GPT-6.1 Terraとは？料金・提供プラン・日本語テスト
OpenAIは2026年10月26日にGPT-6.1 Terraを公開しました。APIは100万トークンあたり入力1 USD、出力5 USDで、ChatGPTではWorkとCodexでのみ使えます。私が試した日本語12課題のテストでは72点中66点、コストは0.049 USDでした。
GPT-6.1 Terraとは
GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日に公開したGPT-6ファミリーの中位モデルです。ファミリーは4段階で、最も安いGPT-6 Luna、その上のTerra、さらに上のSol、そしてフラッグシップのGPT-6 Astraという並びです。6.1世代のTerraはGPT-6.1 Solより下の価格帯に位置し、GPT-5.6 Terraの後継にあたります。
OpenAIはこのモデルを、高速で効率がよく、細かな視覚的推論、正確なコンピューター操作、より自然な文章を組み合わせたモデルと説明しています。挙げられている用途は、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォーム入力、動画編集といった日常業務です。APIでは、届いた請求書を読み取って会計ソフトに入力する処理が代表例として紹介されています。
GPT-6.1 Astraとは別物です。GPT-6.1 Astraは公開が見送られており、提供時期は示されていません。現在使えるAstraはGPT-6 Astraです。
どこで使えるか、対象プラン
- 2026年10月26日から、Plus、Pro、Enterprise、Eduの全ユーザーがChatGPT WorkとCodexで利用できます。
- 通常のチャット画面では選べません。OpenAIのヘルプセンターは「Chatでは利用できない」と明記しています。
- 発表文にはBusiness、Free、Goプランの記載がありません。私が確認した時点で、OpenAIはこれらのプランでの提供を明言していません。
- APIのモデル名は
gpt-6.1-terraです。
米国版の料金ページに載っているプラン価格（2026年10月24日確認、税抜）は、Goが月8 USD、Plusが月20 USD、Proが月100、200、500 USDです。日本では円建ての金額が決済画面に表示され、消費税を含む場合があります。円での価格は私自身が確認できていないため、金額は載せません。
OpenAIによると、WorkとCodexでは同じプランの利用枠で、GPT-5.6 Terraより多く、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraより「大幅に多く」のタスクをこなせます。具体的な上限の数字は公表されていません。
APIの料金
| モデル | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1 USD (0.05 USD キャッシュ入力) | 5 USD |
| GPT-6.1 Terra (Batch / Flex) | 0.5 USD | 2.5 USD |
| GPT-5.6 Terra | 2 USD | 12 USD |
| GPT-6.1 Sol | 2 USD | 10 USD |
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD |
| GPT-6 Luna | 0.1 USD | 0.5 USD |
| Claude Opus 5.5 | 4 USD | 20 USD |
- キャッシュ入力は100万トークンあたり0.05 USDで、通常入力の5%です。キャッシュ書き込みは1.25 USD（30分保持）または2.50 USD（12時間保持）。
- 入力が27万2000トークンを超えるリクエストは、リクエスト全体で入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍（2 / 7.5 USD）になります。
- BatchとFlexは50%引き（0.5 / 2.5 USD）。Fastモードは通常の2倍、リージョン指定の処理は10%増しです。
- 料金表では、TerraはGPT-6.1 Solの入力・出力ともに半額です。GPT-5.6 Terraと比べると入力は50%、出力は58%安くなっています（5 USD対12 USD）。
試算: 入力2,000トークン、出力500トークンのリクエストを1,000回送ると、入力200万トークンで2 USD、出力50万トークンで2.50 USD、合計4.50 USDです。同じ量をGPT-6.1 Solで処理すると9 USD、Claude Opus 5.5では18 USD。TerraをBatchで使えば2.25 USDです。API料金の考え方はGPT-6 SolとLunaのAPI料金の記事でも詳しく書いています。
私が試した日本語テスト
2026年10月26日、Kimi K3.1 Proの日本語テストと同じ12課題で、GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solを試しました。課題は日本語で一から作ったもので、取引先へのお詫びメール（敬語）、慣用句とダジャレ、ニュース要約、落とし穴のある翻訳、消費税の計算、日付と数字の書式、マイナンバーのチェックデジットを検証するコード、論理パズル、JSON抽出、日本に関する事実、約3万トークンの議事録からの検索、校正です。各課題0-6点、合計72点。OpenRouter経由でOpenAIのStandardエンドポイントを使い、推論はmedium、1課題1回だけ実行しました。
| モデル | 得点 / 72 | 12問のコスト (USD) | 合計時間 (秒) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 70.0 | 0.302 | 104 |
| GPT-6 Astra | 67.0 | 0.231 | 44 |
| GPT-6.1 Sol | 66.0 | 0.099 | 98 |
| GPT-6.1 Terra | 66.0 | 0.049 | 56 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 64.5 | 0.021 | 48 |
| Gemini 4 Argon | 64.0 | 0.087 | 108 |
| Kimi K3.1 Pro | 55.5 | 0.164 | 228 |
