課題の合計時間も56秒対98秒でTerraが速い結果です。
どれを選ぶべきか
- ChatGPTのチャットを普段使いする場合: Terraはチャットにありません。Plusでは制限付きでSolとAstraを選べます。
- ChatGPT WorkやCodexで作業する場合: まずTerraで十分です。OpenAIによると、同じ利用枠でSolやAstraより大幅に多くのタスクをこなせます。大規模なリファクタリングではSolに切り替えましょう。
- APIで大量処理する場合: 入力2,000トークン、出力500トークンを1,000回送ると、Terraは4.50 USD、Solは9 USD。TerraをBatchで使えば2.25 USDです。
- 翻訳や日本語の言い回しを重視する場合: 私のテストでは、TerraでもSolでも慣用句の訳は甘めでした。Claude Opus 5.5は翻訳で5.5点を取っています。
Lunaはどうか
GPT-6 Lunaは今回のテストに含めていないため、日本語の点数はありません。確かなのは、APIが100万トークンあたり入力0.1 USD、出力0.5 USDでTerraの10分の1であること、そしてプラン比較表でFreeとGoにも載っていることです。LunaについてはGPT-6 Lunaの性能と料金の検証に書きました。Solの情報はGPT-6.1 Solのページにまとめています。
料金、プラン、ベンチマーク、全モデルの順位はGPT-6.1 Terraのまとめページでご覧いただけます。
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- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - 2026年10月26日確認
- OpenAI API: 料金 - 2026年10月26日確認
- OpenAIヘルプセンター: ChatGPTのモデル - 2026年10月26日確認
- ChatGPT: プランと料金 - 2026年10月26日確認
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