Terraは72点中66点で、7モデル中GPT-6.1 Solと同点の3位でした。12課題のコストは0.049 USDで、Sol（0.099 USD）の約半分、Claude Opus 5.5（0.302 USD）の約6分の1です。失点した課題は次の3つです。
- 落とし穴のある翻訳（3/6）: 「前向きに検討します」の皮肉を引用符で表現せず、「出る杭は打たれる」を慣用句として訳さずに説明調にしました。英日の部分では「ぜひそうさせていただきたい」が英語の直訳調と判定されました。
- 慣用句とダジャレ（4/6）: 「猿も木から落ちるだね」という不自然な例文があり、自作のダジャレ「柿を食べながら、日記をかきかき」は擬音頼みと評価されました。
- マイナンバーのコード（5/6）: 隠しテストはすべて通過しましたが、docstringが1行で、余りとチェックデジットの計算を説明するコメントがありませんでした。
興味深いのは、GPT-6.1 Solがこの3課題でまったく同じ点数だったことです。敬語メール、消費税、論理パズル、長文コンテキストなど残りの9課題は両モデルとも満点でした。1回ずつの実行なので、1-2点の差はほぼ同等と考えてください。また、全モデルの回答をまとめて採点し直したため、他モデルの点数は以前のKimiの記事と最大2点異なる場合があります。
OpenAIによるベンチマーク
- Agents' Last Exam（medium）: OpenAIによると、GPT-5.6 Terraより15ポイント高く、コストは約3分の1。トークン単価が10分の1でGPT-6 Astraと同等の水準です。
- max設定では、OpenAIによるとClaude Opus 5.5よりトークン効率が3倍以上高く、トークン単価は4分の1、タスクあたりのコストは約9分の1です。
- 誤りを誘う質問での誤答率: OpenAIによると、low設定で53.6%（GPT-5.6 Terra）から16.7%に低下し、max設定では4.3%です。
- Terminal-Bench 4.0（max）: 50.3%で、GPT-5.6 Terraは21.5%。ただしOpenAI自身、最も難しいコーディングにはGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraを勧めています。
- 速度: OpenAIによると、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍以上速くタスクを完了します。
第三者の計測では、Artificial AnalysisのIntelligence Index（2026年10月26日確認）でTerraはmaxで48.1、mediumで41.3です。比較として、Claude Opus 5.5が57.6、GPT-6 Astraが52.7、Gemini 4 Argonが52.6、GPT-6.1 Solが51.8です。
System cardでは、TerraはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティ分野で「Critical」と扱われ、GPT-6 Astraと同じ安全対策が適用されています。
技術仕様
- コンテキストウィンドウ: 1,050,000トークン、最大出力: 128,000トークン。
- 知識のカットオフ: 2026年6月1日。
- 入力: テキストと画像。出力: テキスト。APIでは音声と動画に非対応。
- 推論レベル: none、low、medium（既定）、high、xhigh、max。OpenAIはmediumから始めることを勧めています。
- エンドポイント: Chat Completions、Responses、Batch。ツール呼び出しにはResponses APIが必要です。ファインチューニングには非対応。
- Responses APIのツール: web search、file search、画像生成、code interpreter、shell、apply patch、skills、computer use、MCP、tool search。
出典
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - 2026年10月26日確認
- OpenAI API: gpt-6.1-terraのモデルページ - 2026年10月26日確認
- OpenAI API: 料金 - 2026年10月26日確認
- OpenAIヘルプセンター: ChatGPTのGPT-6とその他のモデル - 2026年10月26日確認
- GPT-6.1 Terra system card - 2026年10月26日確認
- Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - 2026年10月26日確認
- OpenRouter: openai/gpt-6.1-terra - 2026年10月26日確認
- ChatGPT: プランと料金 - 2026年10月24日・26日確認
GPT-6.1 Terraの記事
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よくある質問
GPT-6.1 Terraは無料で使えますか？
確認されていません。OpenAIはPlus、Pro、Enterprise、EduのユーザーにChatGPT WorkとCodexで提供しています。2026年10月26日の発表にFreeとGoの記載はありません。
GPT-6.1 TerraのAPI料金はいくらですか？
100万トークンあたり入力1 USD、キャッシュ入力0.05 USD、出力5 USDです。BatchとFlexでは半額の0.5 USDと2.5 USDになります。
チャット画面でTerraが選べないのはなぜですか？
通常のチャットでは提供されていないためです。OpenAIのヘルプセンターによると、TerraはChatGPT WorkとCodexで選べるモデルです。
GPT-6.1 Terraの日本語の実力は？
私の日本語12課題のテストでは72点中66点で、GPT-6.1 Solと同点でした。敬語メールや消費税計算は満点でしたが、慣用句の翻訳とダジャレで失点しました。
GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solの違いは？
Solは一段上のモデルで、API料金はTerraの2倍（2 / 10 USD）です。日本語テストでは同じ66点で、Terraのコストは約半分でした。
GPT-6.1 Terraのコンテキストウィンドウは？
APIで1,050,000トークン、最大出力は128,000トークンです。知識のカットオフは2026年6月1日です。